• dubbox新特性介绍


    dubbx是当当网对原阿里dubbo2.x的升级,并且兼容原有的dubbox。其中升级了zookeeper和spring版本,并且支持restfull风格的远程调用。
    dubbox 关于restfull的介绍:http://dangdangdotcom.github.io/dubbox/rest.html 
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    dubbox的新特性介绍:
    • 支持REST风格远程调用(HTTP + JSON/XML):基于非常成熟的JBoss RestEasy框 架,在dubbo中实现了REST风格(HTTP + JSON/XML)的远程调用,以显著简化企业内部的跨语言交互,同时显著简化企业对外的Open API、无线API甚至AJAX服务端等等的开发。事实上,这个REST调用也使得Dubbo可以对当今特别流行的“微服务”架构提供基础性支持。 另外,REST调用也达到了比较高的性能,在基准测试下,HTTP + JSON与Dubbo 2.x默认的RPC协议(即TCP + Hessian2二进制序列化)之间只有1.5倍左右的差距,详见文档中的基准测试报告。

    • 支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现:基于当今比较知名的KryoFST高性能序列化库,为Dubbo默认的RPC协议添加新的序列化实现,并优化调整了其序列化体系,比较显著的提高了Dubbo RPC的性能,详见文档中的基准测试报告。

    • 支持基于Jackson的JSON序列化:基于业界应用最广泛的Jackson序列化库,为Dubbo默认的RPC协议添加新的JSON序列化实现。

    • 支持基于嵌入式Tomcat的HTTP remoting体系:基于嵌入式tomcat实现dubbo 的HTTP remoting体系(即dubbo-remoting-http),用以逐步取代Dubbo中旧版本的嵌入式Jetty,可以显著的提高REST等的远 程调用性能,并将Servlet API的支持从2.5升级到3.1。(注:除了REST,dubbo中的WebServices、Hessian、HTTP Invoker等协议都基于这个HTTP remoting体系)。

    • 升级Spring:将dubbo中Spring由2.x升级到目前最常用的3.x版本,减少版本冲突带来的麻烦。

    • 升级ZooKeeper客户端:将dubbo中的zookeeper客户端升级到最新的版本,以修正老版本中包含的bug。

    • 支持完全基于Java代码的Dubbo配置:基于Spring的Java Config,实现完全无XML的纯Java代码方式来配置dubbo

    • 调整Demo应用:暂时将dubbo的demo应用调整并改写以主要演示REST功能、Dubbo协议的新序列化方式、基于Java代码的Spring配置等等。

    • 修正了dubbo的bug 包括配置、序列化、管理界面等等的bug。

    注:dubbox和dubbo 2.x是兼容的,没有改变dubbo的任何已有的功能和配置方式(除了升级了spring之类的版本)

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    以下为restfull风格的性能报告:

    REST最佳实践

    TODO

    性能基准测试

    测试环境

    粗略如下:

    • 两台独立服务器
    • 4核Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2603 0 @ 1.80GHz
    • 8G内存
    • 服务器之间网络通过百兆交换机
    • CentOS 5
    • JDK 7
    • Tomcat 7
    • JVM参数-server -Xms1g -Xmx1g -XX:PermSize=64M -XX:+UseConcMarkSweepGC

    测试脚本

    和dubbo自身的基准测试保持接近:

    10个并发客户端持续不断发出请求:

    • 传入嵌套复杂对象(但单个数据量很小),不做任何处理,原样返回
    • 传入50K字符串,不做任何处理,原样返回(TODO:结果尚未列出)

    进行5分钟性能测试。(引用dubbo自身测试的考虑:“主要考察序列化和网络IO的性能,因此服务端无任何业务逻辑。取10并发是考虑到http协议在高并发下对CPU的使用率较高可能会先打到瓶颈。”)

    测试结果

    下面的结果主要对比的是REST和dubbo RPC两种远程调用方式,并对它们作不同的配置,例如:

    • “REST: Jetty + XML + GZIP”的意思是:测试REST,并采用jetty server,XML数据格式,启用GZIP压缩。
    • “Dubbo: hessian2”的意思是:测试dubbo RPC,并采用hessian2序列化方式。

    针对复杂对象的结果如下(响应时间越小越好,TPS越大越好):

    远程调用方式平均响应时间平均TPS(每秒事务数)
    REST: Jetty + JSON 7.806 1280
    REST: Jetty + JSON + GZIP TODO TODO
    REST: Jetty + XML TODO TODO
    REST: Jetty + XML + GZIP TODO TODO
    REST: Tomcat + JSON 2.082 4796
    REST: Netty + JSON 2.182 4576
    Dubbo: FST 1.211 8244
    Dubbo: kyro 1.182 8444
    Dubbo: dubbo serialization 1.43 6982
    Dubbo: hessian2 1.49 6701
    Dubbo: fastjson 1.572 6352

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    仅就目前的结果,一点简单总结:

    • dubbo RPC(特别是基于高效java序列化方式如kryo,fst)比REST的响应时间和吞吐量都有较显著优势,内网的dubbo系统之间优先选择dubbo RPC。
    • 在 REST的实现选择上,仅就性能而言,目前tomcat7和netty最优(当然目前使用的jetty和netty版本都较低)。tjws和sun http server在性能测试中表现极差,平均响应时间超过200ms,平均tps只有50左右(为了避免影响图片效果,没在上面列出)。
    • 在REST中JSON数据格式性能优于XML(数据暂未在以上列出)。
    • 在REST中启用GZIP对企业内网中的小数据量复杂对象帮助不大,性能反而有下降(数据暂未在以上列出)。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangshiwen/p/5623854.html
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