模型层(1)
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ORM简介
单表操作
章节作业
ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
#sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()
单表操作
创建表
1.创建模型
创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
2.更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
更多字段:
<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. (仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数:
(1)null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
3.settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库,连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }
注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ]
注意3:如果报错如下:
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:
通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
添加表记录
方式1
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()
查询表记录
查询API
说明:在django中有一个特殊数据类型-- Queryset。是一个类似列表的特殊类型,
链式查询。
1. all()
说明:查询所有的表记录(每个记录都是一个对象),将所有的记录存放在queryset中;
调用:由objects调用;
返回值:返回一个queryset数据类型,该数据类型里存放的是所有的对象(表记录);
例子:
ret=Book.objects.all() print(ret) # <QuerySet [<Book: GO>, <Book: linux>, <Book: 北京折叠>, <Book: 三体>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 乱世佳人>]>
2. filter()
说明:返回一个包含了与所给筛选条件相匹配的对象的queryset;
调用:由objects调用;
返回值:返回一个queryset数据类型,该数据类型里存放的是与所给筛选条件相匹配的对象(表记录);
例子:
ret=Book.objects.filter(title="linux",price=111) print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]>
3. get()
说明:返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
调用:由objects调用;
返回值:返回与所给筛选条件相匹配的model对象
例子:
ret=Book.objects.get(title="linux") print(ret.title) # linux
4. first() 和 last()
说明:first返回第一条记录,last返回最后一条记录;
调用:由objects调用;
返回值:返回model对象
例子:
fbook=Book.objects.all().first() lbook=Book.objects.all().last() # first就相当于fbook=Book.objects.all()[0],取出第一个对象;
5. exclude()
说明:它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,就是取反的意思;
调用:由objects调用;
返回值:返回一个queryset数据类型;
例子:
#查询价格不等于111的所有记录 ret=Book.objects.exclude(price=111)
6. order_by()
说明:排序;
调用:由queryset对象调用;
返回值:返回值是queryset;
例子:
#默认按主键升序,可以在字段前加-,表示降序。第一个字段为主,其后的关键字为辅 ret=Book.objects.all().order_by("-price","-nid")
7. count()
说明:用来计数,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。;
调用:由queryset对象调用;
返回值:int整数;
例子:
ret=Book.objects.all().count() print(ret)
8. reverse()
说明:对查询结果反向排序;
调用:由queryset对象调用;
返回值:返回值是queryset
例子:
Book.objects.all().order_by("price").reverse()
9. exists()
说明:判断数据库中是否有数据, 如果QuerySet包含数据,就返回
True
,否则返回
False;
调用:由queryset对象调用;
返回值:布尔值True或False
例子:
is_exist=Book.objects.all().exists() if is_exist: print("OK")
10. values()
说明:返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列。
调用:由queryset对象调用
返回值:返回值是queryset
例子:
ret=Book.objects.all().values("title","price") print(ret) # <QuerySet [{'title': 'GO'}, {'title': 'linux'}, {'title': '北京折叠'}, {'title': '三体'}, {'title': '追风筝的人'}, {'title': '乱世佳人'}]> #内部原理: ret=[] for obj in Book.objects.all(): temp={ "title":obj.title "price":obj.price } ret.append(temp)
11. values_list()
说明:它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列;
调用:由queryset对象调用
返回值:返回值是queryset
例子:
ret=Book.objects.all().values_list("title","price") print(ret) # <QuerySet [('GO',), ('linux',), ('北京折叠',), ('三体',), ('追风筝的人',), ('乱世佳人',)]>
12. distinct()
说明:从返回结果中剔除重复纪录;一般都是针对values_list()、values()返回的结果进行去重;
调用:由queryset对象调用;
返回值:返回值是queryset
例子:
ret=Book.objects.all().values("title").distinct() print(ret)
基于双下划线的模糊查询
1. __in
说明:查询某字段在指定的数据中的记录;
例子:
#查询price是100,或200,或300的记录 Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
2. __gt
说明:查询某字段大于某数值的表记录;
例子:
#查询price大于100的所有表记录 Book.objects.filter(price__gt=100)
3. __lt
说明:查询某字段小于某数值的表记录;
例子:
#查询price小于100的表记录 Book.objects.filter(price__lt=100)
4. __gte __lte
说明:大于等于 小于等于
5. __range
说明:查询某字段在指定数值的范围内的表记录;
例子:
#查询price值在100到200之间的表记录 Book.objects.filter(price__range=[100,200])
6. __contains
说明:查询某字段中带有指定字符的表记录;
例子:
#查询title中带有p字符的所有表记录; Book.objects.filter(title__contains="p")
7. __icontains
说明:查询某字段中带有指定字符的表记录,不区分大小写;
例子:
#查询title中带有p字符的所有表记录,不区分大小写; Book.objects.filter(title__icontains="p")
8. __startswith
说明:查询某字段的开头带有指定字符的表记录;
例子:
#查询title中开头带有“py”字符的所有表记录; Book.objects.filter(title__startswith="py")
9. __istartswith
说明:查询某字段的开头带有指定字符的表记录,不区分大小写;
例子:
#查询title中开头带有“py”字符的所有表记录; Book.objects.filter(title__istartswith="py")
10. __year __month
说明:查某字段符合指定年 月的表记录
例子:
# 查询2017年7月份的所有的书籍 ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=7) print(ret) # <QuerySet []>
删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除,可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改表记录
例如:
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。