• Django -- 8.模型层(1)


    模型层(1)

    知识预览:

    ORM简介

    单表操作

    章节作业

    ORM简介

    • MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
    • ORM是“对象-关系-映射”的简称。
    #sql中的表                                                      
    
     #创建表:
         CREATE TABLE employee(                                     
                    id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                    name VARCHAR (20),                                      
                    gender BIT default 1,                                  
                    birthday DATA ,                                         
                    department VARCHAR (20),                                
                    salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
                  );
    
    
      #sql中的表纪录                                                  
    
      #添加一条表纪录:                                                          
          INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
                 VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
    
      #查询一条表纪录:                                                           
          SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
    
      #更新一条表纪录:                                                           
          UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
    
      #删除一条表纪录:                                                          
          DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             
    
    
    
    
    
    #python的类
    class Employee(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         name=models.CharField(max_length=32)
         gender=models.BooleanField()
         birthday=models.DateField()
         department=models.CharField(max_length=32)
         salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    
    
     #python的类对象
          #添加一条表纪录:
              emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
              emp.save()
          #查询一条表纪录:
              Employee.objects.filter(age=24)
          #更新一条表纪录:
              Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
          #删除一条表纪录:
              Employee.objects.filter(name="alex").delete()
    对照

    单表操作

    创建表

    1.创建模型

    创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    
    
    class Book(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         title=models.CharField(max_length=32)
         state=models.BooleanField()
         pub_date=models.DateField()
         price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
         publish=models.CharField(max_length=32)

    2.更多字段和参数

    每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

    更多字段:

    <1> CharField
            字符串字段, 用于较短的字符串.
            CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
     
    <2> IntegerField
           #用于保存一个整数.
     
    <3> FloatField
            一个浮点数. 必须 提供两个参数:
             
            参数    描述
            max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
            decimal_places    小数位数
                    举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                     
                    models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                    要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                     
                    models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                    admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
     
    <4> AutoField
            一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
            自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
            如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
     
    <5> BooleanField
            A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
     
    <6> TextField
            一个容量很大的文本字段.
            admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
     
    <7> EmailField
            一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
     
    <8> DateField
            一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
            Argument    描述
            auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
            auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
            (仅仅在admin中有意义...)
     
    <9> DateTimeField
             一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
     
    <10> ImageField
            类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
            如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
    <11> FileField
         一个文件上传字段.
         要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
         该格式将被上载文件的 date/time
         替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
         admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
     
         注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
                (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
                (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
                 WEB服务器用户帐号是可写的.
                (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
                 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
                 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
                 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
     
    <12> URLField
          用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
          没有返回404响应).
          admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
     
    <13> NullBooleanField
           类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
           admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes""No" ) 来表示这种字段数据.
     
    <14> SlugField
           "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
           若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #
           以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
           这暗示了 db_index=True.
           它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
           the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
           (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
     
    <13> XMLField
            一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
     
    <14> FilePathField
            可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
            参数    描述
            path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
            Example: "/home/images".
            match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
            注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
            路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
            recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
            这三个参数可以同时使用.
            match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
            FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
            ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
     
    <15> IPAddressField
            一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
    <16> CommaSeparatedIntegerField
            用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
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    更多参数:

    (1)null
     
    如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
     
    (1)blank
     
    如果为True,该字段允许不填。默认为False。
    要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
    如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
     
    (2)default
     
    字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
     
    (3)primary_key
     
    如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
    Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
    否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
     
    (4)unique
     
    如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
     
    (5)choices
    由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
    View Code

     3.settings配置

    若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:

    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME':'bms',           # 要连接的数据库,连接前需要创建好
            'USER':'root',        # 连接数据库的用户名
            'PASSWORD':'',        # 连接数据库的密码
            'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机,默认本级
            'PORT':3306            #  端口 默认3306
        }
    }

    注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:

    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

    最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :

    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate

    注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

    INSTALLED_APPS = [
        'django.contrib.admin',
        'django.contrib.auth',
        'django.contrib.contenttypes',
        'django.contrib.sessions',
        'django.contrib.messages',
        'django.contrib.staticfiles',
        "book"
    ]

    注意3:如果报错如下:

    django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

    MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:

    通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql
    这个路径里的文件把

    if version < (1, 3, 3):
         raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

    注释掉 就OK了。

    注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }  

    添加表记录

    方式1

    # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
      book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

    方式2

    book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
    book_obj.save()

    查询表记录

    查询API

    说明:在django中有一个特殊数据类型-- Queryset。是一个类似列表的特殊类型,

    链式查询。

    1.  all()

      说明:查询所有的表记录(每个记录都是一个对象),将所有的记录存放在queryset中;

      调用:由objects调用;

      返回值:返回一个queryset数据类型,该数据类型里存放的是所有的对象(表记录);

      例子:

    ret=Book.objects.all()
    print(ret)
    # <QuerySet [<Book: GO>, <Book: linux>, <Book: 北京折叠>, <Book: 三体>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 乱世佳人>]>

    2. filter()

      说明:返回一个包含了与所给筛选条件相匹配的对象的queryset;

      调用:由objects调用;

      返回值:返回一个queryset数据类型,该数据类型里存放的是与所给筛选条件相匹配的对象(表记录);

      例子:

    ret=Book.objects.filter(title="linux",price=111)
    print(ret)
    # <QuerySet [<Book: linux>]>

    3. get()

      说明:返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

      调用:由objects调用;

      返回值:返回与所给筛选条件相匹配的model对象

      例子:

    ret=Book.objects.get(title="linux")
    print(ret.title)
    # linux

    4. first()  和  last()

      说明:first返回第一条记录,last返回最后一条记录;

      调用:由objects调用;

      返回值:返回model对象

      例子:

    fbook=Book.objects.all().first()
    lbook=Book.objects.all().last()
    # first就相当于fbook=Book.objects.all()[0],取出第一个对象;

    5. exclude()

      说明:它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,就是取反的意思;

      调用:由objects调用;

      返回值:返回一个queryset数据类型;

      例子:

    #查询价格不等于111的所有记录
    ret=Book.objects.exclude(price=111)

    6. order_by()

      说明:排序;

      调用:由queryset对象调用;

      返回值:返回值是queryset;

      例子:

    #默认按主键升序,可以在字段前加-,表示降序。第一个字段为主,其后的关键字为辅
    ret=Book.objects.all().order_by("-price","-nid")

    7. count()

      说明:用来计数,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。;

      调用:由queryset对象调用;

      返回值:int整数;

      例子:

    ret=Book.objects.all().count()
    print(ret)

    8. reverse()

      说明:对查询结果反向排序;

      调用:由queryset对象调用;

      返回值:返回值是queryset

      例子:

    Book.objects.all().order_by("price").reverse()

    9. exists()

      说明:判断数据库中是否有数据, 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False;

      调用:由queryset对象调用;

      返回值:布尔值True或False

      例子:

    is_exist=Book.objects.all().exists()
    if is_exist:
        print("OK")

    10. values()

      说明:返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列。

      调用:由queryset对象调用

      返回值:返回值是queryset

      例子:

    ret=Book.objects.all().values("title","price")
    print(ret)
    # <QuerySet [{'title': 'GO'}, {'title': 'linux'}, {'title': '北京折叠'}, {'title': '三体'}, {'title': '追风筝的人'}, {'title': '乱世佳人'}]>
    
    #内部原理:
    ret=[]
    for obj in Book.objects.all():
        temp={
           "title":obj.title
           "price":obj.price
        }
        ret.append(temp)

    11.  values_list()

      说明:它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列;

      调用:由queryset对象调用

      返回值:返回值是queryset

      例子:

    ret=Book.objects.all().values_list("title","price")
    print(ret)
    # <QuerySet [('GO',), ('linux',), ('北京折叠',), ('三体',), ('追风筝的人',), ('乱世佳人',)]>

    12. distinct()

      说明:从返回结果中剔除重复纪录;一般都是针对values_list()、values()返回的结果进行去重;

      调用:由queryset对象调用;

      返回值:返回值是queryset

      例子:

    ret=Book.objects.all().values("title").distinct()
    print(ret)

    基于双下划线的模糊查询

    1. __in

      说明:查询某字段在指定的数据中的记录;

      例子:

    #查询price是100,或200,或300的记录
    Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

    2. __gt

      说明:查询某字段大于某数值的表记录;

      例子:

    #查询price大于100的所有表记录
    Book.objects.filter(price__gt=100)

    3. __lt

      说明:查询某字段小于某数值的表记录;

      例子:

    #查询price小于100的表记录
    Book.objects.filter(price__lt=100)

    4. __gte __lte

      说明:大于等于   小于等于

    5. __range

      说明:查询某字段在指定数值的范围内的表记录;

      例子:

    #查询price值在100到200之间的表记录
    Book.objects.filter(price__range=[100,200])

    6. __contains

      说明:查询某字段中带有指定字符的表记录;

      例子:

    #查询title中带有p字符的所有表记录;
    Book.objects.filter(title__contains="p")

    7. __icontains

      说明:查询某字段中带有指定字符的表记录,不区分大小写;

      例子:

    #查询title中带有p字符的所有表记录,不区分大小写;
    Book.objects.filter(title__icontains="p")

    8. __startswith

      说明:查询某字段的开头带有指定字符的表记录;

      例子:

    #查询title中开头带有“py”字符的所有表记录;
    Book.objects.filter(title__startswith="py")

    9. __istartswith

      说明:查询某字段的开头带有指定字符的表记录,不区分大小写;

      例子:

    #查询title中开头带有“py”字符的所有表记录;
    Book.objects.filter(title__istartswith="py")

    10. __year  __month

      说明:查某字段符合指定年  月的表记录

      例子:

    # 查询2017年7月份的所有的书籍
    ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=7)
    print(ret)
    #  <QuerySet []>

    删除表记录

    删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

    model_obj.delete()

    你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

    例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

    Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

    在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:

    b = Blog.objects.get(pk=1)
    # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
    b.delete()

    要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

    Entry.objects.all().delete()  

    如果不想级联删除,可以设置为:

    pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

    修改表记录

    例如:

    Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

    此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

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