• Django对接elasticsearch实现全文检索


    第一步:安装elasticsearch环境(docker安装)

    拉取镜像

    docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
    

    运行容器

    docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name search delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
    

    第二步:首先安装相关的依赖包

    pip3 install drf-haystack 
    pip3 install elasticsearch
    pip3 install djangorestframework
    

    第三步:在django项目配置文件settings.py中注册应用

    INSTALLED_APPS = [
        ...
        'app01.apps.App01Config',        
        'haystack',
        'rest_framework'
    ]
    

    第四步:在django项目配置文件settings.pu中指定搜索的后端

    HAYSTACK_CONNECTIONS = {
        'default': {
            'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
            'URL': 'http://172.16.209.100:9200/',  # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200
            'INDEX_NAME': 'test',  # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
        },
    }
    
    # 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
    HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
     # 指定搜索结果每页的条数
     # HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1
    

    第五步:创建索引类

    在此之前要先创建model类,并插入数据

    from django.db import models
    class Book(models.Model):
        nid=models.AutoField(primary_key=True)
        name=models.CharField(max_length=32)
        publish=models.CharField(max_length=32)
        price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    #插入多条数据
    

    在需要进行索引的应用的目录下创建文件search_indexes.py,在该文件内创建该索引类

    我在app01应用下创建:search_indexes.py

    # 索引模型类的名称必须是 模型类名称 + Index
    from haystack import indexes
    from .models import Book
    class BookIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
        text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
        def get_model(self):
            """返回建立索引的模型类"""
            return Book
        def index_queryset(self, using=None):
            """返回要建立索引的数据查询集"""
            return self.get_model().objects.all()
    """
    说明: 
    1.在BookIndex建立的字段,都可以借助haystack由elasticsearch搜索引擎查询。
    2.其中text字段声明为document=True,表名该字段是主要进行关键字查询的字段, 
    该字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成(是多个字段,不是多个数据库模
    型类,转者注),具体由哪些模型类字段组成,我们用use_template=True表示后续
    通过模板来指明。
    3.在 REST framework中,索引类的字段会作为查询结果返回数据的来源, 
    """
    

    第六步:在templates目录中创建text字段使用的模板文件

    创建文件templates/search/indexes/app01/book_text.txt文件中定义

    {{ object.name }}
    {{ object.publish }}
    

    第七步:手动更新索引

    python manage.py rebuild_index   #数据库有多少条数据,全部会被同步到es中
    

    第八步:创建haystack序列化器

    from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer
    from rest_framework.serializers import ModelSerializer
    
    from app01 import models
    
    from app01.search_indexes import BookIndex
    class BookSerializer(ModelSerializer):
        class Meta:
            model=models.Book
            fields='__all__'
    class BookIndexSerializer(HaystackSerializer):
        object = BookSerializer(read_only=True) # 只读,不可以进行反序列化
    
        class Meta:
            index_classes = [BookIndex]# 索引类的名称
            fields = ('text', 'object')# text 由索引类进行返回, object 由序列化类进行返回,第一个参数必须是text
    

    创建视图类

    from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet
    from app01.models import Book
    from app01.serializers import BookIndexSerializer
    class BookSearchView(HaystackViewSet):
        index_models = [Book]
    
        serializer_class = BookIndexSerializer
    #该视图会返回搜索结果的列表数据,所以如果可以为视图增加REST framework的分页功能。
    #我们在配置文件已经定义了分页配置,所以此搜索视图会进行分页
    

    第十步:添加路由

    from django.conf.urls import url
    from django.contrib import admin
    from rest_framework import routers
    
    from app01.views import BookSearchView
    router = routers.DefaultRouter()
    router.register("book/search", BookSearchView, base_name="book-search")
    urlpatterns = [
        url(r'^admin/', admin.site.urls),
    ]
    
    urlpatterns += router.urls
    

    第十一步:测试

    http://127.0.0.1:8000/?text=北  #查询出名字中和出版社中有北的数据
    

    有关es在django中比较完整的使用:https://blog.csdn.net/JAY_jzj/article/details/105079415

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangchaocoming/p/13403481.html
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