api课堂笔记_day06

# 接上节课-框架准备后
1、把测试用例写入Excel上
规范：id title method url data expeced
2、运用第三方库；openpyxl
# 首先确保终端或者pychrm pip安装路径一致；没有安装可以自行安装
pip install openpyxl
对于Excel上的用例： 行 row   列 column 列
from openpyxl import load_workbook
# excle的文件路径
excel_path = "测试用例Excel使用的路径"
# 1.加载一个excle，得到工作薄 workbook
wb = load_work(excel_path)
# 2、选择一个表单 -通过表单名 sheet
sh = wb["xx接口"]
# 3、在选择的表单当中，读取某个单元格的数据，修改/写入数据到某个单元格 cell
# 行号和列号都是从1开始
# 读取
cell_value = sh.cell(2, 3).value  # 读取
print(cell_value)

# 得到当前sheet的总行号，总列号
row_nums = sh.max_row
col_nums = sh.max_column

# 只读取第一行(作为key)
# 行号是1  通过代码自动得到列号
# keys = []
# for col_index in range(1, sh.max_column + 1):
#     keys.append(sh.cell(1, col_index).value)
# print(keys)

# # 遍历行号，取第一行
# for row_index in range(2, sh.max_row + 1):
#     values = []
#     # 在每一行里面，从第1列开始，获取所有列的值
#     for col_index in range(1, sh.max_column + 1):
#         values.append(sh.cell(row_index, col_index).value)
#     # keys和values打包 - zip函数
#     case = dict(zip(keys, values))
#     print(case)

# 方式二 -
data = list(sh.values)
print(data)
keys = data[0] # 获取所有的列名
all_data = []
for row in data[1:]:
    row_dict = dict(zip(keys,row))
    all_data.append(row_dict)


# # 列表推导式  列表名 = [值 表达式]
# keys = [sh.cell(1, col_index).value for col_index in range(1, sh.max_column + 1)]


# # 读取所有行
# for row in sh.rows:
#     # print(row)
#     for item in row:
#         print(item.value, end="  ")
#     print()

# # 给某个单元格写入值
# sh.cell(2, 3).value = "get"
#
# # 一旦做了修改，就要保存
# # filename如果不是打开的excel文件，那就是另存为
# # 如果是打开的excel文件，保存到原文件中
# # 保存的时候，要保证没有其它程序在使用当前文件。否则会报Permission Error
# wb.save(excel_path)

3、编写脚本遍历Excel上的测试用例读取
4、拓展知识点：
 4.1、zip用法
a = ["class", "teacher", "student"]
b = ["py37", "xj", "many", "hello"]
c = [1, 2, 3]

res = dict(zip(a,b))
print(res)

res = list(zip(a,b,c))
print(res)
 4.2、josn与字典的区别
import json
"""
python: None
java/javascript: null(python不认识。如果响应结果当中有null, 需要转换成None) 

字典：数据类型。
json: 数据格式。 json格式的字符串

内置库：json
json.loads()  把json串，转换成python字典
json.dumps()  把python字典，转换成json串

关于requests处理json参数的文章：
     https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9830270.html

"""

req_data = '{"mobile_phone": "18610100022","pwd": "123456789","reg_name": "py37小简", "test": null}'
req_dict = json.loads(req_data)
print(type(req_dict))
print(req_dict)
# req_dict_eval = eval(req_data) # eval无法自动处理null
 4.3、期望结果与实际结果的比对
import ast

# 从excel当中，读取出来的断言列表
check_str = '[{"expr":"$.code","expected":0,"type":"eq"},{"expr":"$.msg","expected":"OK","type":"eq"}]'

# 把字符串转换成python列表
check_list = ast.literal_eval(check_str)  # 比eval安全一点。转成列表。
print(check_list)

# 响应结果
response = {
    "code": 0,
    "msg": "OK",
    "data": {
        "id": 1000396245,
        "reg_name": "小柠檬",
        "mobile_phone": "13300003488"
    },
    "copyright": "Copyright 柠檬班 © 2017-2020 湖南省零檬信息技术有限公司 All Rights Reserved"
}

# 如何从响应果当中，通过jsonpath表达式，提取出要比对的数据。
# 第三方库：jsonpath
import jsonpath

# 比对结果列表
check_res = []

for check in check_list:
    # 通过jsonpath表达式，从响应结果当中拿到了实际结果
    actual = jsonpath.jsonpath(response, check["expr"])
    if isinstance(actual,list):
        actual = actual[0]
    # 与实际结果做比对
    if check["type"] == "eq":
        check_res.append(actual == check["expected"])

if False in check_res:
    AssertionError
 4.4、Faker的使用
"""
faker造数据：
faker的官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/locales.html
测试派文章：http://testingpai.com/article/1615615023407

1、安装：
pip install faker

2、使用:
   1) 导入：from faker import Faker
   2) 语言支持：
        简体中文：zh_CN
        繁体中文：zh_TW
        美国英文：en_US
        英国英文：en_GB
        德文：de_DE
        日文：ja_JP
        韩文：ko_KR
        法文：fr_FR
        比如中文：f = Faker("zh_CN")

   3) faker提供的数据生成类型：
       faker.Provider

示例：
f = Faker("zh_CN")
print(f.phone_number())

支持自己定义数据生成规则 ：
Faker 已经提供了足够丰富的信息生成，包括名字、手机号、邮箱地址、邮编等等。尽管如此，可能还是没有办法满足你的需求。

这时，可以利用自定义扩展，引用外部的 provider，自定义你要的功能。

Faker 对象可以通过 add_provider 方法将自定义的 Provider 添加到对象中,自定义的 Provider 需要继承自 BaseProvider。



"""
from faker import Faker

f = Faker("zh_CN")
print(f.phone_number())
 4.5、断言的封装
import ast
import jsonpath

from py_37.Py_Api接口自动化.class_api06.common.mylogger import logger


class MyAssert:

    def assert_response_value(self,check_str, response_dict):
        """
        :param check_str: 从excel当中，读取出来的断言列。是一个列表形式的字符串。里面的成员是一个断言
        :param response_dict: 接口请求之后的响应数据，是字典类型。
        :return: None
        """
        # 所有断言的比对结果列表
        check_res = []

        # 把字符串转换成python列表
        check_list = ast.literal_eval(check_str)  # 比eval安全一点。转成列表。

        for check in check_list:
            logger.info("要断言的内容为：
{}".format(check))
            # 通过jsonpath表达式，从响应结果当中拿到了实际结果
            actual = jsonpath.jsonpath(response_dict, check["expr"])
            if isinstance(actual, list):
                actual = actual[0]
            logger.info("从响应结果当中，提取到的值为:
{}".format(actual))
            logger.info("期望结果为:
{}".format(check["expected"]))
            # 与实际结果做比对
            if check["type"] == "eq":
                logger.info("比对2个值是否相等。")
                logger.info("比对结果为：
{}".format(actual == check["expected"]))
                check_res.append(actual == check["expected"])

        if False in check_res:
            logger.error("部分断言失败！，请查看比对结果为False的")
            raise AssertionError
        else:
            logger.info("所有断言成功！")