编译成功，运行时报错：
在使用 pytorch or tensorflow or caffe 时，都可能存在这个问题：
*** Error in `xxx': free(): invalid pointer: 0x00000000020663b0 ***
很可能是缺少libtcmalloc库
解决方法1：
apt-get安装libtcmalloc
sudo apt-get install libtcmalloc
然后打开~/.bashrc文件
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾添加如下代码：
export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4"
最后重新载入环境变量即可
sudo source ~/.bashrc
但是我在服务器上是普通user，不是管理员sudoer，所以我采用了另一种方法
解决方法2：（推荐，只在自己的环境里安装，不会影响到服务器上其他人，不需要sudo权限）
github下载tcmalloc源码：
https://github.com/yangzhengxing/tcmalloc
解压，进入目录
./autogen.sh
（运行autogen命令时可能会提示：
那是因为你没有安装autoreconf，自行解决）
./configure
make -j4
然后就完成了，这是你会发现在tcmalloc目录中多了几个.la文件，则就是编译得到的结果。
关于什么是.la文件以及.la文件怎么用：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/1007_wuxh_libtool/
然后使用libtool工具将自己需要的库的.la文件生成.a和.so，这里我们需要tcmalloc和profiler两个，创建一个build文件夹存储生成的库
libtool --mode=install install -c libtcmalloc.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build libtool --mode=install install -c libprofiler.la /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build
然后我们就进行编译，
使用静态库编译：
g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libprofiler.a /home/zhangsuosheng/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/libtcmalloc.a
使用动态库编译：
g++ -std=c++11 -o netapp.bin zss_featureimg.cpp `pkg-config --libs --cflags opencv` -I ~/caffe_mpi/include/ -I ~/caffe_mpi/src/ -I ~/caffe_mpi/build/src/ -I /usr/local/cuda/include/ -L ~/caffe_mpi/build/lib/ -L ~/zss_output_feature_image/tcmalloc/build/ -lprotobuf -lcaffe -lglog -lboost_system -lprofiler -ltcmalloc
然后编译成功
然后将这个build文件夹加到LD_LIBRARY_PATH中以便运行时能找到。
然后运行成功