• CodeForces 1152F2 Neko Rules the Catniverse (Large Version)


    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/1152/F2

    题目大意

      见http://codeforces.com/problemset/problem/1152/F1,此题 n 最大能到 109

    分析

      在 F1 的基础上,我们发现 dp[i + 1] 数组的每个值均可以通过 dp[i] 数组的有限几个数求得,而 dp[i + 2] 数组的每个值也均可以通过 dp[i + 1] 数组相同位置的有限几个数求得,于是我们可以考虑用矩阵快速幂来求 dp[n]。
      由于 dp 数组的第二维和第三维数值并不是特别大,我们可以把 dp 数组的后两个维度压制成一个维度,于是 dp[i][j][sta] 就变成 dp[i][cur],其中 cur = j * (1 << m) + sta。
      假设 dp[i][cur] 对某一个 dp[i + 1][newcur] 有贡献,根据上一题的帖子,有两种可能:
    1. 不访问:dp[i + 1][newcur] += dp[i][cur]。
    2. 访问:dp[i + 1][newcur] += dp[i][cur] * (1 + 后m个星球被访问过的星球个数)。

      定义 base 矩阵是我们所要构造的矩阵,设 base[cur][newcur] 代表某一个状态 cur 对一个新状态 newcur 所做贡献的系数,于是有:

    1. 不访问:base[cur][newcur] = 1。
    2. 访问:base[cur][newcur] =  (1 + 后m个星球被访问过的星球个数)。
    3. 其他(cur 压根不可能变成 newcur):base[cur][newcur] = 0。
      于是 $dp[i + 1][newcur] = sum_{cur = 0}^{maxCur} dp[i][cur] * base[cur][newcur]$。
      根据这个式子可以构造 dp 矩阵如下(以 k = 1, m = 1 为例):
    $$
    dp(i) = egin{bmatrix}
    dp[i][0] & dp[i][1] & dp[i][2] & dp[i][3]
    end{bmatrix} 
    $$
      相应 base 系数矩阵如下:

    $$
    base = egin{bmatrix}
    base[0][0] & base[0][1] & base[0][2] & base[0][3] \
    base[1][0] & base[1][1] & base[1][2] & base[1][3] \
    base[2][0] & base[2][1] & base[2][2] & base[2][3] \
    base[3][0] & base[3][1] & base[3][2] & base[3][3]
    end{bmatrix}
    $$

      base 矩阵填上数后为:

    $$
    base = egin{bmatrix}
    1 & 1 & 0 & 0 \
    0 & 0 & 0 & 0 \
    0 & 0 & 1 & 1 \
    1 & 2 & 0 & 0
    end{bmatrix}
    $$

      于是有:

    $$
    egin{align*}
    dp(i) &= dp(i - 1) * base \
    dp(n) &= dp(0) * base^{n}
    end{align*}
    $$

      不知道关于矩阵怎么构造的说的明不明白,有不足的地方还请指出。
      PS:如果不压制维度,那么 base 矩阵就要弄四维的了,四维矩阵乘法反正我是不会。

    代码如下

      时间复杂度:$O(log n*(k*2^m)^3)$

      1 #include <bits/stdc++.h>
      2 using namespace std;
      3  
      4 #define INIT() ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
      5 #define Rep(i,n) for (int i = 0; i < (n); ++i)
      6 #define For(i,s,t) for (int i = (s); i <= (t); ++i)
      7 #define rFor(i,t,s) for (int i = (t); i >= (s); --i)
      8 #define ForLL(i, s, t) for (LL i = LL(s); i <= LL(t); ++i)
      9 #define rForLL(i, t, s) for (LL i = LL(t); i >= LL(s); --i)
     10 #define foreach(i,c) for (__typeof(c.begin()) i = c.begin(); i != c.end(); ++i)
     11 #define rforeach(i,c) for (__typeof(c.rbegin()) i = c.rbegin(); i != c.rend(); ++i)
     12  
     13 #define pr(x) cout << #x << " = " << x << "  "
     14 #define prln(x) cout << #x << " = " << x << endl
     15  
     16 #define LOWBIT(x) ((x)&(-x))
     17  
     18 #define ALL(x) x.begin(),x.end()
     19 #define INS(x) inserter(x,x.begin())
     20  
     21 #define ms0(a) memset(a,0,sizeof(a))
     22 #define msI(a) memset(a,inf,sizeof(a))
     23 #define msM(a) memset(a,-1,sizeof(a))
     24 
     25 #define MP make_pair
     26 #define PB push_back
     27 #define ft first
     28 #define sd second
     29  
     30 template<typename T1, typename T2>
     31 istream &operator>>(istream &in, pair<T1, T2> &p) {
     32     in >> p.first >> p.second;
     33     return in;
     34 }
     35  
     36 template<typename T>
     37 istream &operator>>(istream &in, vector<T> &v) {
     38     for (auto &x: v)
     39         in >> x;
     40     return in;
     41 }
     42  
     43 template<typename T1, typename T2>
     44 ostream &operator<<(ostream &out, const std::pair<T1, T2> &p) {
     45     out << "[" << p.first << ", " << p.second << "]" << "
    ";
     46     return out;
     47 }
     48 
     49 inline int gc(){
     50     static const int BUF = 1e7;
     51     static char buf[BUF], *bg = buf + BUF, *ed = bg;
     52     
     53     if(bg == ed) fread(bg = buf, 1, BUF, stdin);
     54     return *bg++;
     55 } 
     56 
     57 inline int ri(){
     58     int x = 0, f = 1, c = gc();
     59     for(; c<48||c>57; f = c=='-'?-1:f, c=gc());
     60     for(; c>47&&c<58; x = x*10 + c - 48, c=gc());
     61     return x*f;
     62 }
     63  
     64 typedef long long LL;
     65 typedef unsigned long long uLL;
     66 typedef pair< double, double > PDD;
     67 typedef pair< int, int > PII;
     68 typedef pair< string, int > PSI;
     69 typedef set< int > SI;
     70 typedef vector< int > VI;
     71 typedef map< int, int > MII;
     72 typedef pair< LL, LL > PLL;
     73 typedef vector< LL > VL;
     74 typedef vector< VL > VVL;
     75 const double EPS = 1e-10;
     76 const LL inf = 0x7fffffff;
     77 const LL infLL = 0x7fffffffffffffffLL;
     78 const LL mod = 1e9 + 7;
     79 const int maxN = 1e5 + 7;
     80 const LL ONE = 1;
     81 const LL evenBits = 0xaaaaaaaaaaaaaaaa;
     82 const LL oddBits = 0x5555555555555555;
     83 
     84 void add_mod(LL &a, LL b) {
     85     a = (a + b) % mod;
     86 }
     87 
     88 struct Matrix{
     89     int row, col;
     90     LL MOD;
     91     VVL mat;
     92     
     93     Matrix(int r, int c, LL p = mod) : row(r), col(c), MOD(p) { 
     94         mat.assign(r, VL(c, 0));
     95     }
     96     Matrix(const Matrix &x, LL p = mod) : MOD(p){
     97         mat = x.mat;
     98         row = x.row;
     99         col = x.col;
    100     }
    101     Matrix(const VVL &A, LL p = mod) : MOD(p){
    102         mat = A;
    103         row = A.size();
    104         col = A[0].size();
    105     }
    106     
    107     // x * 单位阵 
    108     inline void E(int x = 1) {
    109         assert(row == col);
    110         Rep(i, row) mat[i][i] = x;
    111     }
    112     
    113     inline VL& operator[] (int x) {
    114         assert(x >= 0 && x < row);
    115         return mat[x];
    116     }
    117     
    118     inline Matrix operator= (const VVL &x) {
    119         row = x.size();
    120         col = x[0].size();
    121         mat = x;
    122         return *this;
    123     }
    124     
    125     inline Matrix operator+ (const Matrix &x) {
    126         assert(row == x.row && col == x.col);
    127         Matrix ret(row, col);
    128         Rep(i, row) {
    129             Rep(j, col) {
    130                 ret.mat[i][j] = mat[i][j] + x.mat[i][j];
    131                 ret.mat[i][j] %= MOD;
    132             }
    133         }
    134         return ret;
    135     }
    136     
    137     inline Matrix operator* (const Matrix &x) {
    138         assert(col == x.row);
    139         Matrix ret(row, x.col);
    140         Rep(k, x.col) {
    141             Rep(i, row) {
    142                 if(mat[i][k] == 0) continue;
    143                 Rep(j, x.col) {
    144                     ret.mat[i][j] += mat[i][k] * x.mat[k][j];
    145                     ret.mat[i][j] %= MOD;
    146                 }
    147             }
    148         }
    149         return ret;
    150     }
    151     
    152     inline Matrix operator*= (const Matrix &x) { return *this = *this * x; }
    153     inline Matrix operator+= (const Matrix &x) { return *this = *this + x; }
    154     
    155     inline void print() {
    156         Rep(i, row) {
    157             Rep(j, col) {
    158                 cout << mat[i][j] << " ";
    159             }
    160             cout << endl;
    161         }
    162     }
    163 };
    164 
    165 // 矩阵快速幂,计算x^y 
    166 inline Matrix mat_pow_mod(Matrix x, LL y) {
    167     Matrix ret(x.row, x.col);
    168     ret.E();
    169     while(y){
    170         if(y & 1) ret *= x;
    171         x *= x;
    172         y >>= 1;
    173     }
    174     return ret;
    175 }
    176 
    177 int n, k, m, maxSta; 
    178 LL ans;
    179 
    180 int toId(int j, int sta) {
    181     return j * maxSta + sta;
    182 }
    183 
    184 int main(){
    185     INIT(); 
    186     cin >> n >> k >> m;
    187     maxSta = 1 << m; 
    188     Matrix dp(1, (k + 1) * maxSta);
    189     dp.mat[0][0] = 1; 
    190     Matrix base((k + 1) * maxSta, (k + 1) * maxSta);
    191     
    192     // 构造base矩阵 
    193     Rep(j, k + 1) {
    194         Rep(sta, maxSta) {
    195             int newsta = (sta << 1) % maxSta;
    196             int cur = toId(j, sta), newcur = toId(j, newsta);
    197             
    198             // 不选 i + 1 个星球从cur->newcur的状态变化 
    199             base.mat[cur][newcur] = 1;
    200             // 选 i + 1 个星球从cur->newcur的状态变化 
    201             if (j < k) {
    202                 newcur = toId(j + 1, newsta | 1);
    203                 base.mat[cur][newcur] = __builtin_popcount(sta) + 1;
    204             }
    205         }
    206     }
    207     
    208     base = mat_pow_mod(base, n);
    209     dp *= base;
    210     
    211     Rep(sta, maxSta) add_mod(ans, dp.mat[0][toId(k, sta)]);
    212     cout << ans << endl;
    213     return 0;
    214 }
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