1. 命令行连接
打开终端，运行命令
先mysqld打开服务
mysql -uroot -p
回车后输入密码，当前设置的密码为mysql退出登录
quit 和 exit 或 ctrl+d
查看版本：select version();
显示当前时间：select now();
修改输入提示符
mysql > PROMPT 提示符
- D 完整日期
- U 使用用户
2. 数据库操作
- 查看所有数据库
show databases;
- 使用数据库
use 数据库名;
- 查看当前使用的数据库
select database();
- 创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8; 例： create database python charset=utf8;
- 删除数据库
drop database 数据库名; 例： drop database python;
3. 数据表操作
- 查看当前数据库中所有表
show tables;
- 查看表结构
desc 表名;
- 创建表
- auto_increment表示自动增长
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype contrai,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY(one or more columns)
);
例：创建班级表
create table classes(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(10)
);
例：创建学生表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','人妖','保密'),
cls_id int unsigned default 0
)
- 修改表-添加字段
alter table 表名 add 列名 类型; 例： alter table students add birthday datetime;
- 修改表-修改字段：重命名版
alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束; 例： alter table students change birthday birth datetime not null;
- 修改表-修改字段：不重命名版
alter table 表名 modify 列名 类型及约束; 例： alter table students modify birth date not null;
- 修改表-删除字段
alter table 表名 drop 列名; 例： alter table students drop birthday;
- 删除表
drop table 表名; 例： drop table students;
- 查看表的创建语句
show create table 表名; 例： show create table classes;
4. 增删改查(curd)
curd的解释: 代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）
查询基本使用
- 查询所有列
select * from 表名; 例： select * from classes;
- 查询指定列
- 可以使用as为列或表指定别名
select 列1,列2,... from 表名; 例： select id,name from classes;
增加
格式:INSERT [INTO] tb_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
- 说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0或者 default 或者 null 来占位，插入成功后以实际数据为准
- 全列插入：值的顺序与表中字段的顺序对应
insert into 表名 values(...) 例： insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');
- 部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应
insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
例：
insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');
- 上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信
- 全列多行插入：值的顺序与给出的列顺序对应
insert into 表名 values(...),(...)...;
例：
insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');
insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
例：
insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');
修改
格式: UPDATE tbname SET col1={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}]...[where 条件判断]
update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件 例： update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;
删除
DELETE FROM tbname [where 条件判断]
delete from 表名 where 条件 例： delete from students where id=5;
- 逻辑删除，本质就是修改操作
update students set isdelete=1 where id=1;
5. 备份和恢复
备份
- 运行mysqldump命令
mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql; # 按提示输入mysql的密码
恢复
- 连接mysql，创建新的数据库
- 退出连接，执行如下命令
mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql # 根据提示输入mysql密码
6. 数据库设计
- 关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步
- 在开发中有很多设计数据库的软件，常用的如power designer，db desinger等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系
- 设计数据库，可能是由专门的数据库设计人员完成，也可能是由开发组成员完成，一般是项目经理带领组员来完成
- 现阶段不需要独立完成数据库设计，但是要注意积累一些这方面的经验
三范式
- 经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式(Normal Form)
- 目前有迹可寻的共有8种范式，一般需要遵守3范式即可
- ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。
- ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。
- ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。
考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 *第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
不遵循1NF
不遵循2NF
不遵循3NF
最终表
E-R模型
- E表示entry，实体，设计实体就像定义一个类一样，指定从哪些方面描述对象，一个实体转换为数据库中的一个表
- R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多
- 关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中
- 实体A对实体B为1对1，则在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值
- 实体A对实体B为1对多：在表B中创建一个字段，存储表A的主键值
- 实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值
- 想一想：举些例子，满足一对一、一对多、多对多的对应关系
逻辑删除
- 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回
- 删除方案：设置isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除，默认值为0
- 对于非重要数据，可以进行物理删除
- 数据的重要性，要根据实际开发决定
示例
- 设计两张表：班级表、学生表
- 班级表classes
- id
- name
- isdelete
- 学生表students
- id
- name
- birthday
- gender
- clsid
- isdelete
扩展阅读
- 看看别人家设计的规范
- 58到家数据库30条军规解读