python函数的用法
目录:
1.定义、使用函数
1.函数定义:def
2.函数调用:例:myprint()
3.函数可以当作一个值赋值给一个变量 例:a=myprint() a()
4.写return return必须是最后一句,不写return返回null
2.函数的参数
1.不带参数的函数
2.带固定参数的函数
3.带可变参数的函数
4.带关键字参数的函数
5.参数顺序:固定、可变、关键字参数 #可变参数最多只能有一个
3.变量的作用范围
1.全局变量：除在函数内声明的变量都是全局变量
2.局部变量：当一个变量同时存在于函数内和函数外，函数内优先使用局部变量
3.函数再调用之前，函数内部的变量必须再调用之前存在
4.global 改的是全局变量
5.nonlocal用在嵌套函数，内层改外层
4.可变量与不变量
1.函数内部不能修改不变量，在内部只是把值传进去，外部仍然是原来的值
2.可变量:列表、字典、集合
3.不变量:数字、字符串、元组
5.匿名函数与高阶函数
1.匿名函数:很短，只用一次
2.高阶函数：
过滤:filter
遍历:map
递归:reduce
排序:sorted
2.函数的参数
print("函数的定义:")
print("不带参数的定义:")
def myfunc():
print("哈哈")
return 1
myfunc()
a=myprint() #先将myprint函数执行一遍，将返回值赋给 a
print("a的值：",a)
print("a的类型",type(a))
b=myprint #b 即myprint函数
b() #调用函数
print("b的值：",b)
print("b的类型",type(b))
print("带固定参数的定义:")
def myfunc2(a1):
c=sum(a1)
print(c)
myfunc2([1,2])
print("带可变参数的定义:")
def myfunc3(*args):
c=sum(args)
print(c)
myfunc3()
myfunc3(1)
myfunc3(1,2,3)
print("固定参数与可变参数:")
def myfunc4(a,*args):
print(a,args)
myfunc4("a","b")
myfunc4("a","b","c")
print("固定参数、可变参数、关键字参数:")
def myfunc5(a,*args,k=2):
print(a,args,k)
myfunc5(1,2)
myfunc5(1,2,3,k=3)
3.变量的作用范围
#全局变量
print("全局变量:")
a="sss"
for i in a:
m=i
print(a)
print(m)
print("局部变量:")
def mycount():
a=1
b=2
print("局部a",a)
return a+b
res=mycount()
print(res)
print("全局a",a)
print("函数内修改全局变量:")
d=9
a=3
def myfunc(a1,a2):
global a #函数内部修改全局变量
a=4
print("内部a",a)
return a1+a2
print(myfunc(a,d))
print("全局a",a)
print("嵌套函数变量:")
def f1():
a=3
def f2():
nonlocal a #只在嵌套函数中使用,内层修改外层
print(a)
a=5
f2()
print(a)
f1()
4.可变量与不变量
a1="abc"
b1=[1,2,3]
print("不可变量字符串与可变变量列表的用法")
def f1(a,b):
a+="d"
print(a)
b.append(4)
print(b)
f1(a1,b1)
print("字符串是不可变量",a1,"列表是可变量",b1) #字符是不可变量,在函数外值还是原来的值，列表是可变量，在函数内修改，函数外也跟着修改
print("不可变量数字的用法:")
c1=66
def f2(c):
c+=6
print(c)
f2(c1)
print("数字是不可变量",c1)
print("可变变量集合的用法:")
d1={1,4}
def f3(d):
d.add(7)
print(d)
f3(d1)
print("可变变量集合",d1)
print("可变量字典的用法:")
e1={1:"x",2:"y"}
def f4(e):
e[1]="m"
print(e)
f4(e1)
print("可变量字典",e1)
5.匿名函数与高阶函数
filter: filter（function，sequence），function可以是匿名函数或者自定义函数，它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件，返回TRUE或者FALSE，从而只留下TRUE的元素；sequence可以是列表、元组或者字符串
map:它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回
reduce:reduce（function，iterable），其中function必须传入两个参数，iterable可以是列表或者元组
sorted:函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
python 匿名函数与高阶函数
#匿名函数lambda
print("匿名函数:")
f=lambda i:i*2
print(f(3))
f2=lambda m,n:m*n
print(f2(2,4))
print("高阶函数:")
#筛选filter
print("筛选filter:")
result=[("G211","5",""),
("D311","7",""),
("T411","","8"),
("K511","","6")
]
print(list(filter(lambda i:i[0][0] in "GD",result)))
print(list(filter(lambda i:i[0][0] not in "GD",result)))
#遍历map
print("遍历map:")
list(map(print,filter(lambda i:i[0][0] in "GD",result)))
list(map(print,filter(lambda i:i[0][0] not in "GD",result)))
list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(list(map(abs,[-1,2,-3,4])))
#递归reduce
print("递归reduce:")
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))
print(reduce(lambda i,j:i+j,[1,2,3,4,5]))
#排序sorted
print("排序sorted:")
print(sorted([1,5,7,3,-2]))
print(sorted([1,5,7,3,-2],reverse=True))#reverse=True从大到小排序,默认从小到大
l=[('a', 1), ('b', 2), ('d', 6), ('e', 4), ('c', 3)]
print(sorted(l,key=lambda i:i[0]))
print(sorted(l,key=lambda i:i[0],reverse=True))