server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户-->
<property name="useHandshakeV10">1</property>
<property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
<property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
<property name="sequnceHandlerType">2</property> <!--0 本地文件方式 1 数据库方式 2 时间戳方式-->
<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
<!-- <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
<!-- <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
<!--
<property name="processors">1</property>
<property name="processorExecutor">32</property>
-->
<!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
<property name="processorBufferPoolType">0</property>
<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
<!--
<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
<!--分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
<!--
off heap for merge/order/group/limit 1开启 0关闭
-->
<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="memoryPageSize">64k</property>
<!--
单位为k
-->
<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
<property name="useStreamOutput">0</property>
<!--
单位为m
-->
<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
<!--是否采用zookeeper协调切换 -->
<property name="useZKSwitch">false</property>
<!-- XA Recovery Log日志路径 -->
<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->
<!-- XA Recovery Log日志名称 -->
<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
<!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
<property name="strictTxIsolation">false</property>
<property name="useZKSwitch">true</property>
</system>
<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
<!--白名单可以使用通配符%或着*-->
<!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
<!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
<!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
<!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
<!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
<!--
<firewall>
<whitehost>
<host host="1*7.0.0.*" user="root"/>
</whitehost>
<blacklist check="false">
</blacklist>
</firewall>
-->
<!--用户名是mycat-->
<user name="mycat" defaultAccount="true">
<!--密码是123456-->
<property name="password">123456</property>
<!---可访问的逻辑库有mycatdb-->
<property name="schemas">mycatdb</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">mycatdb</property>
<!--是否只读-->
<property name="readOnly">true</property>
</user>
</mycat:server>
schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- checkSQLschema这个属性默认就是false,官方文档的意思就是是否去掉表前面的数据库的名称,
”select * from db1.testtable” ,设置为true就会去掉db1。但是如果db1的名称不是schema的名称,那么也不会被去掉,
因此官方建议不要使用这种语法。同时默认设置为false。-->
<!-- sqlMaxLimit当该值设置为某个数值时。每条执行的 SQL 语句,如果没有加上 limit 语句,MyCat 也会自动的加上所对应的值。
例如设置值为 100,执行”select * from test_table”,则效果为“selelct * from test_table limit 100”.
注意:如果运行的 schema 为非拆分库的,那么该属性不会生效。-->
<schema name="mycatdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- name 该属性定义逻辑表的表名 -->
<!-- dataNode 该属性定义这个逻辑表所属的 dataNode, 该属性的值需要和 dataNode 标签中 name 属性的值相互对应。 -->
<!-- rule 该属性用于指定逻辑表要使用的规则名字,规则名字在 rule.xml 中定义,必须与 tableRule 标签中 name 属性属性值一一对应 -->
<!-- ruleRequired 该属性用于指定表是否绑定分片规则,如果配置为 true,但没有配置具体 rule 的话 ,程序会报错。 -->
<!-- primaryKey 该逻辑表对应真实表的主键, -->
<!-- type 该属性定义了逻辑表的类型,目前逻辑表只有“全局表”和”普通表”两种类型。全局表定义type=”global”,不定义的就是普通表。 -->
<!-- autoIncrement 主键是否自增长。 -->
<!-- subTables 分表,分表目前不支持Join。 -->
<!-- needAddLimit是否自动添加limit,默认是开启状态。关闭请谨慎。 -->
<!--rule="mod-long" 指定规则在rule中配置-->
<table name="users" primaryKey="id" dataNode="dn1"/>
<table name="orders" primaryKey="id" dataNode="dn1"/>
<table name="product" primaryKey="id" dataNode="dn2"/>
<table name="news" primaryKey="id" dataNode="dn2"/>
</schema>
<!-- Name 定义数据节点的名字,这个名字需要是唯一的-->
<!-- dataHost 该属性用于定义该分片属于哪个数据库实例 -->
<!-- Database 该属性用于定义该分片属性哪个具体数据库实例上的具体库 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="sharding1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="sharding2" />
<!-- name 唯一标识 dataHost 标签,供上层的标签使用-->
<!-- maxCon 指定每个读写实例连接池的最大连接。 -->
<!-- minCon 指定每个读写实例连接池的最小连接,初始化连接池的大小。 -->
<!-- balance 负载均衡类型,目前的取值有4 种:
“0”, 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
“1”,全部的 readHost 与 stand by writeHost(非主非从) 参与 select 语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且 M1 与 M2 互为主备),正常情况下,M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
”2”,所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
”3”,所有读请求随机的分发到 wiriterHost 对应的 readhost 执行,writerHost 不负担读压writeType 1. writeType=”0”, 所有写操作发送到配置的第一个 writeHost,第一个挂了切到还生存的第二个writeHost,重新启动后已切换后的为准,切换记录在配置文件中:dnindex.properties .2. writeType=”1”,所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost,1.5 以后废弃不推荐。默认0就好了!-->
<!-- dbType 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的 mysql 协议,还有其他使用 JDBC 连接的数据库。例如:mongodb、oracle、spark 等. -->
<!-- dbDriver 指定连接后端数据库使用的 Driver,目前可选的值有 native 和 JDBC。使用 native 的话,因为这个值执行的是二进制的 mysql 协议,所以可以使用 mysql 和 maridb。其他类型的数据库则需要使用 JDBC 驱动来支持。 -->
<!-- switchType “-1” 表示不自动切换; “1” 默认值,自动切换;
“2” 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换心跳语句为 show slave status;
“3” 基于 MySQL galary cluster 的切换机制(适合集群)(1.4.1)心跳语句为 show status like ‘wsrep%’.
-->
<!--slaveThreshold:指定从节点的最大个数-->
<dataHost name="localhost1"
maxCon="1000"
minCon="10"
balance="0"
writeType="0"
dbType="mysql"
dbDriver="native"
switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!--host 用于标识不同实例,一般 writeHost 我们使用*M1,readHost 我们用*S1。-->
<!--url 后端实例连接地址。Native:地址:端口 JDBC:jdbc的url-->
<!--password 后端存储实例需要的密码-->
<!--user 后端存储实例需要的用户名字-->
<!--weight 权重 配置在 readhost 中作为读节点的权重-->
<!--usingDecrypt 是否对密码加密,默认0。具体加密方法看官方文档。-->
<writeHost host="hostM1" url="47.94.158.155:3306" user="root"
password="TJXtjx_19991007">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="localhost2"
maxCon="1000"
minCon="10"
balance="0"
writeType="0"
dbType="mysql"
dbDriver="native"
switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM2" url="47.94.158.155:3306" user="root"
password="TJXtjx_19991007">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="rule2">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-murmur">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="crc32slot">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>crc32slot</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="sharding-by-month">
<rule>
<columns>create_time</columns>
<algorithm>partbymonth</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="latest-month-calldate">
<rule>
<columns>calldate</columns>
<algorithm>latestMonth</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-mod</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<tableRule name="jch">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="murmur"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
</function>
<function name="crc32slot"
class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
</function>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">8</property>
<property name="partitionLength">128</property>
</function>
<function name="latestMonth"
class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
<property name="splitOneDay">24</property>
</function>
<function name="partbymonth"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
</function>
<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
</function>
<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
<property name="totalBuckets">3</property>
</function>
</mycat:rule>