nodejs(三)下之mangoDB

• mongoDB
• 简介
• 一、什么是MongoDB ?
• 1、MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
• 2、MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
• 3、MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
• 二、历史
• 1、2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。
• 2、2012年05月23日，MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构，包含诸多增强。
• 3、2012年06月06日，MongoDB 2.0.6 发布，分布式文档数据库。
• 4、2013年04月23日，MongoDB 2.4.3 发布，此版本包括了一些性能优化，功能增强以及bug修复。
• 5、2013年08月20日，MongoDB 2.4.6 发布，是目前最新的稳定版。
• 三、主要特点
• 1、MongoDB的提供了一个面向文档存储，基本的思路就是将原来“行”的概念换成更加灵活的“文档”模型。一条记录可以表示非常复杂的层次关系。
• 2、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• 3、非常容易扩展。面对数据量的不断上涨，通常有两种方案，一种是购买更好的硬件，别一种是分散数据，进行分布式的扩展，前者有着非常大的缺点，因 为硬件通常是有物理极限的，当达到极限以后，处理能力就不可能再进行扩展了。所以建议的方式是使用集群进行扩展。MongoDB所采用的面向文档的数据模 型使其可以自动在多台服务器之间分割数据。它还可以平衡集群的数据和负载，自动重排文档。
• 4、MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• 5、丰富的功能。包括索引、存储JavaScript、聚合、固定集合、文件存储等。
• 6、方便的管理，除了启动数据库服务器之外，几乎没有什么必要的管理操作。管理集群只需要知道有新增加的节点，就会自动集成和配置新节点。
• 安装
• brew install mongodb
• http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c8dc2d50101lwka.html
• 概念
• 一、数据库
• 1、一个mongodb中可以建立多个数据库。
• 2、MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
• 3、数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
• 1.不能是空字符串（””)。
• 2.不得含有’ ‘（空格)、.、$、/、和 (空宇符)。
• 3.应全部小写。
• 4.最多64字节。
• 4、有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
• 1.admin： 从权限的角度来看，这是”root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• 2.local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 
• 3.config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
• 二、文档
• 文档是mongodb中的最核心的概念，是其核心单元，我们可以将文档类比成关系型数据库中的每一行数据。
• 多个键及其关联的值有序的放置在一起就是文档。MongoDB使用了BSON这种结构来存储数据和网络数据交换。
• BSON数据可以理解为在JSON的基础上添加了一些json中没有的数据类型。
• 如果我们会JSON，那么BSON我们就已经掌握了一半了，至于新添加的数据类型后面我会介绍。
• 文档例子如下：
• {name:”张三”,age:20,hobby:[“看书”,”旅游”,”唱歌”]}
• 需要注意的是：
• 1. 文档中的键/值对是有序的。
• 2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌人的文档)。
• 3. MongoDB区分类型和大小写。
• 4. MongoDB的文档不能有重复的键。
• 5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
• 文档键命名规范：
• 1 键不能含有 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
• 2 .和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
• 3 以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。
• 三、集合
• 集合就是一组文档的组合。如果将文档类比成数据库中的行，那么集合就可以类比成数据库的表。
• 在mongodb中的集合是无模式的，也就是说集合中存储的文档的结构可以是不同的，比如下面的两个文档可以同时存入到一个集合中：
• {“name”:”tangcaiye”}
• {“Name”:”tangcaiye”,”sex”:”nan”}
• 注：当第一个文档插入时，集合就会被创建。
• 合法的集合名
• 1. 集合名不能是空字符串””。
• 2. 集合名不能含有字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
• 3. 集合名不能以”system.”开头，这是为系统集合保留的前缀。
• 4. 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。　
• 四、 MongoDB 数据类型
• 下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
• 终端中启动
• 首先需要指定数据库的地址：
• mongod —dbpath=数据库地址
• 再在终端中键入mongo
• 在启动之后可以通过可视化数据库管理工具操作
• 操作mongodb基础
• 1.创建数据库
• use database_name      database_name代表数据库的名字
• 注：如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库
• 2.查看所有数据库
• show dbs
• 注：我们刚创建的数据库 person 如果不在列表内， 要显示它，我们需要向 person 数据库插入一些数据 db.person.insert({name:”zhangSan”,age:30})
• 3.查看当前使用的数据库
• db 或 db.getName()  
• 注：db代表的是当前数据库 也就是person这个数据库
• 4.删除数据库
• db.dropDatabase() 
• 5.断开连接
• exit
• 6.查看命令api
• help
• 操作集合
• 操作集合方法
• 查看帮助api
• 语法
• db.worker.help()
• 查看当前数据库下有哪集合（collection）
• 语法
• show collections
• 创建集合（collection）
• 1. 使用 db.createCollection(collection_Name)方法
• 语法
• db.createCollection(“collection_Name”)     collection_Name集合的名称
• 2. 使用 db.collection_Name.insert(document)方法
• 语法
• db.collection_Name.insert(document)    collection_Name集合的名称    document要插入的文档
• 注：两者的区别在于前者创建了一个空的worker集合 后者创建了一个空的worker集合并添加了一个Document数据
• 删除当前数据库中的集合（collection）
• 语法
• db.collection_Name.drop()    collection_Name 集合的名称
• 文档操作
• 插入文档
• 1、 使用insert()方法插入文档
• 语法
• db.collection_name.insert(document)   collection_name集合的名字    document插入的文档
• 实例
• db.worker.insert({name:’zpx’,age:6}) 向worker集合添加一个{name:’zpx’,age:6}的Document 
• db.worker.insert([{name:’wangWu’,age:50},{name:’xiaoMing’,age:60}]) 向worker集合添加多个[{name:’wangWu’,age:50},{name:’xiaoMing’,age:60}] 的Document
• 2、 使用save()方法插入文档
• 语法
• db.collection_name.save(document)   collection_name集合的名字    document插入的文档
• 注：如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。 
• 实例
• db.person.save({name:”xiaoHong”,age:50})
• db.person.save({_id:ObjectId(“562c9caf671c978b6596e825”),name:”xiaoHong”,age:10})
• 文档更新
• MongoDB 更新文档
• 1.update()方法用于更新已存在的文档
• 语法
• db.collection.update(
•    <query>,
•    <update>,
•    {
•      upset: <boolean>,
•      multi: <boolean>,
•      writeConcern: <document>
•    }
• )
• 参数说明：
• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$set,$inc...）等 $inc在原基础上累加后更新   $set直接更新
• upsert  : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi  : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern  :可选，抛出异常的级别。
• 实例
• db.worker.update({name:’liSi’},{$set:{name:’liSi_update’}}) 将document数据中name是liSi 的数据的name修改为liSi_update
• 注：如果有多条name是liSi的数据只更新一条
• db.worker.update({name:’liSi_update’}, {$set: {age:40}},{multi:true}) 将document数据中name是liSi_update 的数据的age修改为 40
• 注：如果有多条name是liSi的数据这些数据全部更新
• db.worker.update({name:’liSi_update’},{$inc:{age:1}}) 将document数据中name是lliSi_update 的数据的age在原来的基础上加1
• 2.save()方法通过传入的文档来替换已有文档
• 语法
• db.collection.save(
• <document>,
• {
• writeConcern: <document>
• }
• 参数说明：
•   document : 文档数据。
•   writeConcern  :可选，抛出异常的级别。
• 实例
• db.person.save({_id:ObjectId(“562c9caf671c978b6596e825”),name:”xiaoHong”,age:10})
• 文档删除
• MongoDB 删除文档
• remove()方法是用来移除集合中的数据。
• 注：在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
• 语法
• db.collection.remove(
•    <query>,
•    <justOne>
• )
• 如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
• db.collection.remove(
•    <query>,
•    {
•      justOne: <boolean>,
•      writeConcern: <document>
•    }
• )
• 参数说明：
• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern  :（可选）抛出异常的级别。
• 实例
• db.worker.remove({name:’fJianZhou’}) 删除worker集合里name是fJianZhou的所有Document数据
• db.person.remove({name:”xiaoHong”},1)  删除person集合里name是xiaoHong的第一条数据
• 查询文档
• MongoDB 查询文档
• 1.find()方法
• 语法
• db.collection_name.find()  collection_name 集合的名字
• 实例
• db.worker.find()  查询worker下所有的document数据
• 2.find()方法 查询指定列
• 语法
• db.collection_name.find({queryWhere},{key:1,key:1}) collection_name 集合的名字 key要显示字段  1表示显示  queryWhere参阅查询条件操作符
• 实例
• db.worker.find({},{age:1}) 查询指定列 
• 3.pretty()方法以格式化的方式来显示所有文档。
• 语法
• db.collection_name.find().pretty()   collection_name 集合的名字
• 实例
•  db.worker.find().pretty()
• 4.findOne()方法查询匹配结果的第一条数据
• 语法
• db.collection_name.findOne()  collection_name 集合的名字
• 实例
• 查询条件操作符
• 查询条件操作符
• 描述：条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
• 1.MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
• 语法
• db.collectionName.find({<key>:{$gt:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value值
• 实例
• db.worker.find({age:{$gt:30}}) 查询age 大于 30的数据
• 2.MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte
• 语法
• db.collectionName.find({<key>:{$gte:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value值
• 实例
• db.worker.find({age: {$gte: 30}}) 查询age 3大于等于30 的数据
• 3.MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
• 语法
• db.collectionName.find( {<key>:{$lt:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value值
• 实例
• db.worker.find({age: {$lt: 30}}) 查询age 小于30的数据
• 4.MongoDB (<=) 小于等于操作符 - $lte
• 语法
•  db.collectionName.find({<key>:{$lte:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value值
• 实例
• db.worker.find({age: {$lte: 30}}) 查询age 小于等于30的数据
• 5.MongoDB 使用 (>=) 和 (<=) 查询 - $gte 和 $lte
• 语法
•  db.collectionName.find({<key>:{$gte:<value>},<key>:{$lte:<value>}}) collectionName集合名词    key字段    value值
• 实例
• db.worker.find({age: {$gte: 30, $lte: 50}}) 查询age 大于等于 30 并且 age 小于等于 50  的数据
• 6.MongoDB 等于（==）
• 语法
•  db.collectionName.find({<key>:<value>,<key>:<value>})   collectionName集合名词    key字段    value值
• 实例
• db.worker.find({"age": 30})`查询age = 30的数据
• 7.MongoDB 使用 _id进行查询
• 语法
• db.collectionName.find({"_id" : ObjectId("value")})  value _id的值
• 实例
• db.worker.find({"_id" : ObjectId("562af23062d5a57609133974")}) 查询_id是 562af23062d5a57609133974 数据
• 8.MongoDB 查询某个结果集的数据的条数
• 语法
• db.collectionName.find().count()   collectionName集合名称
• 实例
• db.worker.find().count() 
• 9.MongoDB 查询某个字段的值当中是否包含另一个值
• 语法
• db.collection.find({key:/value/})   collectionName集合名称 key 字段  value值
• 实例
• db.worker.find({name:/value/}) 查询name里包含zhang的数据
• 10.MongoDB 查询某个字段的值当中是否以另一个值开头
• 语法
• db.collection.find({key:/^value/})   collectionName集合名称 key 字段  value值
• 实例
• db.worker.find({name:/^zhang/})
• 查询条件and和or
• 查询条件and和or
• 1.MongoDB AND 条件
• MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开
• 语法
• db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()  
• 实例
• db.worker.find({name:’tangcaiye’,age:30}) 查询name是tangcaiye并且age是30的数据
• 2.MongoDB OR 条件
• MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
• 语法
• db.col.find(
•    {
•       $or: [
•          {key1: value1}, {key2:value2}
•       ]
•    }
• )
• 实例
• db.worker.find({$or:[{age = 30},{age = 50}]}) 查询age = 30 或者 age = 50  的数据
• 3.AND 和 OR 联合使用
• 语法
• db.col.find(
•    {
•      key1:value1, 
•      key2:value2,
•      $or: [
•          {key1: value1}, 
•          {key2:value2}
•      ]
•    }
• )
• 实例
•  查询 name是tangcaiye 并且 age是30 或者 age是 50 的数据
•  db.worker.find({name:’tangcaiye’,$or:[{age:30},{age:50}]})
• limit和skip方法
• MongoDB Limit与Skip方法
• 1.MongoDB Limit() 方法 读取指定数量的数据记录
• 语法
• db.collectionName.find().limit(number)    collectionName集合    number读取的条数
• 实例
• db.worker.find().limit(3) 查询前3条数据
• 2.MongoDB Skip() 方法 跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
• 语法
• db.collectionName.find().skip(number)    collectionName集合    number跳过的条数
• 实例
• db.worker.find().skip(3) 查询3条以后的数据
• 3.MongoDB Skip()方法和Limit()方法混合使用
• 注： 通常用这种方式来实现分页功能
• 语法
• db.collectionName.find().limit(number).skip(number)  
• 实例
• db.worker.find().sort({age:-1}) 查询在4-6之间的数据
• 排序
• 排序
• MongoDB sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
• 语法
• db.collectionName.find().sort({KEY:1}) 或者 db.collectionName.find().sort({KEY:-1})  collectionName集合  key表示字段   
• 实例
• db.worker.find().sort({age:1}) 查询出并升序排序 {age:1}  age表示按那个字段排序 1表示升序
• db.worker.find().sort({age:-1})  查询出并降序排序  {age:-1} age表示按那个字段排序 -1表示降序

 

• mongoose
• 简介
• Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具，是基于node-mongoldb-native开发的MongoDB nodes驱动，可以在异步的
• 环境下执行。同时它也是针对MongoDB操作的一个对象模型库，封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法，让Node
• JS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单。
• 2.Mongoose能做什么？
• Mongoose，因为封装了对MongoDB对文档操作的常用处理方法，让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加容易。
• 安装
• 安装使用mongoose：
• 安装mongoose：
  nam install mongoose
• 
  
• 引用mongoose：
  var mongoose = require(“mongoose”);
• 
  
• 使用”mongoose”连接数据库：
  var db = mongoose.connect(“mongodb://user:pass@localhost:port/database”);
• 
  
• 执行下面代码检查默认数据库test，是否可以正常连接成功?
  var mongoose = require(“mongoose”);
• var db = mongoose.connect(“mongodb://127.0.0.1:27017”);
• db.connection.on(“error”, function (error) {
•     console.log(“数据库连接失败：” + error);
• });
• db.connection.on(“open”, function () {
•     console.log(“数据库连接成功”);
• });
  
• 集合
• MongoDB —— 是一个对象数据库，没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以Document(以下简称文档)的形式存储(Document，就是一个关联数组式的对象，它的内部由属性组成，一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组，甚至是一个嵌套的文档。)，后面我们会学习如何创建文档并插入内容。
• 在MongoDB中，多个Document可以组成Collection(以下简称集合)，多个集合又可以组成数据库。
• 我们想要操作MongoDB数据，那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”，文档又是什么意思呢，请看如下介绍。
• 文档 —— 是MongoDB的核心概念，是键值对的一个有序集，在JavaScript里文档被表示成对象。同时它也是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库管理系统中的行，但更具表现力。
• 集合 —— 由一组文档组成，如果将MongoDB中的一个文档比喻成关系型数据库中的一行，那么一个集合就相当于一张表。
• 如果我们要通过Mongoose去创建一个“集合”并对其进行增删改查，该怎么实现呢，到这里我们就要先了解Schema(数据属性模型)、Model、Entity了。
• Schema
• Schema —— 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，无法直接通往数据库端，也就是说它不具备对数据库的操作能力，仅仅只是数据库模型在程序片段中的一种表现，可以说是数据属性模型(传统意义的表结构)，又或着是“集合”的模型骨架。
• //集合的数据模型定义,定义了字段名和字段的类型, 默认值
  var PersonSchema = new mongoose.Schema({
      name : { type:String },
      age  : { type:Number, default:0 },
      time : { type:Date, default:Date.now },
      email: { type:String,default:’’}
  },{
      collection:’jihe’
  });
• 基本属性类型有：字符串、日期型、数值型、布尔型(Boolean)、null、数组、内嵌文档等。
• model
• 介绍
• Model —— 由Schema构造生成的模型，除了Schema定义的数据库骨架以外，还具有数据库操作的行为，类似于管理数据库属性、行为的类
• 代码
• //创建model  model(集合名称,集合的数据模型)
  var Model = db.model(“jihe”,PersonSchema);
• Entity
• 介绍
• Entity —— 由Model创建的实体，使用save方法保存数据，Model和Entity都有能影响数据库的操作，但Model比Entity更具操作性。
• 代码
• //创建model  model(集合名称,集合的数据模型)
  var Model = db.model(“jihe”,PersonSchema);
  
  //创建一个文档
  var jiheEntity = new Model({
      name:”tangcaiye”,
      age:8,
      email:”1114602426@qq.com”
  });
  console.log(jiheEntity.name);
  console.log(jiheEntity.time);
  
  jiheEntity.save(function (error,doc) {
      if (error){
          console.log(error);
      }else{
          console.log(doc);
      }
  });
• 保存
• Model.create({name:”zhangsan”,age:”15”}, function (err,doc) {
      if (err){
          console.log(err);
      }else{
          console.log(doc);
      }
  });
• 更改
• var query = {name:”zhangsan”};
  var update = {$set:{age:100}};
  Model.find(query, function (err,doc) {
      console.log(doc);
  });
  Model.update(query,update, function (error) {
      if (error){
          console.log(error);
      }else {
          console.log(“更新成功”);
      }
  })
• 请注意如果匹配到多条记录，默认只更新一条，如果要更新匹配到的所有记录的话需要加一个参数 {multi:true}
• PersonModel.update(conditions, update,{multi:true},function(error){
•     if(error) {
•         console.log(error);
•     } else {
•         console.log(‘Update success!’);
•     }
• });
• 删除数据
• var query = {name:”zhangsan”};
  
  Model.remove(query, function (err) {
      if (err){
          console.log(err);
      }else {
          console.log(“删除成功”);
      }
  })
  
• 简单查询
• 属性过滤 find(Conditions,field,callback);
• field省略或为Null，则返回所有属性。
• //返回只包含name、age两个键的所有记录
• Model.find({},{name:1, age:1, _id:0}，function(err,docs){
•    //docs 查询结果集
• })
• 说明：我们只需要把显示的属性设置为大于零的数就可以，当然1是最好理解的，_id是默认返回，如果不要显示加上(“_id”:0)，但是，对其他不需要显示的属性且不是_id，
  如果设置为0的话将会抛异常或查询无果。
• findOne(查询单条)
• 与find相同，但只返回单个文档，也就说当查询到即一个符合条件的数据时，将停止继续查询，并返回查询结果。
• 1.单条数据 findOne(Conditions,callback);
• TestModel.findOne({ age: 6}, function (err, doc){
•    // 查询符合age等于6的第一条数据
•    // doc是查询结果
• });
• findOne方法，只返回第一个符合条件的文档数据。
• findById(按ID单条数据)
• 与findOne相同，但它只接收文档的_id作为参数，返回单个文档。
• 1.按ID单条数据 findById(_id, callback);
• PersonModel.findById(person._id, function (err, doc){
•  //doc 查询结果文档
• }); 
• 高级查询
• //大于
  Model.find({“age”:{“$gt”:6}}, function (err,doc) {
      console.log(doc);
  });
  //小于
  Model.find({“age”:{“$lt”:9}}, function (err,doc) {
      console.log(doc);
  });
  //不等于
  Model.find({“age”:{“$ne”:8}}, function (err,doc) {
      console.log(doc);
  })
• $or(或者)
• $or操作符，可以查询多个键值的任意给定值，只要满足其中一个就可返回，用于存在多个条件判定的情况下使用，如下示例：
• Model.find({“$or”:[{“name”:”tangcaiye”},{“age”:6}]},function(error,docs){
•   //查询name为tangcaiye或age为6的全部文档
• });
• $exists(是否存在)
• $exists操作符，可用于判断某些关键字段是否存在来进行条件查询。如下示例：
• Model.find({name: {$exists: true}},function(error,docs){
•   //查询所有存在name属性的文档
• });
• Model.find({email: {$exists: false}},function(error,docs){
•   //查询所有不存在email属性的文档
• });
• 游标操作
• 简介
• 数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序，或者是执行其他操作。
• 最常用的查询选项就是限制返回结果的数量(limit函数)、忽略一点数量的结果(skip函数)以及排序(sort函数)。所有这些选项一点要在查询被发送到服务器之前指定。
• limit函数的基本用法
• 在查询操作中，有时数据量会很大，这时我们就需要对返回结果的数量进行限制，那么我们就可以使用limit函数，通过它来限制结果数量。
• 1.限制数量：find(Conditions,fields,options,callback);
• Model.find({},null,{limit:20},function(err,docs){
•     console.log(docs);
• });
• 如果匹配的结果不到20个，则返回匹配数量的结果，也就是说limit函数指定的是上限而非下限。
• skip函数的基本用法
• skip函数和limit类似，都是对返回结果数量进行操作，不同的是skip函数的功能是略过指定数量的匹配结果，返回余下的查询结果。如下示例：
• 1.跳过数量：find(Conditions,fields,options,callback);
• Model.find({},null,{skip:4},function(err,docs){
•     console.log(docs);
• });
• 如果查询结果数量中少于4个的话，则不会返回任何结果。
• sort函数的基本用法
• sort函数可以将查询结果数据进行排序操作，该函数的参数是一个或多个键/值对，键代表要排序的键名，值代表排序的方向，1是升序，-1是降序。
• 1.结果排序：find(Conditions,fields,options,callback);
• Model.find({},null,{sort:{age:-1}},function(err,docs){
•   //查询所有数据，并按照age降序顺序返回数据docs
• });
• sort函数可根据用户自定义条件有选择性的来进行排序显示数据结果