3.使用场景
计数器
可以对String进行自增自减运算，从而实现计算器功能。
Redis这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的及数量
缓存
将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。
查找表
例如DNS记录就很适合使用Redis进行存储。
查找表和缓存类似，也是利用了Redis快速的查找特性。但是查找表的内容不能失效，而缓存的内容可以失效，因为缓存不作为可靠的数据来源。
消息队列
List是一个双向链表，可以通过lpush和rpop写入和读取消息,不过最好用Kafka，RabbitMQ等消息中间件
会话缓存
可以用Redis来统一存储多台应用服务器的会话信息。
当应用服务器不再存储用户的会话信息，也就不再具有状态，一个用户可以请求任意一个应用服务器，从而更容易实现高可用性以及可伸缩性。
分布式锁实现
在分布式场景下，无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步。
可以使用Redis自带的SETNX命令实现分布式锁，除此之外，还可以使用官方提供的RedLock分布式锁实现。
其他
Set可以实现交集，并集等操作，从而实现共同好友等功能。
ZSet可以实现有序操作，从而实现排行榜等功能。
当应用服务器
windows 启用命令
- 在Redis目录下打开命令行输入： redis-server.exe redis.windows.conf
- 在Redis目录下打开命令行输入：redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379