• 扩展KMP算法


    刘雅琼PPT讲解链接: http://www.doc88.com/p-216945446450.html

    扩展KMP:给出模板串A和子串B,长度分别为lenA和lenB,要求在线性时间内,对于每个A[i](0<=i<lenA),求出A[i..lenA-1]与B的最长公共前缀长度,记为ex[i](或者说,ex[i]为满足A[i..i+z-1]==B[0..z-1]的最大的z值)。扩展KMP可以用来解决很多字符串问题,如求一个字符串的最长回文子串和最长重复子串。
    【算法】
    设next[i]为满足B[i..i+z-1]==B[0..z-1]的最大的z值(也就是B的自身匹配)。设目前next[0..lenB-1]与ex[0..i-1]均已求出,要用它们来求ex[i]的值。
    设p为目前A串中匹配到的最远位置,k为让其匹配到最远位置的值(或者说,k是在0<=i0<i的所有i0值中,使i0+ex[i0]-1的值最大的一个,p为这个最大值,即k+ex[k]-1),显然,p之后的所有位都是未知的,也就是目前还无法知道A[p+1..lenA-1]中的任何一位和B的任何一位是否相等。
    根据ex的定义可得,A[k..p]==B[0..p-k],因为i>k,所以又有A[i..p]==B[i-k..p-k],设L=next[i-k],则根据next的定义有B[0..L-1]==B[i-k..i-k+L-1]。考虑i-k+L-1与p-k的关系:
    (1)i-k+L-1<p-k,即i+L<=p。这时,由A[i..p]==B[i-k..p-k]可以得到A[i..i+L-1]==B[i-k..i-k+L-1],又因为B[0..L-1]==B[i-k..i-k+L-1]所以A[i..i+L-1]==B[0..L-1],这就说明ex[i]>=L。又由于next的定义可得,A[i+L]必然不等于B[L](否则A[i..i+L]==B[0..L],因为i+L<=p,所以A[i..i+L]==B[i-k..i-k+L],这样B[0..L]==B[i-k..i-k+L],故next[i-k]的值应为L+1或更大),这样,可以直接得到ex[i]=L!
    (2)i+k-L+1>=p-k,即i+L>p。这时,首先可以知道A[i..p]和B[0..p-i]是相等的(因为A[i..p]==B[i-k..p-k],而i+k-L+1>=p-k,由B[0..L-1]==B[i-k..i-k+L-1]可得B[0..p-i]==B[i-k..p-k],即A[i..p]==B[0..p-i]),然后,对于A[p+1]和B[p-i+1]是否相等,目前是不知道的(因为前面已经说过,p是目前A串中匹配到的最远位置,在p之后无法知道任何一位的匹配信息),因此,要从A[p+1]与B[p-i+1]开始往后继续匹配(设j为目前B的匹配位置的下标,一开始j=p-i+1,每次比较A[i+j]与B[j]是否相等,直到不相等或者越界为止,此时的j值就是ex[i]的值)。在这种情况下,p的值必然会得到延伸,因此更新k和p的值。
    边界:ex[0]的值需要预先求出,然后将初始的k设为0,p设为ex[0]-1。
    对于求next数组,也是“自身匹配”,类似KMP的方法处理即可。唯一的不同点也在边界上:可以直接知道next[0]=lenB,next[1]的值预先求出,然后初始k=1,p=ex[1]。

    需要严重注意的是,在上述的情况(2)中,本该从A[p+1]与B[p-i+1]开始匹配,但是,若p+1<i,也就是p-i+1<0(这种情况是有可能发生的,当ex[i-1]=0,且前面的ex值都没有延伸到i及以后的时候)的话,需要将A、B的下标都加1(因为此时p必然等于i-2,如果A、B的下标用两个变量x、y控制的话,x和y都要加1)!!
    【核心代码】
        lenA = strlen(A); lenB = strlen(B);
        next[0] = lenB; next[1] = lenB - 1;
        re(i, lenB-1) if (B[i] != B[i + 1]) {next[1] = i; break;}
        int j, k = 1, p, L;
        re2(i, 2, lenB) {
            p = k + next[k] - 1; L = next[i - k];
            if (i + L <= p) next[i] = L; else {
            j = p - i + 1;
            if (j < 0) j = 0;
            while (i + j < lenB && B[i + j] == B[j]) j++;
            next[i] = j; k = i;
            }
        }
        int minlen = lenA <= lenB ? lenA : lenB; ex[0] = minlen;
        re(i, minlen) if (A[i] != B[i]) {ex[0] = i; break;}
        k = 0;
        re2(i, 1, lenA) {
            p = k + ex[k] - 1; L = next[i - k];
            if (i + L <= p) ex[i] = L; else {
                j = p - i + 1;
                if (j < 0) j = 0;
                while (i + j < lenA && j < lenB && A[i + j] == B[j]) j++;
                ex[i] = j; k = i;
            }
        }

    【时间复杂度分析】
    在KMP和扩展KMP中,不管是A串还是B串,其匹配位置都是单调递增的,故总时间复杂度是线性的,都为O(lenA + lenB)(只是扩展KMP比KMP的常数更大一些)。
    【应用】
    KMP和扩展KMP在解决字符串问题中有大用。很多看上去很猥琐的字符串问题,都可以归结到这两种算法之中。另外,这里的“字符串”可以延伸为一切类型的数组,而不仅仅是字符数组。

    C/C++ 模板
    #include<iostream>
    using namespace std;
    const int N = 101010;
    int next[N],extand[N];
    void getnext(char *T){// next[i]: 以第i位置开始的子串 与 T的公共前缀 
         int i,length = strlen(T);
         next[0] = length;
         for(i = 0;i<length-1 && T[i]==T[i+1]; i++);
              next[1] = i;
              int a = 1;
              for(int k = 2; k < length; k++){
                      int p = a+next[a]-1, L = next[k-a];
                      if( (k-1)+L >= p ){
                           int j = (p-k+1)>0? (p-k+1) : 0; 
                           while(k+j<length && T[k+j]==T[j]) j++;// 枚举(p+1,length) 与(p-k+1,length) 区间比较 
                           next[k] = j, a = k;
                      } 
                      else next[k] = L;
             } 
    }
    void getextand(char *S,char *T){
       memset(next,0,sizeof(next)); 
             getnext(T); 
             int Slen = strlen(S), Tlen = strlen(T), a = 0;
             int MinLen = Slen>Tlen?Tlen:Slen;
             while(a<MinLen && S[a]==T[a]) a++;
             extand[0] = a, a = 0;
             for(int k = 1; k < Slen; k++){
                  int p = a+extand[a]-1, L = next[k-a];  
                  if( (k-1)+L >= p ){
                       int j = (p-k+1)>0? (p-k+1) : 0; 
                       while(k+j<Slen && j<Tlen && S[k+j]==T[j] ) j++; 
                       extand[k] = j;a = k; 
                  } 
                  else extand[k] = L;         
             }
    }
    
    int main(){
                 char s[N],t[N];
                 while(~scanf("%s %s",s,t)){
                          getextand(s,t); 
                          for(int i = 0; i < strlen(t); i++)
                                   printf("%d ",next[i]);
                          puts(""); 
                          for(int i = 0; i < strlen(s); i++)
                                   printf("%d ",extand[i]);
                          puts("");
                 } 
    }
    /*
    aaaabaaa aaaa
    */ 
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