MongoDB基本概念
<1> mogoDB是一个文档存储类型的nosql数据库，文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。
这样也就有机会对某些字段建立索引，
<2> 实现关系数据库的某些功能。
mondodb 相较于mysql的优缺点
<1> mongodb快速，将热数据存储在物理内存中（而不仅仅是索引或者少部分数据），使得热数据的读写变得非常快速，
从而提高了整体的速度和效率 。
<2> 高扩展性，存储的数据格式是json格式。
<3> 高可用性，mongodb的副本集和分片模式下，一旦某个节点发生故障，数据库还可以继续使用。
<4> 适合文档数据的存储和查询，因为mongodb是基于类json文件的格式存储的。适合事件的记录，内容管理，博客管理等。
<5> 在前期还没想好数据结构模型的时候可以考虑
缺点：
<1> 不建索引查询太慢，索引太多影响写入及更新操作
<2> 关联支持较弱，事务较弱, MongoDB 事务支持仅限于本机的单文档事务
<3> MongoDB换主节点时候会有短暂的不可写设计所限
参考：https://blog.csdn.net/gjc_csdn/article/details/80419997
mongodb使用场景
<1> 将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务
<2> 作日志收集分析
<3> 网站数据、缓存等大尺寸、低价值的数据
<4> 在高伸缩性的场景，用于对象及JSON数据的存储。
<5> 数据量是有亿万级或者需要不断扩容
<6> 新应用，需求会变，数据模型无法确定
<7> 系统需要大量的地理位置查询
<8> 管理的主要数据对象<10
<9> 系统需要提供最小的latency
<10> 系统需要99.999%高可用
<11> 需要整合多个外部数据源
http://www.xitongtiandi.net/soft_yy/2078.html#download