垃圾回收
JavaScript 中的内存管理是自动执行的，而且是不可见的。我们创建基本类型、对象、函数……所有这些都需要内存。
当不再需要某样东西时会发生什么? JavaScript 引擎是如何发现并清理它?
可达性
JavaScript 中内存管理的主要概念是可达性。
简单地说，“可达性” 值就是那些以某种方式可访问或可用的值，它们被保证存储在内存中。
1. 有一组基本的固有可达值，由于显而易见的原因无法删除。例如:
- 本地函数的局部变量和参数
- 当前嵌套调用链上的其他函数的变量和参数
- 全局变量
- 还有一些其他的，内部的
这些值称为根。
2. 如果引用或引用链可以从根访问任何其他值，则认为该值是可访问的。
例如，如果局部变量中有对象，并且该对象具有引用另一个对象的属性，则该对象被视为可达性， 它引用的那些也是可以访问的，详细的例子如下。
JavaScript 引擎中有一个后台进程称为垃圾回收器，它监视所有对象，并删除那些不可访问的对象。
一个简单的例子
下面是最简单的例子:
// user 具有对象的引用
let user = {
name: "John"
};
这里箭头表示一个对象引用。全局变量“user”引用对象 {name:“John”} (为了简洁起见，我们将其命名为John)。John 的 “name” 属性存储一个基本类型，因此它被绘制在对象中。
如果 user 的值被覆盖，则引用丢失:
user = null;
现在 John 变成不可达的状态，没有办法访问它，没有对它的引用。垃圾回收器将丢弃 John 数据并释放内存。
两个引用
现在让我们假设我们将引用从 user 复制到 admin:
// user具有对象的引用
let user = {
name: "John"
};
let admin = user;
现在如果我们做同样的事情:
user = null;
该对象仍然可以通过 admin 全局变量访问，所以它在内存中。如果我们也覆盖admin，那么它可以被释放。
相互关联的对象
现在来看一个更复杂的例子， family 对象：
function marry (man, woman) {
woman.husban = man;
man.wife = woman;
return {
father: man,
mother: woman
}
}
let family = marry({
name: "John"
}, {
name: "Ann"
})
函数 marry 通过给两个对象彼此提供引用来“联姻”它们，并返回一个包含两个对象的新对象。
产生的内存结构:
到目前为止，所有对象都是可访问的。
现在让我们删除两个引用:
delete family.father;
delete family.mother.husband;
仅仅删除这两个引用中的一个是不够的，因为所有对象仍然是可访问的。
但是如果我们把这两个都删除，那么我们可以看到 John 不再有传入的引用:
输出引用无关紧要。只有传入的对象才能使对象可访问，因此，John 现在是不可访问的，并将从内存中删除所有不可访问的数据。
垃圾回收之后：
无法访问的数据块
有可能整个相互连接的对象变得不可访问并从内存中删除。
源对象与上面的相同。然后:
family = null;
内存中的图片变成:
这个例子说明了可达性的概念是多么重要。
很明显，John和Ann仍然链接在一起，都有传入的引用。但这还不够。
“family”对象已经从根上断开了链接，不再有对它的引用，因此下面的整个块变得不可到达，并将被删除。
内部算法
基本的垃圾回收算法称为“标记-清除”，定期执行以下“垃圾回收”步骤:
- 垃圾回收器获取根并“标记”(记住)它们。
- 然后它访问并“标记”所有来自它们的引用。
- 然后它访问标记的对象并标记它们的引用。所有被访问的对象都被记住，以便以后不再访问同一个对象两次。
- 以此类推，直到有未访问的引用(可以从根访问)为止。
- 除标记的对象外，所有对象都被删除。
例如，对象结构如下:
我们可以清楚地看到右边有一个“不可到达的块”。现在让我们看看“标记并清除”垃圾回收器如何处理它。
第一步标记根
然后标记他们的引用
以及子孙代的引用:
现在进程中不能访问的对象被认为是不可访问的，将被删除:
这就是垃圾收集的工作原理。JavaScript引擎应用了许多优化，使其运行得更快，并且不影响执行。
一些优化:
- 分代回收——对象分为两组:“新对象”和“旧对象”。许多对象出现，完成它们的工作并迅速结 ，它们很快就会被清理干净。那些活得足够久的对象，会变“老”，并且很少接受检查。
- 增量回收——如果有很多对象，并且我们试图一次遍历并标记整个对象集，那么可能会花费一些时间，并在执行中会有一定的延迟。因此，引擎试图将垃圾回收分解为多个部分。然后，各个部分分别执行。这需要额外的标记来跟踪变化，这样有很多微小的延迟，而不是很大的延迟。
- 空闲时间收集——垃圾回收器只在 CPU 空闲时运行，以减少对执行的可能影响。