Q:给你一个未排序的整数数组,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:
输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:
输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:
输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
提示:
你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的额外空间。
A:
1.最简单,用set
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
if(nums.length == 0)
return 1;
Set<Integer> set = new HashSet<>();
int max = 0;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
max = Math.max(max,nums[i]);
set.add(nums[i]);
}
if(max == 0)
return 1;
for(int i=1;i<max;i++){
if(!set.contains(i)){
return i;
}
}
return max+1;
}
2.参考@liweiwei1419
将数组视为哈希表,就地算法(但和上述方法,并没有优化什么……)
方法:数值为 i 的数映射到下标为 i - 1 的位置。
代码:
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
if (nums.length == 0)
return 1;
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
//注意这里的判断,要判断值对应的位置和当前值不对应,不能使用num[i]!=(i+1)
swap(nums, i, nums[i] - 1);
}
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] != (i + 1))
return i + 1;
}
return n + 1;
}
public void swap(int[] nums, int index1, int index2) {
int temp = nums[index1];
nums[index1] = nums[index2];
nums[index2] = temp;
}