统计机器学习

统计学习是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学，

统计学习也成为统计机器学习。

主要特点：

　　1、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机以及网络之上的

　　2、统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的科学

　　3、统计学习的目的是对数据进行预测和分析

　　4、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析

　　5、统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科，

　　　　并且在发展中形成独立的理论体系和方法论