• 34 索引


    34 索引
     
    索引的实现原理图

     

     什么是索引?有什么用?
            索引就行当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。
            在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:
                第一种方式:全表扫描
                第二种方式:根据索引检索(效率很高)
                
            索引为什么可以提高检索效率呢?
                其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
                
            索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中的对象,也需要数据不断地维护。
            是有维护成本的。 比如,表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。
            
            添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
            select ename,dal from emp where ename = 'SMITH';
            当ename字段上没有添加索引的时候,以上sql语句会进行全表扫描,扫描ename字段中的所有的值。
            当ename字段上添加岁讴吟的时候,以上sql语句会根据索引扫描,快速定位。
        
        
        怎么创建索引对象?
            create index 索引名称 on 表名(字段名);
        
        
        怎么删除索引对象?
            drop index 索引名称 on 表名;
        
        
        什么时候考虑给字段添加索引?
            
            * 数据量庞大(根据客户的需求,根据线上的环境)
            * 该字段很少的DML操作。(因为字段经常进行修改,索引也需要维护)
            * 该字段经常出现在where子句中(经常根据那个字段查询)
            
            
        注意:主键和unique约束的字段自动会添加索引。
        根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
        
        
        查看sql语句的执行计划:
            explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
            +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra              |
            +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | SIMPLE       | emp   | ALL  | NULL           | NULL | NULL    | NULL  |   14 | Using where    |
            +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
            
            给薪资sal字段添加索引
                create index emp_sal_index on emp(sal);
            
            explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
            +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
            | id | select_type | table | type | possible_keys | key            | key_len | ref    | rows | Extra        |
            +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
            |  1 | SIMPLE       | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9        | const |    1  | Using where |
            +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
            
            
        索引底层采用的数据结构式是:B + Tree;
     
        索引的实现原理?
            通过B + Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,索引会携带数据在表中的“物理地址”,
            最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率是最高的。
            
                select ename from emp where ename = 'SMITH';
                通过索引转换为:
                select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
            
            
            
        索引的分类?
            单一索引:给单个字段添加索引
            复合索引:给多个字段联合起来添加1个索引
            主键索引:主键上会自动添加索引
            唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引。
            ...
            
            
        索引什么时候失效?
            select ename from emp where ename like '%A%';
            模糊查询的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引会失效。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xlwu/p/13639871.html
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