• 【python-leetcode269-拓扑排序】火星字典


    现有一种使用字母的全新语言,这门语言的字母顺序与英语顺序不同。假设,您并不知道其中字母之间的先后顺序。但是,会收到词典中获得一个 不为空的 单词列表。因为是从词典中获得的,所以该单词列表内的单词已经 按这门新语言的字母顺序进行排序。您需要根据这个输入的列表,还原出此语言中已知的字母顺序。
    例如:

    输入:

    [
      "wrt",
      "wrf",
      "er",
      "ett",
      "rftt"
    ]

    输出:

    正确的顺序是:“wertf”

    解题:意思是按照单词的顺序排序了。比如wrt和wrf,wrt排在wrf前面,说明优先级t>f,依次类推则有:

    t->f

    w->e

    r->t

    e->r

    最终则有顺序:wertf

    比较麻烦的就是如何转换成字符间的顺序格式,之后用拓扑排序就好了。

    class Solution:                             
        def alienOrder(self,words):
            #chars用于获取字母集合
            chars=set(''.join(words))
            print(chars)
            #用于存储入度
            degrees={x:0 for x in chars}
            from collections import defaultdict
            #用于存储优先级
            graph=defaultdict(list)
            #pair是从上到下两两匹对
            for pair in zip(words,words[1:]):
                print(pair)
                #x,y依次取出匹对的字母
                for x,y in zip(*pair):
                    print(x,y)
                    if x!=y:
                        #建立优先级关系
                        graph[x].append(y)
                        #入度增加1
                        degrees[y]+=1
                        break
            print(degrees)
            print(graph)
            queue=[]
            for i in chars:
                if degrees[i] == 0:
                    queue.append(i)
            res=""
            while queue:
                x=queue.pop(0)
                res+=x
                for i in graph[x]:
                    degrees[i]-=1
                    if degrees[i]==0:
                        queue.append(i)
            return res*(set(res)==chars)        
    
    s=Solution()
    print(s.alienOrder([
      "wrt",
      "wrf",
      "er",
      "ett",
      "rftt"
    ]))

    结果:

    第二种方法:使用深度优先遍历

    class Solution:                             
        def alienOrder(self,words):
            #chars用于获取字母集合
            chars=set(''.join(words))
            print(chars)
            #用于存储入度
            degrees={x:0 for x in chars}
            from collections import defaultdict
            #用于存储优先级
            graph=defaultdict(list)
            #pair是从上到下两两匹对
            for pair in zip(words,words[1:]):
                print(pair)
                #x,y依次取出匹对的字母
                for x,y in zip(*pair):
                    print(x,y)
                    if x!=y:
                        #建立优先级关系
                        graph[x].append(y)
                        #入度增加1
                        degrees[y]+=1
                        break
            print(degrees)
            print(graph)
            lis=[]
            for i in chars:
                if degrees[i] == 0:
                    lis.append(i)
            res=""
            while lis:
                tmp=[]
                for ch in lis:
                    res+=ch
                    for c in graph[ch]:
                        degrees[c]-=1
                        if degrees[c]==0:
                            tmp.append(c)
                    del graph[ch]
                lis=tmp
            return res if len(res)==len(chars) else ""
    
    s=Solution()
    print(s.alienOrder([
      "wrt",
      "wrf",
      "er",
      "ett",
      "rftt"
    ]))

    参考:https://www.jianshu.com/p/ee280c838f2d

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12626997.html
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