【python-leetcode480-双堆】滑动窗口的中位数

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。

例如：

[2,3,4]，中位数是 3

[2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

给出一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数，每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。

示例：

给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7]，以及 k = 3。

窗口位置 中位数
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6
 因此，返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]。

提示：

你可以假设 k 始终有效，即：k 始终小于输入的非空数组的元素个数。
与真实值误差在 10 ^ -5 以内的答案将被视作正确答案。

这题本来是要用双堆的但是python中的heapq是小顶堆，对于处理负数时，转换成大顶堆就不适合了，因此换种方法了。

核心思想：维护一个有序的滑动窗口，自然而然可以使用bisect库。

class Solution:
    def medianSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[float]:
        import bisect 
        if k==0:
            return []
        res=[]
        tmp=sorted(nums[:k])
        #这里注意是到len(nums)+1
        for i in range(k,len(nums)+1):
            median=(tmp[k//2]+tmp[(k-1)//2])/2
            res.append(median)
            if i==len(nums):
                break
            #找到未排序前的滑动窗口中的首位元素在排序后栋窗口中的索引
            index=bisect.bisect_left(tmp,nums[i-k])
            #将该元素弹出
            tmp.pop(index)
            #将下一个元素插到tmp中，保持tmp的有序性
            bisect.insort_left(tmp, nums[i])
        return res