• Locust性能压测工具-支持分布式压测【多测师】


    为什么用locust做压测??
    1.因为locust可以完美兼容python
    2.locust采用的是协程,LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具,都很难在单机上模拟出较高的并发压力。
    Locust 的并发机制摒弃了进程和线程,采用协程(gevent)的机制。协程避免了系统级资源调度,由此可以大幅提高单机的并发能力
    3.设置集合点需要自己写代码控制

    4.并发数量多的情况下要用分布式,locust完美支持分布式还有无界面形式设置master主节点和slave子节点。
    5.使用Locust进行性能测试时,当一台单机不足以模拟所需的用户数量的时候,可以在多台机器上分布式的执行性能测试
    缺点:没有像jmeter可以设置并发数量的概念,locust只要启动会一直不断的发送请求。


    代码:
    #coding=utf-8
    import requests
    from locust import HttpLocust,TaskSet,task,seq_task
    import os
    from locust import events
    from gevent._semaphore import Semaphore
    all_locusts_spawned = Semaphore()
    all_locusts_spawned.acquire()
    def on_hatch_complete(**kwargs):
        all_locusts_spawned.release()  #创建钩子方法
    
    events.hatch_complete += on_hatch_complete    #挂载到locust钩子函数(所有的Locust实例产生完成时触发)
    
    class Cms(TaskSet):
        # 访问cms后台首页
        @seq_task(1)
        def cms_login(self):
            # 定义请求头
            header = {
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36"
    }
    
            req = self.client.get("/cms/manage/loginJump.do?userAccount=admin&loginPwd=123456",  headers=header, verify=False)
            if req.status_code == 200:
                print("success")
            else:
                print("fails")
    
        @seq_task(2)
        def cms_queryUserList(self):
            header = {
                "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36"
    }
            queryUserList_data = {
                "startCreateDate": "",
                "endCreateDate": "",
                "searchValue": "",
                "page": "1"
    }
            req = self.client.post("/cms/manage/queryUserList.do",data=queryUserList_data)
            queryUserList_url = 'http://192.168.23.132:8080/cms/manage/queryUserList.do'
    if req.status_code == 200:  #u'查询用户成功!')
                print("success")
            else:
                print("fails")
    
        def on_start(self):
            """ on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """
            # self.cms_login()
            # self.cms_queryUserList()
            all_locusts_spawned.wait()    #限制在所有用户准备完成前处于等待状态
    
    class websitUser(HttpLocust):
        task_set = Cms
        min_wait = 1000  # 单位为毫秒
        max_wait = 1000  # 单位为毫秒
    
    if __name__ == "__main__":
        import os
        os.system("locust -f lesson8.py --host=http://192.168.23.134:8080")
    
    
    '''
    semaphore是一个内置的计数器:
    每当调用acquire()时,内置计数器-1
    每当调用release()时,内置计数器+1
    计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release()
    '''

    其他参考资料介绍:
    https://blog.csdn.net/JOJOY_tester/article/details/77926470

    https://blog.csdn.net/sg619262284/article/details/81074278
    http://www.testclass.net/locust  --locust详细介绍
    https://testerhome.com/topics/16766
    https://testerhome.com/topics/19000 -- 自动化测试平台
    https://www.missshi.cn/api/view/blog/59a6b53fe519f50d04000103 --locust性能测试工具深度剖析
    https://testerhome.com/topics/17068 --wrk ab jmeter locust性能压测工具对比
    https://blog.debugtalk.com/categories/3-Testing/性能测试/  --tearshome社区

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoshubass/p/12872473.html
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