常见的性能指标插件
jp@gc - Transactions per Second： 每秒事务数，服务器每秒处理的事务数，事务是脚本的一个特性，每个事务都包含开始事务和结束事务。事务用来衡量脚本中一行代码或多行代码的执行所耗费的时间，通过检测不同用户的TPS,可以估算出系统处理能力的拐点
jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同时间吞吐量展示（图表） Throughput是按请求个数来展示的，比如说1.9c，就是每s发送1.9个请求，吞吐量是单位时间内处理的客户端请求数量。通常情况下，吞吐量用请求数/秒Or页面数/秒来衡量。从业务角度看，吞吐量也可以用访问人数/天Or页面访问量/天来衡量
吞吐量/传输时间，即单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量，它是衡量网络性能的重要指标。通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量
jp@gc - Composite Graph： 混合图表 在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示，它可以同时展示多个图表
jp@gc - Hits per Second：每秒点击量，指的是每秒web服务器接收到的请求数
jp@gc - PerfMon Metrics Collector：服务器性能监测控件，包括CPU，Memory，Network，Ｉ/Ｏ等等（此功能用到在需监听的服务器上启动startAgent）
根据需要选择CPU，Memory，Network Ｉ/Ｏ等
检测cpu
p@gc - Reponse Latencies Over Time：记录客户端发送请求完成后，服务器端返回请求之前这段时间
jp@gc - Reponse Times Distribution： 显示测试的响应时间分布，X轴显示由时间间隔分组的响应时间，Y轴包含每个区间的样本数
jp@gc - Respose Times Over Time： 响应时间超时，显示每个采样以毫秒为单位的平均响应时间
jp@gc - Response Times vs Threads： 线程响应时间，显示响应时间的并行线程的数量如何变化
jp@gc - Actiive Threads Over Time：不同时间的活动用户数量展示（图表）在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数
jp@gc - AutoStop Listener ：自动停止监听器设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试
average Response Time is greater than 10000ms for 10 seconds ：连续10s平均响应时间大于10000ms就停止测试
average Latency is greater than 5000ms for 10 seconds ：连接10s平均等待时间大于5000ms就停止测试
Error Rate is greater than 50% for 10 seconds ：10s内错误率一直高于50％就停止测试