• 难题:识别独立安卓设备


    今天碰巧朋友问到我怎么识别独立的安卓手机,就花了一些时间琢磨了一下。
    其实这个问题可以秒答,就是IMEI。

    
    TelephonyManager.getDeviceId();
    

    这需要一个权限:

    
    <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />
    

    问题如果这么简单就好了,问题在于:

    因此其实问题从这里才开始。网上能够搜索到的解决方案有以下几点:

    - WIFI MAC

    一个方案是优先采用IMEI,当IMEI相同时,再比较WIFI的MAC地址。但如果手机没有WIFI功能或者WIFI功能没有开启(飞行模式),则无法获取到MAC地址。更加让人惆怅的是,我国大山寨厂商实在是懒透了,无线网卡的MAC地址居然也不修改,不少自刷机的也是这病情(例如这个这个还有这个)。至于说蓝牙MAC地址就更别说了。IMEI重复的病因,与MAC地址相同的其实是一个原因,都是刷机或山寨,所以这个wifi MAC地址的方案其实算不上互补了,必须另谋途径。

    - Serial NO

    另一个方案是用serial NO。这个值仅在android 2.3版本以上才提供支持。通过adb可以这样查看:

    
    adb shell getprop ro.serialno
    

    代码中可使用系统变量android.os.Build.SERIAL访问。如果这个值能够取到这是仅次于IMEI的最好方法了。缺点是这个值在2.2及以下版本的android系统不支持。不过好在如今的安卓世界2.2及以下的占有率已经越来越低了,翻新速度很快,因此这个值很值得一试。

    - Android id

    其实安卓系统提供了Settings.Secure.ANDROID_ID来获取唯一设备号。

    
    import android.provider.Settings.Secure;
    
    private String android_id = Secure.getString(
                                getContext().getContentResolver(),
                                Secure.ANDROID_ID); 
    

    但同样2.2以前的系统支持得不好。这个值是系统初次启动后生成的,因此恢复出厂设置后这个值会变,导致观测到的设备数虚高。在手机刷机、重置频繁的环境,这个值是不靠谱的。另外某大厂生产的设备居然有个BUG,这个值是会重复的(DROID2),因此这个值还是别用为好。

    - generated UUID

    最后还有一个自己生成UUID的办法,保存这个ID,每次访问服务器时上传,自己告诉系统自己是谁。这个方法比所有硬件方法都更不靠谱,因为只需卸载软件和清理数据就会导致这个值被删除,从而产生新的UUID,造成观测到的设备数量虚高。更别说刷机和恢复出厂设置了。这个方法非常适合用来统计软件安装次数,而非独立设备数。

    结论

    综上所述,目前为止我还没找到非常完美的统计独立设备的方案,尤其是在中国这个水货、硬解、山寨、刷机市场泛滥和不规范的安卓世界,更是难上加难。

    但是反过来想,是不是一台完全刷新,安装了全新的ROM的手机,就已经不是原来的那台手机了呢?统计独立设备数的目的究竟是什么?如果要的是独立活跃设备数,其实用自己生成的UUID已经足够,因为原来使用的那个UUID已经失去活性,可以忽略了。对于APP开发者而言这个情况与用户换了一台手机,完全弃用旧手机的情况其实是一样的。假如是采取活跃UUID的方式,则即使是使用ANDROID_ID或者自己生成的UUID都是可取的做法了。

    摘自

    http://www.hawkwithwind.net/blog/2013/04/24/%E9%9A%BE%E9%A2%98%EF%BC%9A%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%AE%89%E5%8D%93%E8%AE%BE%E5%A4%87/

  • 相关阅读:
    112、TensorFlow初始化变量
    111、TensorFlow 初始化变量
    110、TensorFlow张量值的计算
    109、TensorFlow计算张量的值
    108、TensorFlow 类型转换
    107、TensorFlow变量(三)
    106、TensorFlow变量 (二) reshape
    105、TensorFlow的变量(一)
    104、Tensorflow 的变量重用
    103、Linux 编译 Kaldi 语音识别工具
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3741914.html
Copyright © 2020-2023  润新知