• SpringBoot数据访问之Druid数据源的自定义使用

    数据访问之Druid数据源的使用

    说明：该数据源Druid,使用自定义方式实现，后面文章使用start启动器实现，学习思路为主。

    为什么要使用数据源：

    ​ 数据源是提高数据库连接性能的常规手段，数据源会负责维持一个数据连接池，当程序创建数据源实例时，系统会一次性地创建多个数据库连接，并把这些数据库连接保存在连接池中。

    ​ 当程序需要进行数据库访问时，无须重新获得数据库连接，而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接。

    ​ 当程序使用数据库连接访问数据库结束后，无须关闭数据库连接，而是将数据库连接归还给连接池即可。

    ​ 通过这种方式，就可避免频繁地获取数据库连接、关闭数据库连接所导致的性能下降

    ​ ---引自

    Druid官方github地址

    Druid中文文档

    Druid的介绍以及优点：

    Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它不但结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等数据库连接池的优点，同时还加入了日志监控，可以分别监控DB池连接和SQL的执行情 况，是一款针对监控而生的数据库连接池

    整合第三方技术的两种方式

    • 自定义
    • 找starter

    自定义实现Druid数据源

    引入数据源

    博主版本：1.2.6

    <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

    配置数据源

    因为在引入数据源，SpringBoot默配置的数据源是HikariDataSource,所以我们如果要使用Druid的话，需要自己创建一个数据源，并放到容器中使用，myDataSourceConfig文件代码如下：

    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;   //注意不要导错包

@Configuration
//配置数据源
public class MyDtaSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {

        return new DruidDataSource();   //创建Druid数据源
    }
}

    为什么我们创建的数据源可以使用呢？

    在DataSourceAutoConfiguration中的以下部分可以发现：

    @Configuration(proxyBeanMethods = false)
	@Conditional(PooledDataSourceCondition.class)
	@ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class })
	@Import({ DataSourceConfiguration.Hikari.class, DataSourceConfiguration.Tomcat.class,
			DataSourceConfiguration.Dbcp2.class, DataSourceConfiguration.OracleUcp.class,
			DataSourceConfiguration.Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class })
	protected static class PooledDataSourceConfiguration {

	}

    有引入DataSourceConfiguration.Hikari.class这个默认类，点击进入，

    @Configuration(proxyBeanMethods = false)
	@ConditionalOnClass(HikariDataSource.class)
	@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
	@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource",
			matchIfMissing = true)
	static class Hikari {

		@Bean
		@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")  
		HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
			HikariDataSource dataSource = createDataSource(properties, HikariDataSource.class);
			if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {
				dataSource.setPoolName(properties.getName());
			}
			return dataSource;
		}

	}

    由上述代码可以发现，默认的配置源是HikariDataSource，但是有一个要求：

    @ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)

    就是如果在容器中没有数据源，下面代码生效，也就是使用HikariDataSource，但是若容器中已经有开发者创建的数据源，那么开发者创建的优先。

    在使用数据源的时候，不可避免地需要配置基本的属性，如：url、用户名、密码、端口号等。所以我们可以将这些信息抽取出来，放到配置文件中，

    这里我们采用yaml写法application.yaml：

    spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    使用ConfigurationProperties注解来进行属性的绑定：

    package com.xbhog.Config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
//配置数据源
public class MyDtaSourceConfig {
    @ConfigurationProperties("spring.datasource")  //属性绑定 要加对位置
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();

        return druidDataSource;
    }
}

    进行单元测试：

    package com.xbhog;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import javax.sql.DataSource;

@SpringBootTest
@Slf4j
class FirstAdminApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;
    
    @Test
    void contextLoads() {
        log.info("数据类型：{}",dataSource.getClass());
    }
}

    结果==> 数据类型：class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    具体的配置绑定：个人博客

    Druid中的其他功能

    配置监控页：

    贴心文档链接：网页地址

    image-20210805205430910

    我们需要配置一个servlet配置，然后放到容器中，输入账号密码，进入链接地址即可访问；

    在配置数据源代码下：

    /**
* 配置监控页
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean staViewServlet(){
    //实例化StatViewServlet
    StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
	 //将实例化的实例化StatViewServlet 传入ServletRegistrationBean，并设置访问路径
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");

    return registrationBean;
}

    结果：

    image-20210805220243375

    开启登录功能：

    因为登录设置还是在servlet中设置的，所以相关信息暂略，贴一个文档截图：

    image-20210805225736517

    代码添加：

    @Bean
public ServletRegistrationBean staViewServlet(){
    StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();

    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(statViewServlet, "/druid/*");
    //配置登录信息
    registrationBean.addInitParameter("loginUsername","admin");
    registrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");
    return registrationBean;
}

    结果：

    image-20210805230312915

    打开监控统计功能：

    测试Sql监控功能。

    网页地址：

    image-20210805220855138

    创建一个DruidDataSource组件，并配置其中的属性filters的value为stat，这样才能打开监控功能。

    所以我们在创建数据源的地方需要配置filters属性：

    public class MyDtaSourceConfig {
    @ConfigurationProperties("spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        //加入监控功能
        druidDataSource.setFilters("stat");
        return druidDataSource;
    }
}

    也可以进行属性的配置来实现上述的效果：（第二种方法）

    spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    filters: stat
    tomcat:
      max-active: 12

    然后设置一个请求，来测试监控功能；

    创建一个controller:

    @Controller
public class tablecontro {

  	  @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @ResponseBody   //不经过视图解析器
    @GetMapping("/sql")
    public String druidquery(){
        Long aLong = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from user",Long.class);
        return aLong.toString();
    }
}

    先访问localhost:8080/sql,然后进入http://localhost:8080/druid/index.html页面中的SQL监控，即可查看执行次数次数。

    image-20210805222307034

    在最大并发的后面的有各种分布，可以参考官方文档：Druid连接池介绍

    开启Web应用功能：

    基本上还是跟上面一样的；

    WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。

    网页地址

    image-20210805223449196

    配置一个WebStatFilter，然后需要初始化exclusions，来排除一些不必要的url.得先进行sql的请求

    /**
     * WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
     */
@Bean
public FilterRegistrationBean webRegistrationBean(){
    WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter();
    FilterRegistrationBean<WebStatFilter> registrationBean = new FilterRegistrationBean<>(webStatFilter);
    registrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    //添加一些不必要的ulr,在初始化的时候就执行
    registrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    return  registrationBean;
}

    结果：

    Web应用：

    image-20210805224340471

    URL监控

    image-20210805224412002

    配置防火墙：

    wallfilter

    image-20210805224916468

    所以我们可以结合Filter一起使用，代码如下：得先进行sql的请求。

    public class MyDtaSourceConfig {
    @ConfigurationProperties("spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource dataSource() throws SQLException {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        //加入监控功能
        druidDataSource.setFilters("stat,wall");
        return druidDataSource;
    }
}

    结果：

    image-20210805225035364

    参考文献

    Druid官方github地址

    Druid中文文档

    引用

    SpringBoot2零基础入门springboot全套完整版

    结束：

    如果你看到这里或者正好对你有所帮助，希望能点个关注或者推荐，感谢；

    有错误的地方，欢迎在评论指出，作者看到会进行修改。
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    大数据--Spark原理
  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/xbhog/p/15108549.html
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