1 问题描述、输入输出与样例
1.1 问题描述
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
1.2 输入与输出
1.3 样例
1.3.1 样例1
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
1.3.2 样例2
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
1.3.3 样例3
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
2 思路描述与代码
2.1 思路描述(贪心法)
把所有可能获利的交易都吃掉,局部最优可以获得全局最优。
算差分数组,把差分数组中所有为正的元素都加起来就是最大收益。
比如输入: [7,1,5,3,6,4]
差分数组为:[0,-6,4,-2,3,-2]
最大收益为 4 + 3 = 7
代码:
原理:因为我们求的只是最大的收益,而不需要我们记录什么时候买什么时候卖,此时我们需要做的是比较相邻两天的股票价格,如果是涨就继续持有(如果还未购入就购入),如果是跌就在跌的前一天抛出(如果还未购入就不要购入),此时用到的就是差分数组,把正数相加。
/**/ #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { vector<int> price; int temp; int sum=0; while(cin>>temp) { price.push_back(temp); } for(int i=0;i<price.size();i++) { if(price[i+1]>price[i]) { sum+=price[i+1]-price[i]; } } cout<<sum<<endl; return 0; }
分析:时间复杂度:O(n),空间复杂度O(1)
拓展:此题还可以变为卖买股票的最佳时机,这时就需要我们申请一个数组来存放卖买股票的时间