一、简介
二、类的构成
三、类之间的关系（Relationship）
1、单向关联
2、双向关联
3、自身关联
4、多维关联(N-ary Association)
5、泛化(Generalization)
6、依赖(Dependency)
7、聚合(Aggregation)
8、组合（Composite）
四、总结
一、简介
类是对象的集合，展示了对象的结构以及与系统的交互行为。类主要有属性（Attribute）和方法（Method）构成,属性代表对象的状态，如果属性被保存到数据库，此称之为“持久化”；方法代表对象的操作行为，类具有继承关系，可以继承于父类，也可以与其他的Class进行交互。
类图展示了系统的逻辑结构，类和接口的关系。
二、类的构成
类主要有属性和方法构成。比如商品属性有：名称、价格、高度、宽度等；商品的方法有：计算税率，获得商品的评价等等。如下图
三、类之间的关系（Relationship）
关联(Association)
两个相对独立的对象，当一个对象的实例与另外一个对象的特定实例存在固定关系时，这两个对象之间就存在关联关系。
1、单向关联
A1->A2: 表示A1认识A2，A1知道A2的存在，但A2不知道A1的存在，A1可以调用A2中的方法和属性
场景：订单和商品，订单中包括商品，但是商品并不了解订单的存在。
类与类之间的单向关联图:
C#代码:
Public class Order
{
Public List<Product> order;
Public void AddOrder(Product product )
{
order.Add(product);
}
}
Public Class Product
{
}
代码表现为：Order(A1)中有Product(A2)的变量或者引用
2、双向关联
B1-B2: 表示B1认识B2，B1知道B2的存在，B1可以调用B2中的方法和属性；同样B2也知道B1的存在，B2也可以调用B1的方法和属性。
场景：订单和客户，订单属于客户，客户拥有一些特定的订单
类与类之间的双向关联图
C#代码
Public class User
{
Public List<Order> GetOrder()
{
return new List<Order>();
}
}
Public Class Order
{
Public User GetUserByOrderID(string OrderId )
{
Return new User();
}
}
3、自身关联
同一个类对象之间的关联
类与类之间自身关联图
4、多维关联(N-ary Association)
多个对象之间存在关联
场景：公司雇用员工，同时公司需要支付工资给员工
类与类之间的多维关联图：
5、泛化(Generalization)
类与类的继承关系，类与接口的实现关系。
场景：父与子、动物与人、植物与树、系统使用者与B2C会员和B2E会员的关系
类与类之间的泛化图：
系统的使用者包括：B2C会员、B2B会员和B2E会员。
接口的实现，动物都有吃的行为，而人是动物的一个具体实例,实现具体Eat的动作
6、依赖(Dependency)
类A要完成某个功能必须引用类B，则A与B存在依赖关系，依赖关系是弱的关联关系。C#不建议双相依赖，也就是相互引用
场景：本来人与电脑没有关系的，但由于偶然的机会，人需要用电脑写程序，这时候人就依赖于电脑。
类与类的依赖关系图
在程序中一般为 using 引用。
7、聚合(Aggregation)
当对象A被加入到对象B中，成为对象B的组成部分时，对象B和对象A之间为聚合关系。聚合是关联关系的一种，是较强的关联关系，强调的是整体与部分之间的关系。
场景：商品和他的规格、样式就是聚合关系。
类与类的聚合关系图
8、组合（Composite）
对象A包含对象B，对象B离开对象A没有实际意义。是一种更强的关联关系。人包含手，手离开人的躯体就失去了它应有的作用。
场景： Window窗体由滑动条slider、头部Header 和工作区Panel组合而成。
类与类的组合关系图
