• Linux性能监控


    一、CPU

    良好状态指标

    CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。

    上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的。

    可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程。

    监控工具

    vmstat

    $ vmstat 1

    先看一个字段能对齐的:

     

    下面的是别人服务器的情况:

    procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------

    r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st

    14  0    140 2904316 341912 3952308  0    0     0   460 1106 9593 36 64  1  0  0

    17  0    140 2903492 341912 3951780  0    0     0     0 1037 9614 35 65  1  0  0

    20  0    140 2902016 341912 3952000  0    0     0     0 1046 9739 35 64  1  0  0

    17  0    140 2903904 341912 3951888  0    0     0    76 1044 9879 37 63  0  0  0

    16  0    140 2904580 341912 3952108  0    0     0     0 1055 9808 34 65  1  0  0

    重要参数:

    r,run queue,可运行队列的进程数,这些进程都是可运行状态,只不过CPU暂时不可用。

    b,被blocked的进程数,正在等待IO请求。

    in,interrupts,被处理过的中断数。

    cs,context switch,系统上正在做上下文切换的数目。

    us,用户占用CPU的百分比。

    sys,内核和中断占用CPU的百分比。

    id,CPU完全空闲的百分比。

    上例可得:

    sy高us低,以及高频度的上下文切换(cs),说明应用程序进行了大量的系统调用。

    这台4核机器的r应该在12个以内,现在r在14个线程以上,此时CPU负荷很重。

    查看某个进程占用的CPU资源

    $ while :; do ps -eo pid,ni,pri,pcpu,psr,comm | grep 'db_server_login'; sleep 1; done

      PID  NI PRI %CPU PSR COMMAND

    28577   0  23  0.0   0 db_server_login

    28578   0  23  0.0   3 db_server_login

    28579   0  23  0.0   2 db_server_login

    28581   0  23  0.0   2 db_server_login

    28582   0  23  0.0   3 db_server_login

    28659   0  23  0.0   0 db_server_login

    ……

    二、Memory

    良好状态指标

    swap in (si) == 0,swap out (so) == 0

    应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70%

    监控工具

    vmstat

    $ vmstat 1

    procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------

    r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st

    0  3 252696   2432    268   7148 3604 2368  3608  2372  288  288  0  0 21 78  1

    0  2 253484   2216    228   7104 5368 2976  5372  3036  930  519  0  0  0 100  0

    0  1 259252   2616    128   6148 19784 18712 19784 18712 3821 1853  0  1  3 95  1

    1  2 260008   2188    144   6824 11824 2584 12664  2584 1347 1174 14  0  0 86  0

    2  1 262140   2964    128   5852 24912 17304 24952 17304 4737 2341 86 10  0  0  4

    重要参数:

    swpd,已使用的 SWAP 空间大小,KB 为单位。

    free,可用的物理内存大小,KB 为单位。

    buff,物理内存用来缓存读写操作的buffer大小,KB 为单位。

    cache,物理内存用来缓存进程地址空间的 cache 大小,KB 为单位。

    si,数据从 SWAP 读取到 RAM(swap in)的大小,KB 为单位;

    so,数据从 RAM 写到 SWAP(swap out)的大小,KB 为单位。

    上例可得:

    物理可用内存 free 基本没什么显著变化,swapd逐步增加,说明最小可用的内存始终保持在 256MB(物理内存大小) * 10% = 2.56MB 左右,当脏页达到10%的时候就开始大量使用swap。

    free

    $ free -m

    total used free shared buffers cached

    Mem: 8111 7185 926 0 243 6299

    -/+ buffers/cache: 643 7468

    Swap: 8189 0 8189

    三、磁盘IO

    良好状态指标

    iowait % < 20%

    提高命中率的一个简单方式就是增大文件缓存区面积,缓存区越大预存的页面就越多,命中率也越高。

    Linux 内核希望能尽可能产生次缺页中断(从文件缓存区读),并且能尽可能避免主缺页中断(从硬盘读),这样随着次缺页中断的增多,文件缓存区也逐步增大,直到系统只有少量可用物理内存的时候 Linux 才开始释放一些不用的页。

    监控工具

    查看物理内存和文件缓存情况

    $ cat /proc/meminfo

    MemTotal:      8182776 kB

    MemFree:       3053808 kB

    Buffers:        342704 kB

    Cached:        3972748 kB

    这台服务器总共有 8GB 物理内存(MemTotal),3GB 左右可用内存(MemFree),343MB左右用来做磁盘缓存(Buffers),4GB左右用来做文件缓存区(Cached)。

    sar

     

    $ sar -d 2 3

    Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU)

    11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

    11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    11:09:35 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

    11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00

    11:09:37 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

    11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05

    Average: DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

    Average: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02

    重要参数:

    await表示平均每次设备I/O操作的等待时间(以毫秒为单位)。

    svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间(以毫秒为单位)。

    %util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。

    如果svctm的值与await很接近,表示几乎没有I/O等待,磁盘性能很好,如果await的值远高于svctm的值,则表示I/O队列等待太长,系统上运行的应用程序将变慢。

    如果%util接近100%,表示磁盘产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷的在工作,该磁盘可能存在瓶颈。

    四、Network IO

    对于UDP

    良好状态指标

    接收、发送缓冲区没有长时间等待处理的网络包。

    监控工具

    netstat

    对于UDP服务,查看所有监听的UDP端口的网络情况

    $ watch netstat -lunp

    Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name

    udp        0      0 0.0.0.0:64000           0.0.0.0:*                           -

    udp        0      0 0.0.0.0:38400           0.0.0.0:*                           -

    udp        0      0 0.0.0.0:38272           0.0.0.0:*                           -

    udp        0      0 0.0.0.0:36992           0.0.0.0:*                           -

    udp        0      0 0.0.0.0:17921           0.0.0.0:*                           -

    udp        0      0 0.0.0.0:11777           0.0.0.0:*                           -

    udp        0      0 0.0.0.0:14721           0.0.0.0:*                           -

    udp        0      0 0.0.0.0:36225           0.0.0.0:*                           -

    RecvQ、SendQ为0,或者没有长时间大于0的数值是比较正常的。

     

    对于UDP服务,查看丢包情况(网卡收到了,但是应用层没有处理过来造成的丢包)

    $ watch netstat -su

    Udp:

        278073881 packets received

        4083356897 packets to unknown port received.

        2474435364 packet receive errors

        1079038030 packets sent

    packet receive errors 这一项数值增长了,则表明在丢包。

    对于TCP

    良好状态指标

    对于TCP而言,不会出现因为缓存不足而存在丢包的事,因为网络等其他原因,导致丢了包,协议层也会通过重传机制来保证丢的包到达对方。

    所以,tcp而言更多的专注重传率。

    监控工具

    # cat /proc/net/snmp | grep Tcp:

    Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn ActiveOpens PassiveOpens AttemptFails EstabResets CurrEstab InSegs OutSegs RetransSegs InErrs OutRsts

    Tcp: 1 200 120000 -1 105112 76272 620 23185 6 2183206 2166093 550 6 968812

    重传率 = RetransSegs / OutSegs

    至于这个值在多少范围内,算ok的,得看具体的业务了。

    业务侧更关注的是响应时间。

    转载:https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/category/1216834.html

  • 相关阅读:
    子查询
    视频工作工具链
    视频拆帧与组帧
    二叉树
    回溯法
    windows配置编译器
    C++工厂模式
    C++单例模式
    HTML学习记录
    C++代码规范
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wsy0202/p/11833395.html
Copyright © 2020-2023  润新知