Java多线程编程中Future模式的详解<转>

Java多线程编程中，常用的多线程设计模式包括：Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspeionsion模式、不变模式和生产者-消费者模式等。这篇文章主要讲述Future模式，关于其他多线程设计模式的地址如下：
关于其他多线程设计模式的地址如下：
关于Master-Worker模式的详解： Java多线程编程中Master-Worker模式的详解
关于Guarded Suspeionsion模式的详解： Java多线程编程中Guarded Suspeionsion模式的详解
关于不变模式的详解： Java多线程编程中不变模式的详解
关于生产者-消费者模式的详解：生产者-消费者模式Java详解

1. Future模式核心思想

Future模式的核心在于：去除了主函数的等待时间，并使得原本需要等待的时间段可以用于处理其他业务逻辑（根据《Java程序性能优化》）。

Future模式有点类似于商品订单。在网上购物时，提交订单后，在收货的这段时间里无需一直在家里等候，可以先干别的事情。类推到程序设计中时，当提交请求时，期望得到答复时，如果这个答复可能很慢。传统的时一直等待到这个答复收到时再去做别的事情，但如果利用Future设计模式就无需等待答复的到来，在等待答复的过程中可以干其他事情。

例如如下的请求调用过程时序图。当call请求发出时，需要很长的时间才能返回。左边的图需要一直等待，等返回数据后才能继续其他操作；而右边的Future模式的图中客户端则无需等到可以做其他的事情。服务器段接收到请求后立即返回结果给客户端，这个结果并不是真实的结果（是虚拟的结果），也就是先获得一个假数据，然后执行其他操作。

2. Future模式Java实现

Client的实现

Client主要完成的功能包括：1. 返回一个FutureData；2.开启一个线程用于构造RealData。

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public class Client {     public Data request(final String string) {         final FutureData futureData = new FutureData();                   new Thread(new Runnable() {             @Override             public void run() {                 //RealData的构建很慢，所以放在单独的线程中运行                 RealData realData = new RealData(string);                 futureData.setRealData(realData);             }         }).start();                   return futureData; //先直接返回FutureData     } }

Data的实现

无论是FutureData还是RealData都实现该接口。

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public interface Data {     String getResult() throws InterruptedException; }

FutureData的实现

FutureData是Future模式的关键，它实际上是真实数据RealData的代理，封装了获取RealData的等待过程。

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//FutureData是Future模式的关键，它实际上是真实数据RealData的代理，封装了获取RealData的等待过程 public class FutureData implements Data {     RealData realData = null; //FutureData是RealData的封装     boolean isReady = false;  //是否已经准备好           public synchronized void setRealData(RealData realData) {         if(isReady)             return;         this.realData = realData;         isReady = true;         notifyAll(); //RealData已经被注入到FutureData中了，通知getResult()方法     }       @Override     public synchronized String getResult() throws InterruptedException {         if(!isReady) {             wait(); //一直等到RealData注入到FutureData中         }         return realData.getResult();     } }

RealData的实现

RealData是最终需要使用的数据，它的构造函数很慢。

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public class RealData implements Data {     protected String data;       public RealData(String data) {         //利用sleep方法来表示RealData构造过程是非常缓慢的         try {             Thread.sleep(1000);         } catch (InterruptedException e) {             e.printStackTrace();         }         this.data = data;     }       @Override     public String getResult() {         return data;     } }

测试运行

主函数主要负责调用Client发起请求，并使用返回的数据。

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public class Application {     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {         Client client = new Client();         //这里会立即返回，因为获取的是FutureData，而非RealData         Data data = client.request("name");         //这里可以用一个sleep代替对其他业务逻辑的处理         //在处理这些业务逻辑过程中，RealData也正在创建，从而充分了利用等待时间         Thread.sleep(2000);         //使用真实数据         System.out.println("数据="+data.getResult());     } }

3. Future模式的JDK内置实现

由于Future是非常常用的多线程设计模式，因此在JDK中内置了Future模式的实现。这些类在java.util.concurrent包里面。其中最为重要的是FutureTask类，它实现了Runnable接口，作为单独的线程运行。在其run()方法中，通过Sync内部类调用Callable接口，并维护Callable接口的返回对象。当使用FutureTask.get()方法时，将返回Callable接口的返回对象。同样，针对上述的实例，如果使用JDK自带的实现，则需要作如下调整。

首先，Data接口和FutureData就不需要了，JDK帮我们实现了。

其次，RealData改为这样：

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import java.util.concurrent.Callable;   public class RealData implements Callable<string> {     protected String data;       public RealData(String data) {         this.data = data;     }       @Override     public String call() throws Exception {         //利用sleep方法来表示真是业务是非常缓慢的         try {             Thread.sleep(1000);         } catch (InterruptedException e) {             e.printStackTrace();         }         return data;     } }</string>

最后，在测试运行时，这样调用：

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import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.FutureTask;   public class Application {     public static void main(String[] args) throws Exception {         FutureTask<string> futureTask =                 new FutureTask<string>(new RealData("name"));         ExecutorService executor =                 Executors.newFixedThreadPool(1); //使用线程池         //执行FutureTask，相当于上例中的client.request("name")发送请求         executor.submit(futureTask);         //这里可以用一个sleep代替对其他业务逻辑的处理         //在处理这些业务逻辑过程中，RealData也正在创建，从而充分了利用等待时间         Thread.sleep(2000);         //使用真实数据         //如果call()没有执行完成依然会等待         System.out.println("数据=" + futureTask.get());     } }</string></string>

本文完。转载请注明出处。

转自  http://www.2cto.com/kf/201411/351903.html