python多线程

进程一组资源的集合 

线程最小执行单位

单线程 一个人干活  线程和线程之间是相互独立的

多线程，多个人干活  

线程是最小的单位  ，一个进程包含多个线程  

一个python文件就是一个进程 

单线程实现代码 

import threading
import time
def ces():
    print('打算卫士 ')
    time.sleep(2)

def  xiyify():
    print('洗衣服')
    time.sleep(3)
def  zuofan():
    print('做饭')
    time.sleep(1)
star=time.time()
ces()
xiyify()
zuofan()
end=time.time()
print(end-star)
多线程实现代码 

import threading
import time
def ces():
    print('打算卫士 ')
    time.sleep(2)

def  xiyify():
    print('洗衣服')
    time.sleep(3)
def  zuofan():
    print('做饭')
    time.sleep(1)
stars=time.time()
C=threading.Thread(target=ces)
C1=threading.Thread(target=xiyify)
C2=threading.Thread(target=zuofan)
C.start()
C1.start()
C2.start()
end_time=time.time()
print(end_time-stars)

思考多线程有几个线程????????????什么时候用到多线程？？/多线程代码有三个线程为什么执行时间才不到1s执行 ？
有四个线程  一个主线程 三个多线程  
当执行脚本时间太长需要用到多线程节省时间 
因为  我们的代码结果是主线程的时间 想要看到多线程的执行时间就要更改代码，让主线程等多线程执行完毕在执行主线程  

import threading
import time
def ces():
    print('打算卫士 ')
    time.sleep(2)

def  xiyify():
    print('洗衣服')
    time.sleep(3)
def  zuofan():
    print('做饭')
    time.sleep(1)
stars=time.time()
C=threading.Thread(target=ces)
C1=threading.Thread(target=xiyify)
C2=threading.Thread(target=zuofan)
C.start()
C1.start()
C2.start()
#先让你们都干活，干完活了在等待
C.join()#加等待时间等待 
C1.join()#加等待时间等待 
C2.join()#加等待时间等待 
end_time=time.time()
print(end_time-stars)

起一个线程写这么多的代码，那我们起一百个线程，写一百行是不是代码很庞大，这时候需要一个好的方法  

import threading,time,random
def exce():
    print(threading.current_thread())#看当前哪一个进程在运行
    time.sleep(random.randint(1,5))
    print('洗衣服')
for i in range(10):#你要起多少线程就写多少
    t=threading.Thread(target=exce)
    t.start()
这时候思考如何让主线程等待主线程呢 

思路获取到当前能存活多少线程  ，获取到了当前的线程数，写一个死循环判断他，等于一的时候，子线程代表运行完了 

两种方法 
等多个子线程 执行结束，把启动的子线程放到list里 在循环调用t.jion()

import threading,time,random
thread_list=[]
def exce():
    print(threading.current_thread())#看当前哪一个进程在运行
    time.sleep(random.randint(1,5))
    print('洗衣服')
for i in range(10):#你要起多少线程就写多少
    t=threading.Thread(target=exce)
    thread_list.append(t)
    t.start()
    
for t in thread_list:
    t.join()
#第二种方法 

import threading,time,random
def exce():
    print(threading.current_thread())#看当前哪一个进程在运行
    time.sleep(random.randint(1,5))
    print('洗衣服')
for i in range(10):#你要起多少线程就写多少
    t=threading.Thread(target=exce)
    t.start()
while threading.active_count()!=1:
    pass