题面
题解
最暴力的方法是直接判两个点之间的路径最小值是否$geq k$，用$Dijkstra$可以做到该算法最快效率，但是空间复杂度始终是$O(n^2)$的，会$MLE$，其实仔细观察一下，会发现对于一个满足某个$k$的路径$dis$，它一定会满足$forall k'leq k$，同时，对于任意一条长度大于$|dis|$的路径，它也满足又满足这些$k$，甚至更多的$k'$，于是我们从这个性质入手。
具体来说，就是将询问离线化，按照$k$值从大到小排序，然后将路径按照$r$值从大到小排序。线性处理询问，当处理某个询问时，将当前满足的所有边加入到并查集中，这个询问的答案就是$v$所在的并查集的$size-1$（自己本身不算），整个算法的复杂度是$O(n+m)$的。
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using std::queue; using std::unique;
using std::lower_bound;
using std::min; using std::max;
using std::swap; using std::sort;
//typedef long long ll;
template<typename T>
void read(T &x) {
int flag = 1; x = 0; char ch = getchar();
while(ch < '0' || ch > '9') { if(ch == '-') flag = -flag; ch = getchar(); }
while(ch >= '0' && ch <= '9') x = x * 10 + ch - '0', ch = getchar(); x *= flag;
}
const int N = 1e5 + 10;
int n, m, ans[N], fa[N], siz[N];
struct Edge { int u, v, w; } e[N];
struct Ques { int k, v, id; } q[N];
bool operator < (const Edge &a, const Edge &b) { return a.w > b.w; }
bool operator < (const Ques &a, const Ques &b) { return a.k > b.k; }
int find(int x) { return fa[x] == -1 ? x : fa[x] = find(fa[x]); }
void unionn(int x, int y) {
int fx = find(x), fy = find(y);
if(fx == fy) return ;
fa[fx] = fy, siz[fy] += siz[fx];
}
int main () {
read(n), read(m); memset(fa, -1, sizeof fa);
for(int i = 1; i <= n; ++i) siz[i] = 1;
for(int i = 1; i < n; ++i)
read(e[i].u), read(e[i].v), read(e[i].w);
for(int i = 1; i <= m; ++i)
read(q[i].k), read(q[i].v), q[i].id = i;
sort(e + 1, e + n), sort(q + 1, q + m + 1);
for(int i = 1, j = 1; i <= m; ++i) {
while(j < n)
if(e[j].w >= q[i].k) unionn(e[j].u, e[j].v), ++j;
else break;
ans[q[i].id] = siz[find(q[i].v)];
}
for(int i = 1; i <= m; ++i) printf("%d
", ans[i] - 1);
return 0;
}