C#缓存加载数据与读取

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C#本地缓存

1. 什么是缓存？
缓存就是数据交换的缓冲区(又称作Cache)，当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，找到了则直接执行，找不到的话则从内存中查找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
因为缓存往往使用的是RAM(断电即掉的非永久性储存)，所以在用完后还是会把文件送到硬盘等存储器里永久存储。电脑里最大的缓存就是内存条了，最快的是CPU上镶的L1和L2缓存，显卡的显存是给显卡运算芯片用的缓存，硬盘上也有16M或者32M的缓存。

其实，缓存是CPU的一部分，它存在于CPU中

CPU存取数据的速度非常的快，一秒钟能够存取、处理十亿条指令和数据（术语：CPU主频1G），而内存就慢很多，快的内存能够达到几十兆就不错了，可见两者的速度差异是多么的大

缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题

内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存，这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样慢的内存中去取数据了，CPU只要到缓存中去取就行了，而缓存的速度要比内存快很多。

C#中的缓存技术

1、HttpRuntime.Cache 相当于就是一个缓存具体实现类，这个类虽然被放在了 System.Web 命名空间下了。但是非 Web 应用也是可以拿来用的。

2、HttpContext.Cache 是对上述缓存类的封装，由于封装到了 HttpContext ，局限于只能在知道 HttpContext 下使用，即只能用于 Web 应用。

综上所属，在可以的条件，尽量用 HttpRuntime.Cache ，而不是用 HttpContext.Cache 。 

Cache有以下几条缓存数据的规则。
第一，数据可能会被频繁的被使用，这种数据可以缓存。
第二，数据的访问频率非常高，或者一个数据的访问频率不高，但是它的生存周期很长，这样的数据最好也缓存起来。
第三是一个常常被忽略的问题，有时候我们缓存了太多数据，通常在一台X86的机子上，如果你要缓存的数据超过800M的话，就会出现内存溢出的错误。所以说缓存是有限的。换名话说，你应该估计缓存集的大小，把缓存集的大小限制在10以内，否则它可能会出问题。

1.cache的创建
   cache.Insert(string key,object value,CacheDependency dependencies,DateTime absoluteExpiration,TimeSpan slidingExpiration)//只介绍有5个参数的情况，其实cache里有很几种重载
参数一：引用该对象的缓存键
参数二：要插入缓存中的对象
参数三：缓存键的依赖项，当任何依赖项更改时，该对象即无效，并从缓存中移除。 null.">如果没有依赖项，则此参数包含 null。
参数四：设置缓存过期时间
参数五：参数四的依赖项，如果使用绝对到期，null.">slidingExpiration parameter must beNoSlidingExpiration.">则 slidingExpiration 参数必须为 NoSlidingExpiration

绝对过期时间即：超过设定时间即过期

相对过期时间：超过多少时间不调用就失效，单位为秒

2.销毁cache
cache.Remove(string key)//key为缓存键，通过缓存键进行销毁
3.调用cache
例如你存的是一个DataTable对象，调用如下： DataTable finaltable = Cache["dt"] as DataTable;
4.一般什么时候选用cache
cache一般用于数据较固定，访问较频繁的地方，例如在前端进行分页的时候，初始化把数据放入缓存中，然后每次分页都从缓存中取数据，这样减少了连接数据库的次数，提高了系统的性能。

2. 本地缓存的作用？
缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈，所以读取大容量数据时，使用缓存来直接为客户端服务，可以减少客户端与服务器端的数据交互，从而大大提高程序的性能。
1.减少IO操作，提高读取速度，提高性能，减轻服务器压力。

3. 本地缓存的代码及方法

 获取：

设置：

 移除：

 清空：

 代码工具类：

using System;
using System.Web;
using System.Collections;
using System.Web.Caching;
 
public class CacheHelper
{
    /// <summary>
    /// 获取数据缓存
    /// </summary>
    /// <param name="cacheKey">键</param>
    public static object GetCache(string cacheKey)
    {
        var objCache = HttpRuntime.Cache.Get(cacheKey);
        return objCache;
    }
    /// <summary>
    /// 设置数据缓存
    /// </summary>
    public static void SetCache(string cacheKey, object objObject)
    {
        var objCache = HttpRuntime.Cache;
        objCache.Insert(cacheKey, objObject);
    }
    /// <summary>
    /// 设置数据缓存
    /// </summary>
    public static void SetCache(string cacheKey, object objObject, int timeout = 7200)
    {
        try
        {
            if (objObject == null) return;
            var objCache = HttpRuntime.Cache;
            //相对过期
            //objCache.Insert(cacheKey, objObject, null, DateTime.MaxValue, timeout, CacheItemPriority.NotRemovable, null);
            //绝对过期时间
            objCache.Insert(cacheKey, objObject, null, DateTime.Now.AddSeconds(timeout), TimeSpan.Zero, CacheItemPriority.High, null);
        }
        catch (Exception)
        {
            //throw;
        }
    }
    /// <summary>
    /// 移除指定数据缓存
    /// </summary>
    public static void RemoveAllCache(string cacheKey)
    {
        var cache = HttpRuntime.Cache;
        cache.Remove(cacheKey);
    }
    /// <summary>
    /// 移除全部缓存
    /// </summary>
    public static void RemoveAllCache()
    {
        var cache = HttpRuntime.Cache;
        var cacheEnum = cache.GetEnumerator();
        while (cacheEnum.MoveNext())
        {
            cache.Remove(cacheEnum.Key.ToString());
        }
    }
}

调用方式：

public IEnumerable<CompanyModel> FindCompanys()
        {
            var cache = CacheHelper.GetCache("commonData_Company");//先读取
            if (cache == null)//如果没有该缓存
            {
                var queryCompany = _base.CompanyModel();//从数据库取出
                var enumerable = queryCompany.ToList();
                CacheHelper.SetCache("commonData_Company", enumerable);//添加缓存
                return enumerable;
            }
            var result = (List<CompanyModel>)cache;//有就直接返回该缓存
            return result;
        }

测试结果：

首次加载进来是为null，然后读取数据库，添加进缓存，当前返回前台的是从数据库中取出的数据。

刷新页面，发现缓存中已经有了读出的30条数据，

然后接下来走，返回缓存中的数据：