memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具,它能够产生各种各样的流量模式,可以对Memcached和Redis实例进行基准测试。这个工具提供了丰富的自定义选项和报表功能,通过命令行界面就能够轻松地使用。这个工具的一些优点如下所述:
-
memtier_benchmark同时支持Redis和Memcached(二进制和文本)协议,因此你可以对这两种NoSQL系统进行基准测试,甚至可以比较它们在不同场景中的性能。
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memtier_benchmark能够启动多个工作线程(使用
-t
选项指定数量),每个线程能够驱动若干个客户端(使用-c
选项指定数量)。多线程使得你能够更好的利用客户端主机的硬件资源,即便使用单台主机,你也能够生成较高的流量负载。 -
memtier_benchmark能够迭代运行多次基准测试(使用
-x
选项指定迭代次数),它会自动生成测试报告,包含最好和最坏的运行结果,以及聚合平均值。 -
memtier_benchmark能够控制
GET
和SET
操作数量的比率(使用--ratio
选项),这样便能针对各种访问模式进行基准测试。 -
memtier_benchmark能够控制
GET
和SET
操作的访问模式。每种操作的访问模式都可以独立设置,可以是随机访问或连续访问。 -
memtier_benchmark能够为测试键设置相同的过期时间,也可以在指定范围之内设置不同的过期时间(使用
--expiry-range
选项)。
一、环境描述
1. 虚拟机配置
- CPU:单核 2.4GHz
- 内存:DDR3 1333 2GB
- 硬盘:120GB
- IP地址:192.168.21.136
- 操作系统:CentOS 6.6 x86_64 Minimal
2. 编译环境
- GCC:4.4.7 20120313
- YUM源:官方Base源
3. memtier_benchmark
- 版本:1.2.8
- 安装方式:GIT下载和编译安装(本文内容)
二、安装步骤
1. 安装编译环境和依赖包
在shell中运行以下命令:
## 安装编译环境
yum install -y autoconf automake make gcc-c++
## 安装依赖包
yum install -y pcre-devel zlib-devel libmemcached-devel wget git
2. 编译安装libevent
CentOS 6.6预装的libevent版本较老,必须手动编译安装新版本的libevent。在shell中运行以下命令,下载、编译和安装libevent-2.0.22:
cd /root/Downloads
wget https://github.com/libevent/libevent/releases/download/release-2.0.22-stable/libevent-2.0.22-stable.tar.gz
tar xvzf libevent-2.0.22-stable.tar.gz
cd libevent-2.0.22-stable
./configure
make && make install
3. 更新库文件配置
在shell中运行以下命令,更新libevent库文件的配置:
echo "export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:${PKG_CONFIG_PATH}" >> /etc/profile
source /etc/profile
ldconfig /usr/local/lib
4. 编译安装memtier_benchmark工具
在shell中运行以下命令,下载、编译和安装memtier_benchmark工具,最后加入系统运行路径:
cd /root/Downloads
git clone https://github.com/RedisLabs/memtier_benchmark.git
cd memtier_benchmark
autoreconf -ivf
./configure --prefix=/usr/local/memtier
make && make install
echo "export PATH=/usr/local/memtier/bin:${PATH}" >> /etc/profile
source /etc/profile
5. 验证安装
在shell中运行以下命令,验证memtier_benchmark是否安装成功:
memtier_benchmark --help
三、常用选项
memtier_benchmark是一款用于Memcached/Redis的NoSQL流量生成器和性能基准测试工具,可以在Shell中通过如下方式调用:
memtier_benchmark [options]
1. 连接和通用选项
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-s
或--server=ADDR
服务器地址(默认值为localhost)。 -
-p
或--port=PORT
服务器端口(默认值为6379)。 -
-S
或--unix-socket=SOCKET
UNIX域套接字的名称(默认值为none)。 -
-P
或--protocol=PROTOCOL
使用的协议(默认值为redis)。其他受支持的协议:memcache_text和memcache_binary. -
-x
或--run-count=NUMBER
完整测试的迭代执行次数。 -
-D
或--debug
输出调试信息。 -
--client-stats=FILE
生成每个客户端的统计文件。 -
--out-file=FILE
输出结果文件的名称(默认值为stdout)。 -
--show-config
运行基准测试之前,输出详细的配置信息。 -
--hide-histogram
不输出详细的延迟柱状图。 -
--help
输出帮助信息。 -
--version
输出版本信息。
2. 测试选项
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-n
或--requests=NUMBER
每个客户端发出的请求总数(默认值为10000)。若使用“allkeys”,则基准测试会使用整个测试键的范围。 -
-c
或--clients=NUMBER
每个线程驱动的客户端的数量(默认值为50)。 -
-t
或--threads=NUMBER
基准测试使用的线程数量(默认值为4)。 -
--test-time=SECS
基准测试的持续时间,以秒为单位。 -
--ratio=RATIO
SET和GET操作的比率(默认值为1:10)。 -
--pipeline=NUMBER
管道请求的并发数量(默认值为1)。 -
--reconnect-interval=NUM
执行重新连接之后的请求数量。 -
--multi-key-get=NUM
使用Redis的MGET命令,这个命令最多可以一次获取NUM个键的值(默认值为0)。 -
-a
或--authenticate=CREDENTIALS
登录Redis服务器时使用的凭证。根据使用的协议,可以是PASSWORD或USER:PASSWORD。 -
--select-db=DB
当测试一台Redis服务器时,选择它的DB编号。 -
--distinct-client-seed
每个客户端都使用一个不同的随机数种子。 -
--randomize
基于时间戳的随机数种子(默认为常数值)。
3. 对象选项
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-d
或--data-size=SIZE
对象数据的大小(默认值为32)。 -
--data-offset=OFFSET
值的真实大小等于data-size + data-offset。基准测试将会使用Redis的SETRANGE和GETRANGE命令(默认值为0)。 -
-R
或--random-data
基准测试将会使用随机化的测试数据。 -
--data-size-range=RANGE
基准测试使用的测试数据的大小是随机的,数据大小在指定的范围之内(min-max)。 -
--data-size-list=LIST
根据权重列表设置测试数据的大小(size1:weight1,..sizeN:weightN)。 -
--data-size-pattern=R|S
当这个选项设置为R时,就需要和--data-size-range
选项一起使用,测试数据的大小将会在指定的范围之内随机取值。当这个选项设置为S时,定义的测试数据大小将会在测试键的范围之内均匀分布,请参考--key-maximum
选项。默认值为R。 -
--expiry-range=RANGE
测试键的过期时间是一个随机值,这个随机值在指定的范围之内。
4. 导入数据选项
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--data-import=FILE
从文件中读取对象数据。 -
--data-verify
当基准测试结束时,执行数据验证过程。 -
--verify-only
只执行--data-verify
选项的数据验证过程,而不会执行其他测试。 -
--generate-keys
为导入的对象生成测试键。 -
--no-expiry
忽略导入数据中的过期信息。
5. 测试键选项
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--key-prefix=PREFIX
测试键的前缀(默认值为“memtier-”)。 -
--key-minimum=NUMBER
测试键ID的最小值(默认值为0)。 -
--key-maximum=NUMBER
测试键ID的最大值(默认值为10000000)。 -
--key-pattern=PATTERN
SET和GET操作的访问模式(默认值为R:R)。可以取以下值:
G:高斯分布;
R:均匀随机;
S:连续访问;
P:并行访问(在连续访问模式中,每个客户端都具有测试键范围的一个子集)。 -
--key-stddev
高斯分布使用的标准偏差(默认值为测试键范围的1/6)。 -
--key-median
高斯分布使用的期望值(默认值为测试键范围的中心值)。
6. 等待选项
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--wait-ratio=RATIO
SET和WAIT操作的比率(默认不使用WAIT命令,默认值为1:0)。 -
--num-slaves=RANGE
等待指定范围之内的随机数量的从机作出应答。 -
--wait-timeout=RANGE
等待指定范围之内的时间,单位为毫秒(正太分布的中心值在这个范围的中间)。
四、伪随机数据、高斯访问模式和范围操作
1. 伪随机数据
memtier_benchmark基准测试工具能够生成随机化的测试数据,而数据大小则取决于已知的大小范围。首先,将--data-size-pattern
选项设置为“S”(连续分配);然后,通过--data-size-range
选项指定随机化的测试数据的大小范围。以下示例将会产生基准测试的键空间,其中的测试数据的大小将会在4字节至204字节之间均匀取值:
memtier-benchmark --random-data --data-size-range=4-204 --data-size-pattern=S --key-minimum=200 --key-maximum=400 <additional parameters>
在上文的示例中,我们已经使用--random-data
选项来生成随机数据了;除此之外,我们还使用--key-minimum
和--key-maximum
选项来控制测试键ID的取值范围,总共产生200个测试键。第一个测试键,memtier-200,将会持有4字节的数据;下一个测试键,将会持有5字节的数据;以此类推,直到最后一个测试键,memtier-400,将会持有204字节的数据。
2. 高斯访问模式
memtier_benchmark基准测试工具能够使用高斯分布(也叫做正态分布)来访问测试数据。在支持高斯访问模式之前,你可以将基准测试的访问模式设置为均匀随机分布或连续分布。但是,为了更好的模拟真实用例,你可以使用这个新的选项,确保memtier_benchmark的测试键访问模式符合常见的高斯分布的钟型曲线。当使用高斯分布时,你还可以控制和设置标准偏差和期望值,它们是高斯分布的关键参数。例如,你可以通过以下参数调用这个基准测试工具:
memtier-benchmark --random-data --data-size-range=4-204 --data-size-pattern=S --key-minimum=200 --key-maximum=400 --key-pattern=G:G --key-stddev=10 --key-median=300 <additional parameters>
上述调用方式会将大部分的读/写访问集中在第100个(memtier-300)测试键上。
3. 范围操作
memtier-benchmark基准测试工具支持Redis的SETRANGE
和GETRANGE
命令,可用于代替SET
和GET
命令。这个功能使得你在进行基准测试时,能够明显降低网络流量的消耗,同时你仍然可以使用较大的测试数据。例如,你可以将测试键的值的大小设置为1MB,但是只会读取和写入最后一个字节,你可以通过以下参数调用这个基准测试工具:
memtier-benchmark --data-offset=1048575 --data-size=1 <additional parameters>