• 软件工程(2018)第3次作业


    一、题目

    • 最大连续子数组和(最大子段和)

    问题: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
    例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
    -- 引用自《百度百科
    二、代码

    算法代码借鉴[五种求解最大连续子数组的算法](https://www.cnblogs.com/AlgrithmsRookie/p/5882379.html)

     #include"stdio.h"
     #include"iostream"
    using namespace std;
    int sum = 0;
    int main()
    {
    	int length, a[100];
    	int i;
    	int max_sum(int length, int a[]);
    	printf("给定整数的个数:
    ");
    	cin >> length;
    	printf("输入数列
    ");
    	for (i = 0; i<length; i++)
    	{
    		cin >> a[i];
    	}
    	printf("序列子段和的最大值:
    ");
    	sum = max_sum(length, a);
    	printf("%d
    ", sum);
    	return 0;
    }
     int max_sum(int length, int a[])
     {
    	int b[100];
    	b[0] = a[0];
    	int max;
    	max = b[0];
    	for (int i = 1; i<length; i++)
    	{
    		if (b[i - 1]>0)
    			b[i] = b[i - 1] + a[i];
    		else
    			b[i] = a[i];
    		if (b[i]>max)
    			max = b[i];
    		if (max <= 0)
    			max = 0;
    	}
    	sum = max;
            return sum;
     }
    

    其算法的时间复杂度为O(n)
    代码已上传coding.net

    三、单元测试选择:五种覆盖标准对比

    语句覆盖 每条语句至少执行一次
    判定覆盖 判定的每个分支至少执行一次
    条件覆盖 判定的每个条件应取到各种可能的值
    判定-条件覆盖 同时满足判定覆盖和条件覆盖
    条件组合覆盖 判定中各种条件的每一种组合至少出现一次

    • 上述程序代码流程图

    • 故,我选择条件组合覆盖,根据条件组合覆盖的定义,每个判定包含一个条件
      测试用例(-2,11,-4,13,-5)测试结果:20
      测试用例(-1,-3,-5,-6,-2)测试结果:0
      四、测试代码
      ===========
      ···

      TEST_CLASS(UnitTest1)
      {
      public:

       TEST_METHOD(TestMethod1)
       {
       	// TODO: 在此输入测试代码
       	int a[5] = { -1,-3,-5,-7,-9 };
       	int sum = max_sum(6, a);
       	Assert::AreEqual(0, sum);
       }
       TEST_METHOD(TestMethod2)
       {
       	// TODO: 在此输入测试代码
       	int a[5] = { -2,11,-4,,13,-5 };
       	int sum = qiusum(6, a);
       	Assert::AreEqual(30, sum);
       }
      

    ···
    五、总结

    这次作业真的是又一次凝练了我的编程能力,收获很多,也发现了很多不足的地方,需要加倍努力才是。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wang-yalong/p/8665872.html
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