• Linux IO模型和网络编程模型


    术语概念描述:

    IO有内存IO、网络IO和磁盘IO三种,通常我们说的IO指的是后两者。

    阻塞和非阻塞,是函数/方法的实现方式,即在数据就绪之前是立刻返回还是等待。

    以文件IO为例,一个IO读过程是文件数据从磁盘→内核缓冲区→用户内存的过程。同步与异步的区别主要在于数据从内核缓冲区→用户内存这个过程需不需要用户进程等待。有个数据拷贝的过程,是拷贝完再通知还是在内核缓冲区就通知。(网络IO把磁盘换做网卡即可)

    Linux IO模型

    1. 同步阻塞
    2. 同步非阻塞
    3. IO复用
    4. 信号驱动
    5. 异步非阻塞

    同步阻塞

    去餐馆吃饭,点一个自己最爱吃的盖浇饭,然后在原地等着一直到盖浇饭做好,自己端到餐桌就餐。这就是典型的同步阻塞。当厨师给你做饭的时候,你需要一直在那里等着。

    网络编程中,读取客户端的数据需要调用recvfrom。在默认情况下,这个调用会一直阻塞直到数据接收完毕,就是一个同步阻塞的IO方式。这也是最简单的IO模型,在通常fd(文件描述句柄)较少、就绪很快的情况下使用是没有问题的。

    同步非阻塞

    你每次点完饭就在那里等着,突然有一天你发现自己真傻。于是,你点完之后,就回桌子那里坐着,然后估计差不多了,就问老板饭好了没,如果好了就去端,没好的话就等一会再去问,依次循环直到饭做好。这就是同步非阻塞。

    这种方式在编程中对socket设置O_NONBLOCK即可。但此方式仅仅针对网络IO有效,对磁盘IO并没有作用。因为本地文件IO就没有被认为是阻塞,我们所说的网络IO的阻塞是因为网路IO有无限阻塞的可能,而本地文件除非是被锁住,否则是不可能无限阻塞的,因此只有锁这种情况下,O_NONBLOCK才会有作用。而且,磁盘IO时要么数据在内核缓冲区中直接可以返回,要么需要调用物理设备去读取,这时候进程的其他工作都需要等待。因此,后续的IO复用和信号驱动IO对文件IO也是没有意义的。

    IO复用

    你点一份饭然后循环的去问好没好显然有点得不偿失,还不如就等在那里直到准备好,但是当你点了好几样饭菜的时候,你每次都去问一下所有饭菜的状态(未做好/已做好)肯定比你每次阻塞在那里等着好多了。当然,你问的时候是需要阻塞的,一直到有准备好的饭菜或者你等的不耐烦(超时)。这就引出了IO复用,也叫多路IO就绪通知。这是一种进程预先告知内核的能力,让内核发现进程指定的一个或多个IO条件就绪了,就通知进程。使得一个进程能在一连串的事件上等待。

    IO复用的实现方式目前主要有select、poll和epoll。

    select和poll的原理基本相同:

    • 注册待侦听的fd(这里的fd创建时最好使用非阻塞)

    • 每次调用都去检查这些fd的状态,当有一个或者多个fd就绪的时候返回

    • 返回结果中包括已就绪和未就绪的fd

    相比select,poll解决了单个进程能够打开的文件描述符数量有限制这个问题:select受限于FD_SIZE的限制,如果修改则需要修改这个宏重新编译内核;而poll通过一个pollfd数组向内核传递需要关注的事件,避开了文件描述符数量限制。此外,select和poll共同具有的一个很大的缺点就是包含大量fd的数组被整体复制于用户态和内核态地址空间之间,开销会随着fd数量增多而线性增大。

    select和poll就类似于上面说的就餐方式。但当你每次都去询问时,老板会把所有你点的饭菜都轮询一遍再告诉你情况,当大量饭菜很长时间都不能准备好的情况下是很低效的。于是,老板有些不耐烦了,就让厨师每做好一个菜就记下来他。这样每次你再去问的时候,他会直接把已经准备好的菜告诉你,你再去端。这就是事件驱动IO就绪通知的方式epoll。

    epoll的出现,解决了select、poll的缺点:

    • 基于事件驱动的方式,避免了每次都要把所有fd都扫描一遍。

    • epoll_wait只返回就绪的fd

    • epoll使用nmap内存映射技术避免了内存复制的开销。

    • epoll的fd数量上限是操作系统的最大文件句柄数目,这个数目一般和内存有关,通常远大于1024。

    总结:

    1. select:支持注册 FD_SETSIZE(1024) 个 socket。
    2. poll: poll 作为 select 的替代者,最大的区别就是,poll 不再限制 socket 数量。
    3. epoll:epoll 能直接返回具体的准备好的通道,时间复杂度 O(1)

    ps:select 和 poll 都有一个共同的问题,那就是它们都只会返回所有通道(channel),但是不会告诉你具体是哪几个通道已经就绪。一旦知道有通道准备好以后,需要进行一次扫描通道少的时候还行,一旦通道的数量是几十万个以上的时候,扫描一次的时间复杂度 O(n)。后来才催生了epoll实现。

     

    此外,对于IO复用还有一个水平触发和边缘触发的概念:

    • 水平触发:当就绪的fd未被用户进程处理后,下一次查询依旧会返回,这是select和poll的触发方式。

    • 边缘触发:无论就绪的fd是否被处理,下一次不再返回。理论上性能更高,但是实现相当复杂,并且任何意外的丢失事件都会造成请求处理错误。epoll默认使用水平触发,通过相应选项可以使用边缘触发。

    信号驱动

    上文的就餐方式还是需要你每次都去问一下饭菜状况。于是,你再次不耐烦了,就跟老板说,哪个饭菜好了就通知我一声吧。然后就自己坐在桌子那里干自己的事情。更甚者,你可以把手机号留给老板,自己出门,等饭菜好了直接发条短信给你。这就类似信号驱动的IO模型。

    流程如下:

    • 开启套接字信号驱动IO功能

    • 系统调用sigaction执行信号处理函数(非阻塞,立刻返回)

    • 数据就绪(在内核缓冲区),生成sigio信号,通过信号回调通知应用来读取数据。

    异步非阻塞

    之前的就餐方式,到最后总是需要你自己去把饭菜端到餐桌。这下你也不耐烦了,于是就告诉老板,能不能饭好了直接端到你的面前或者送到你的家里(数据在用户内存就绪)。这就是异步非阻塞IO了。

    对比信号驱动IO,异步IO的主要区别在于:信号驱动由内核告诉我们何时可以开始一个IO操作(数据在内核缓冲区中),而异步IO则由内核通知IO操作何时已经完成(数据已经在用户空间中)。异步IO又叫做事件驱动IO,在Unix中,POSIX1003.1标准为异步方式访问文件定义了一套库函数,定义了AIO的一系列接口。使用aio_read或者aio_write发起异步IO操作。使用aio_error检查正在运行的IO操作的状态。

    网络编程模型

    Java的I/O发展简史:

    从JDK1.0到JDK1.3,Java的I/O类库都非常原始,很多UNIX网络编程中的概念或者接口在I/O类库中都没有体现,例如Pipe、Channel、Buffer和Selector等。2002年发布JDK1.4时,NIO以JSR-51的身份正式随JDK发布。它新增了个java.nio包,提供了很多进行异步I/O开发的API和类库,主要的类和接口如下。

    1. 进行异步I/O操作的缓冲区ByteBuffer等;
    2. 进行异步I/O操作的管道Pipe;
    3. 进行各种I/O操作(异步或者同步)的Channel,包括ServerSocketChannel和SocketChannel;
    4. 多种字符集的编码能力和解码能力;
    5. 实现非阻塞I/O操作的多路复用器selector;
    6. 基于流行的Perl实现的正则表达式类库;
    7. 文件通道FileChannel。

    新的NIO类库的提供,极大地促进了基于Java的异步非阻塞编程的发展和应用,但是,它依然有不完善的地方,特别是对文件系统的处理能力仍显不足,主要问题如下。

    1. 没有统一的文件属性(例如读写权限);
    2. API能力比较弱,例如目录的级联创建和递归遍历,往往需要自己实现;
    3. 底层存储系统的一些高级API无法使用;
    4. 所有的文件操作都是同步阻塞调用,不支持异步文件读写操作。

    2011年7月28日,JDK1.7正式发布。它的一个比较大的亮点就是将原来的NIO类库进行了升级,被称为NIO2.0。

    NIO2.0由JSR-203演进而来,它主要提供了如下三个方面的改进。

    1. 提供能够批量获取文件属性的API,这些API具有平台无关性,不与特性的文件系统相耦合,另外它还提供了标准文件系统的SPI,供各个服务提供商扩展实现;
    2. 提供AIO功能,支持基于文件的异步I/O操作和针对网络套接字的异步操作;
    3. 完成JSR-51定义的通道功能,包括对配置和多播数据报的支持等。

    上文讲述了UNIX环境的五种IO模型。基于这五种模型,在Java中,随着NIO和NIO2.0(AIO)的引入,一般具有以下几种网络编程模型:

    1. BIO
    2. NIO
    3. AIO 

    BIO

    BIO是一个典型的网络编程模型,是通常我们实现一个服务端程序的过程,步骤如下:

    • 主线程accept请求阻塞

    • 请求到达,创建新的线程来处理这个套接字,完成对客户端的响应。

    • 主线程继续accept下一个请求

    这种模型有一个很大的问题是:当客户端连接增多时,服务端创建的线程也会暴涨,系统性能会急剧下降。因此,在此模型的基础上,类似于 tomcat的bio connector,采用的是线程池来避免对于每一个客户端都创建一个线程。有些地方把这种方式叫做伪异步IO(把请求抛到线程池中异步等待处理)。

    NIO

    JDK1.4开始引入了NIO类库,这里的NIO指的是Non-blcok IO,主要是使用Selector多路复用器来实现。Selector在Linux等主流操作系统上是通过epoll实现的。

    NIO的实现流程,类似于select:

    • 创建ServerSocketChannel监听客户端连接并绑定监听端口,设置为非阻塞模式。

    • 创建Reactor线程,创建多路复用器(Selector)并启动线程。

    • 将ServerSocketChannel注册到Reactor线程的Selector上。监听accept事件。

    • Selector在线程run方法中无线循环轮询准备就绪的Key。

    • Selector监听到新的客户端接入,处理新的请求,完成tcp三次握手,建立物理连接。

    • 将新的客户端连接注册到Selector上,监听读操作。读取客户端发送的网络消息。

    • 客户端发送的数据就绪则读取客户端请求,进行处理。

    相比BIO,NIO的编程非常复杂。

    AIO

    JDK1.7引入NIO2.0,提供了异步文件通道和异步套接字通道的实现,是真正的异步非阻塞IO, 对应于Unix中的异步IO。

    通常会有一个线程池用于执行异步任务,提交任务的线程将任务提交到线程池就可以立马返回,不必等到任务真正完成。如果想要知道任务的执行结果,通常是通过传递一个回调函数任务结束后去调用这个函数(任务结束后去系统调用这个函数)或者Future get(需要用时编码阻塞获取)的方式,任务结束后去调用这个函数。同样的原理,Java 中的异步 IO 也是一样的,都是由一个线程池来负责执行任务,然后使用回调自己去查询结果。异步 IO 主要是为了控制线程数量,减少过多的线程带来的内存消耗和 CPU 在线程调度上的开销。

    • 创建AsynchronousServerSocketChannel,绑定监听端口

    • 调用AsynchronousServerSocketChannel的accpet方法,传入自己实现的CompletionHandler(回调函数)。包括上一步,都是非阻塞的

    • 连接传入,回调CompletionHandler的completed方法,在里面,调用AsynchronousSocketChannel的read方法,传入负责处理数据的CompletionHandler。

    • 数据就绪,触发负责处理数据的CompletionHandler的completed方法。继续做下一步处理即可。

    • 写入操作类似,也需要传入CompletionHandler。

    总结

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