• MyISAM锁和InnoDB锁学习笔记


    MYSQL锁机制--MysISAM的锁和InnoDB的锁

    MyISAM锁

    首先MyISAM锁是表锁,分为:

    • 表共享读锁
    • 表独占写锁

    获取锁:

    • 获取写锁:

        lock table table_name write;
      

    当获取写锁后,其他sessio无法执行对当前表的读、写操作,当前session可以对当前表进行读、写操作。

    • 获取读锁

        local table table_name read local;
      

    获取读锁后,其他session可以读当前表,不能写,当前session也只能对当前表进行读操作,不能写。
    并且当前session也不能对其他表进行读写操作。
    上述获取读锁 加了一个'local',指允许MyISAM进行并发插入。
    read local能阻止当前session的delete、update、insert操作,也能阻止其他session对当前表的update、delete操作,但是却允许其他session的插入操作。

    • 读操作会阻塞对同一表的请求
    • 写操作会阻塞对同一表的读、写请求,所有读写,写写操作是串行的。

    注意:
    MyISAM在执行查询语句之前会自动提交给所涉表加读共享锁,执行更新操作之前会自动给所涉表加写独占锁,这个过程并不需要用户干涉。

    InnoDB锁

    1. 事务及其ACID属性

      InnoDB是支持事务的,事务是SQL语句组成的逻辑单元。
      事务具有四种属性:原子性(undo log实现),隔离性(锁机制实现),持久性(redo log实现),一致性(以上三种特性共同实现)。

    2. 并发事务带来的利弊

    相对于串行处理来说,并发事务能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库吞吐量,从而支持更多用户的并发操作。但同时也带来了以下问题:

    • 脏读: 事务A读取了事务B的数据,事务B执行rollback,此时A读到的数据是脏数据
    • 不可重复度:事务A在多次读取同一数据,再此过程中,事务B更改了事务A读取的数据,并commit,那么A多次读取的统一数据不一致。
    • 幻读:有两个管理员,管理员A要将学生的成绩信息从百分之改为ABCDE等级制,在改完将要提交的时候,管理员B插入了一条百分之成绩,然后管理员A提交,此时管理员A会发现还有一条数据没改过来(管理员A:我是做梦了吗),就像产生幻觉一样。
    1. InnoDB锁模式
    • 共享锁(S):即读锁,允许一个事务读一行,阻止其他事务获取相同结果集的排它锁。若事务T对数据对象A加了S锁,则事务T可以读A但不能修改A。其他事物只能对A加S锁,不能加X锁,直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能修改A。
    • 排他锁(X):即写锁,允许获取数据对象的排它锁的事务更新数据,阻止其他事务获取相同数据集的共享锁和排它锁。若事务T对数据对象A加了排它锁,则允许当前事务读A,更新A。但其他事务在A的排它锁释放之前不能对A加其他锁。

    InnoDB默认在delete、uppdate、insert语句前对所涉及数据都加了排他锁。
    排他锁语法:

    select ... for update;
    

    共享锁语法:

    select ... lock in share mode;
    

    select语句默认不添加任何锁,即使加了锁,也可以用select ... from 查询数据,因为普通查询没有任何锁机制。

    • InnoDB行锁实现方式:
      InnoDB行锁是通过给索引的索引项加锁来实现的,这种行锁意味着只有当通过索引来检索数据时,InnoDB才会使用行级锁,否则InnoDB使用表级锁。

    总结

    • MyISAM

      1. 共享读锁之间是相互兼容的,共享读锁和独占写锁是互相排斥的。
      2. 一定条件下,MyISAM允许查询和并发插入,可以利用这一点解决应用中对同一表争用所带来的问题。
      3. MyISAM默认的锁调度机制是写优先,并不一定适合所有应用场景,用户可以通过设置low_priority,或在delete、update、insert语句前指定low_priority选项来调节读写锁的争用。
      4. 表锁的粒度大,读写之间是串行的,因此若更新操作较多,MyISAM会出现严重的锁等待问题,可以考虑InnoDB锁。
    • InnoDB

      1. InnoDB行锁是基于索引实现的,如果不使用索引操作数据,InnoDB使用的是行锁。
      2. 在不同的隔离级别下,InnoDB的锁机制和一致性读策略不同。
      3. 再了解锁特性后,用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁,包括:
        • 尽量使用较低的隔离级别:精心设计索引,并尽量使用索引访问数据,使锁更加准确,从而减少锁冲突的机会;
        • 选择合理的事务大小,小事务发生锁冲突的几率也很小;
        • 给记录集显示加锁时,最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话,最好直接申请排他锁,而不是先申请共享锁,修改时再请求排它锁,这样容易产生死锁;
        • 不同的程序访问同一组表时,应尽量以相同的顺序访问各表,对一个表而言,尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会。
        • 尽量用相等条件访问数据,这样可以避免间隙锁对并发插入的影响;不要申请超过实际需要的锁级别,除非必须,查询时不要显示加锁。
        • 对于一些特定的事务,可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能;
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tyhA-nobody/p/13052123.html
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