• mysql之group by进行分组统计


    格式:

    select 字段1,字段2

    from 表名

    where 条件

    group by 字段

    样例一:

    1.需要每个市的对应数据

    -- 计算 审批完成时间和提交审批时间天数(总时间差) 总数据量 行政区划

    select sum(TIMESTAMPDIFF(day,jdjsprq,jspwcrq)) as zsj,count(1) as zsl,substr(JXZJGBH,1,4) xzqh
    from sp_jl b
    where b.jzt=1 and jdjsprq like '2019%' and jspwcrq like '2019%'
    group by substr(JXZJGBH,1,4)

    2.各个地市的审批时效,审批时效:总的审批时间/总的审批数量
    select d.xjgmc,round(zsj/zsl,2) as spsx from (
    -- 计算 审批完成时间和提交审批时间天数 总数据量 行政区划
    select sum(TIMESTAMPDIFF(day,jdjsprq,jspwcrq)) as zsj,count(1) as zsl,substr(JXZJGBH,1,4) xzqh
    from sp_jl b
    where b.jzt=1 and jdjsprq like '2019%' and jspwcrq like '2019%' and INSTR('db_jz,kn_jz,wb_jz,ls_jz',b.JSPXMBM)>0
    -- 过滤单据类型 审批状态 和日期
    group by substr(JXZJGBH,1,4)) c,mz_xzjg d
    where c.xzqh=d.node_id

    样例二:

    对组进行过滤,having的使用

    SELECT
    distinct(pk_sr_main)
    FROM
    sr_main a,
    sr_detail b
    WHERE
    a.pk_sr_main = b.fk_sr_main
    AND a.mdjlx = 'ls_jz'
    AND b.dsfxs = '01'
    AND b.dryxxlb = 'jt'
    and a.sys_spzt = 1
    and a.sys_djzt = 1
    GROUP BY
    fk_sr_main
    HAVING
    max(mxsrs) <> count(pk_sr_detail);

    where与having的区别:where是对行进行过滤,having是对组进行过滤;

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tongcc/p/12210402.html
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