flask基本使用方法及异常场景

Flask本身相当于一个内核，Flask=Werkzeug+Jinja2

falsk运行过程

1.app.run() 执行了该方法后，就会将flask程序运行在一个简易web服务器（有flask提供）
2.程序实例由werkzeug实现路由分发（url请求和视图函数之间的关系）。在flask中，路由的实现一般是通过程序实例的装饰器实现。
3.flask调用视图函数后，可以返回两种内容

字符串内容：将视图函数的返回值作为响应内容
html模板内容：获取到数据后，把数据传递给html模板文件，模板引擎负责渲染数据，然后返回响应数据给客户端

路由请求方式限定
@app.route('/',methods=['GET','POST']) #路由默认只支持get

路由参数处理

@app.route('/order/<int:order_id>')   #int会将输入的参数强制转为正型，成功方可请求成功
def get_order_id(order_id):  #要传入形参方可在内部获取
  print(order_id)

应用程序配置参数
app.config 对象保存了flask的⼯程配置信息，当做字典。

读取
- app.config['SECRET_KEY']
- app.config.get('SECRET_KEY')
设置保存
- app.config['SECRET_KEY'] =xxx
  批量设置
- app.config.from_object(配置对象)
  - 优点，以类实现能够复用
  - 缺点，将敏感配置信息暴露在代码
- app.config.from_pyfile(配置文件)
  - 优点，配置信息单独维护，一定程度保证了安全
  - 缺点，仍不安全，名字固定
- app.config.from_envvar('环境变量名')
  - 环境变量，即由操作系统保存的变量数据
  - 本质上，由环境变量保存真实配置文件的路径，flask通过这个环境变量找到配置文件再加载。
  - 缺点使用麻烦

响应
模板：return render_template('index.html', my_str=xxx, my_int=xxx)
重定向：return redirect('/index')
json: return jsonify({}) ,响应体数据是json字符串，响应头Content-Type: application/json。

cookie与session

cookie

设置
resp = make_response()
resp.set_cookie(cookie名，cookie值) 临时cookie
resp.set_cookie(cookie名，cookie值，有效期)
读取
request.cookies.get(cookie名)
清除
resp=make_reponse()
resp.delete_cookie(cookie名)

session
from flask import session
需要提前设置SECRET_KEY

设置 session['username'] = 'python'
读取 session.get('username')
session数据保存到哪了？
flask 原⽣ client-side-session (session数据保存到了cookie中)
cookie session: {'username': 'python'}

异常处理

异常终止
abort()
捕获错误
@app.errorhandler(404)
@app.errorhandler(ZeroDivisionError)

请求钩子

作⽤中间件

before_first_reques
before_request
after_request
teardown_request
lask接收到请求之后的完整处理时序流程
接收到第⼀个请求：
-> before_first_request 提供的⽅法
-> before_request 提供的⽅法
-> 视图处理
-> after_request 提供的⽅法(视图没有发⽣异常)
-> teardown_request 提供的⽅法
-> 返回给客户端

接收以后的请求：
-> before_request 提供的⽅法
-> 视图处理
-> after_request 提供的⽅法(视图没有发⽣异常)
-> teardown_request 提供的⽅法
-> 返回给客户端

上下文

request、 session 、 current_app 、 g。在flask程序的外部，⽐如使⽤python终端进⾏调试或者⾃⼰独⽴编写脚本，不能直接导⼊使⽤，需要为这4个对象创建他们的上下⽂环境。

创建应⽤上下⽂环境
- with app.app_context()
创建请求上下⽂环境
- with app.request_context({})
请求上下文
- request
- session
应用上下文
- current_app
- g
  使用
current_app
- from flask import current_app
- current_app 就是flask app ( app = Flask(name) )的代理⼈可以简单理解为 current_app 等价于app
- 应⽤场景：在不⽅便使⽤app对象的时候，可以使⽤current_app代替
g（g对象 g变量）
- from flask import g
- 只是flask提供的临时保存数据的"仓库"， flask在每次处理⼀个请求之前都会清理g对象
- 保存的数据只对单次请求有效
- 应⽤场景：在⼀次请求涉及调⽤的多个函数间传递参数

认证机制

对已经签发了身份信息的用户，之后的验证处理？
特定视图要求⽤户必须登录：装饰器
所有视图要修随时可以查询⽤户的身份如果⽤户登录 user_id=xxx 如
果⽤户未登录 user_id=None : 请求钩⼦ before_request

⽤户携带身份信息（session cookie jwt）发起了请求
-> 请求钩⼦ before_request 判断⽤户的身份如果登录 g.user_id=xxx 否
则 g.user_id=None
-> 如果是不强制登录的视图进⼊视图内部执⾏想要获取⽤户身份的时候
直接读取g.user_id
如果是强制登录的视图(加了装饰器) -> 装饰器中判断g.user_id is None 返
回401 否则进⼊视图执⾏

Jinja2

resp.delete_cookie(cookie名session

jinja2是一个模板引擎，也是用python实现的模板语言。
接口是render_template()函数
return render_template('index.html',title='Home',user=user） 需要传入的值以键值对的方式传入

变量代码块使用
{{ 变量名 }}
变量为列表时，通过点语法或者中括号方式获取子元素{{ myslit.2 }} ，{{ myslit[2] }} 获取列表中的第二个元素
变量为字典时，通过{{ mydict.key1 }} ，{{ mydict[key1] }}方式获取

控制代码块
由{% %}控制的代码块

过滤器
过滤器的本质即函数，语法如下：变量名|过滤器
{{ variable| filter_name(*args)}}

表单处理之消息闪现
flash()可传递消息给模板，模板中接收消息需要遍历
视图函数中使用:flash(u'密码不一致')
模板中使用：
{% for message in get_falshed_messages() %}
{{ message }}
其中flask()在使用之前需要设置密钥，在app初始化后加入app.secret_key = 'xxx'

数据库

使用flask-sqlalchemy拓展

sqlalchemy是对数据库的抽象，使开发者可以不用和sql语句打交道，而是通过python对象来操作数据库。
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作

安装flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy
如链接mysql数据库，则还需安装mysqldb, pip install flask-mysqldb

使用flask-sqlalchemy类型管理数据库

在flask-sqlalchemy中，数据库通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到falsk配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。

Flask的数据库设置

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test" (数据库连接设置，mysql为密码，test为数据库名。如未设置该选项则默认连接flask自带的sqlite)
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False (动态修改追踪设置，如未设置则会显示警告，不建议开启)
app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True (查询时会显示原始sql语句)

常用sqlalchemy字段类型

常用sqlalchemy列选项

选项名	说明
primary_key	如果为True,代表主键
unique	如为True，代表不允许出现重复值
index	如为True，为这列创建索引，提高查询效率
nullable	如为True，允许有空值，
default	为这列定义默认值

代码示例

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)

app.config.from_object('config')
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:@127.0.0.1:3306/flask_demo"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    #定义表名
    __tablename__ = 'users'
    #定义字段
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    nickname = db.Column(db.String(64), index = True, unique = True)
    email = db.Column(db.String(120), index = True, unique = True)
    posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy='dynamic')
class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    body = db.Column(db.String(140))
    timestamp = db.Column(db.DateTime)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'))

    def __repr__(self):
        return '<Post %r>' % (self.body)

数据库基本操作

在flask-sqlalchemy中，插入，修改，删除操作，均由数据库会话管理。
- 数据库会话由db.session表示。在将数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中，然后调用commit()方法提交会话。
在flask-sqlalchemy中，查询操作是通过query()对象操作数据

 db.session.add(role) 添加数据到session中
 db.session.add_all([user1,user2])
 db.session.delete(user) 删除数据库（需跟上commit） 
 db.session.commit() 提交数据库的修改(包括增删改)
 db.session.rollbask() 数据库的回滚操作

模型之间的关联
关键语句：
posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy='dynamic')

class User(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'users'
    # 定义字段
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    nickname = db.Column(db.String(64), index=True, unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), index=True, unique=True)
    #关联Post模型，方便查询。给User模型增加了一个posts属性，其中backref='author'相当于给Post模型增加了一个author属性，为反向引用
    posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy='dynamic')
    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % (self.nickname)
class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    body = db.Column(db.String(140))
    timestamp = db.Column(db.DateTime)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'))
    def __repr__(self):
        return '<Post %r>' % (self.body)

查询操作
模型名.query.查询器 or 模型名.query.过滤器.查询器
sqlalchemy查询过滤器

过滤器	说明
filter()	把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit

sqlalchemy查询执行器

查询执行器	说明
all()	以列表形式返回查询的所有结果
first()	返回查询的第一个结果，未查询到则返回None
first_or_404()	返回查询的第一个结果，未查询到则返回404
get（）	返回指定主键对应的行，未查询到则返回None
get_or_404（）
count()	返回查询结果的数量

1.警告内容：SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning.
解决方法：将config的SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS设置为Ture或Flase即可

2.if g.user is not None and g.user.is_authenticated():用法报错
报错内容：TypeError: 'bool' object is not callable
解决方法：is_authenticated是一个属性而不是一个方法,不可加小括号

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原文地址：https://www.cnblogs.com/tingshu/p/14491352.html