函数。
函数和C语言的基本一样，
写一下不一样的吧：
空函数：就是函数体里边就一句'pass' .
python函数可以返回多个值，其原理是返回了一个tuple。
主要就是参数：
默认参数：和C++的默认参数一样就是给参数赋初值。（定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象）
可变参数：就是参数的个数不确定，定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。
在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数
关键字参数：关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数（在参数前边加上**），这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些
但是一定要注意的是，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
递归函数：Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。
高级特性：每种语言都有自己特有的东西（C语言除外哈哈哈哈）
取一个list或tuple的部分元素，
L[0:3]表示，在L中，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略：类似的，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片
前10个数，每两个取一个：
>>> L[:10:2]所有数，每5个取一个：
>>> L[::5]甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：
tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
字符串'xxx'或Unicode字符串u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'
在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
迭代：通过collections模块的Iterable类型判断：
>>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 False
dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。
列表生成式：列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
生成器：
generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。
要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。
对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。
这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。
函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
而generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。