归并排序
一、概念及其介绍
归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效、稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
二、适用说明
当有 n 个记录时,需进行 logn 轮归并排序,每一轮归并,其比较次数不超过 n,元素移动次数都是 n,因此,归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)。归并排序时需要和待排序记录个数相等的存储空间,所以空间复杂度为 O(n)。
归并排序适用于数据量大,并且对稳定性有要求的场景。
class Solution { public int[] sortArray(int[] nums) { int[] result = new int[nums.length]; sort(nums, 0, nums.length-1, result); return result; } public void sort(int [] nums, int l, int r, int [] result) { if(l>=r) { return; } int mid = (l + r) / 2; sort(nums, l, mid, result); sort(nums, mid + 1, r, result); merge(nums, l, r, mid, result); } public void merge(int [] nums, int l, int r, int mid, int [] result) { int i = l; int j = mid + 1; int k; for(k = l;k<= r;k++) { if(i>mid) { result[k] = nums[j]; j++; } else if(j>r) { result[k] = nums[i]; i++; } else if(nums[i] < nums[j]) { result[k] = nums[i]; i++; } else { result[k] = nums[j]; j++; } } for(int p = l; p<= r; p++) { nums[p] = result[p]; } } }
注意最后:
for(int p = l; p<= r; p++) { nums[p] = result[p]; }
需要将排序后的拷贝到原数组中,这样才能满足后面的递归合并的是两个已经排好序的数组。