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如果计算一个优化问题,使得目标函数最小,则梯度下降法告诉我们要沿着梯度方向的反方向进行迭代更新;反之,如果使目标函数最大,则需要沿着梯度方向进行迭代更新即可。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tandychao/p/2605492.html
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