一.基础数据类型补充
1.join() 把列表中的每一项(必须是字符串)用字符串拼接 与split()相反
lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣", "陈慧琳", "关之琳"]
# 遍历列表. 把列表中的每一项用"_" 做拼接
s = "_".join(lst) # 把列表转化成字符串
print(s)
s1 = "汪峰_吴君如_李嘉欣_陈慧琳_关之琳"
ls = s1.split("_") # 把字符串转化成列表
print(ls)
print("*".join("马化腾")) #迭代着加入 马*化*腾
2.关于删除(重点)
1.循环迭代过程中不能删除
2.创建新列表,把要删除的内容保存在新列表中,循环新列表,删除老列表
3.字典在循环中不能改变键值对数量
lst = ["渣渣辉", "古天绿", "陈小春", "彭佳慧", "郑中基", "胡辣汤"]
# lst.clear()
for el in lst: # for 内部有一个变量来记录当前被循环的位置, 索引.
lst.remove(el) # 直接删除. 是删不干净的. 原因是每次删除都设计到元素的移动. 索引在变.
先把要删除的内容保存在一个新列表中. 循环这个新列表. 删除老列表
new_lst = []
for el in lst:
new_lst.append(el)
for el in new_lst:
lst.remove(el)
print(lst)
lst = ["张无忌", "张三丰", "张翠山", "张嘉译", '刘嘉玲', "刘能", '刘老根']
# 删除姓张的人
new_lst = []
for el in lst:
if el.startswith("张"):
new_lst.append(el)
for el in new_lst:
lst.remove(el)
print(lst)
dic = {"谢逊": '金毛狮王', "韦一笑":"青翼蝠王","殷天正":"白眉鹰王","金花婆婆":"紫衫龙王"}
for k in dic:
dic['谢逊'] = "张无忌他爹"
print(dic)
3.fromkeys
dict.fromkeys(k, v) 把key迭代,和value组合成k:v创建新字典,所有v是同一个地址
d = dict.fromkeys('abc', 666)
print(d) #创建新字典
d = {}
# fromkeys正常来说应该是类名来访问的.
dd = d.fromkeys(["胡辣汤","are you 确定?"], "周芷若") # fromkeys是一个类中的静态方法.作用是创建新字典
print(d) # 原字典没有改变
print(dd) # 新的字典是通过第一个参数的迭代. 和第二个参数组合成key:value创建新字典
d = dict.fromkeys(["哇哈哈", "爽歪歪"], []) # 所有的key用的value都是同一个内存地址.都是同一个列表，改变其中一个。 另一个也跟着改变
d["哇哈哈"].append("张无忌")
print(d)
print(id(d['哇哈哈']), id(d["爽歪歪"]))
4.类型转换
元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
list => str str.join(list)
str => list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
## 交换值
a = 10
b = 20
a, b = b, a
print(a, b)
二.set集合
1.特点: 无序,去重,内部元素可哈希
lst = []
list(set(lst)) #去重复, 因为集合是无序的,所以去重后顺序会打乱.
# 看一个对象里面的元素是否可修改
print('__setitem__' in dir(set)) # False set中的元素不可修改,不可变.
数据类型:不重复,无序,它里面的元素是可哈希的.它本身是不可哈希的,因此不能作为字典的 key
set相当于不存value的字典,只存key 空集合 set()
作用:
1.去重 (重点)
li = [11,11,22,22,33,33,44,44]
li = list(set(li))
print(li)
2.数据关系的测试
增:
set1 = {'alex', 'wusir', 'egon', 'barry', 'ritian'}
set1.add('女神')
set1.update('abc') #迭代着增加
set1.update([1, 2, 3])
删:
set1.remove('alex') #如果对象不存在,则报错KeyError
set1.discard() #如果删除对象不存在,也不会报错
set1.pop() #随机删除
set1.clear() #清空 空集合 set()
del set1 删除整个集合
改:
删除后增加
set1.remove('alex')
set1.add('elsa')
查:
for i in set1:
print(i)
s = {1, 2, 3, 4}
print(2 in s) #存在返回True,不存在返回False
3.求交集:
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) #{4, 5}
print(set1.interscetion(set2))
反交集:
print(set1 ^ set2)
print(set.symmetric_difference(set2))
并集:
print(set1 | set2)
print(set1.union(set2))
差集:
print(set1 - set2)
print(set2 - set1)
子集与超集:
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6,}
print(set1.issubset(set2)) #子集 set1是set2的子集
print(set2.issuperset(set1)) #超集 set2是set1的超集
set1 = {'barry', 'wusir'}
set2 = frozenset(set1) # 冻集合不能进行添加和删除操作
print(set2,type(set2))
---------------------------------------------------------
dic = {"a":"哇哈哈", "a":"爽歪歪"}
print(dic) # key 不会重复
dic[[1,2,3]] = "哇哈哈" # 必须是可哈希的
s = set() # 空集合
s = {1,2,3,6,3,4,6,4, [4,5,6]} # 不重复, 必须是可哈希的
print(s)
set其实就是不存value的字典. 只存key
去重复
lst = [1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,7,7,7]
s = set(lst)
lst = list(s)
print(lst)
s = {"赵本山", "范伟", "小沈阳", "高秀敏", "宋小宝"}
s.add("赵铁柱")
s.add("李小花")
s.add("王尼玛")
s.add("张全蛋")
print(s)
s.update(("刘伟", '张伟', "张三丰")) # 迭代更新 [],(),{}里面可以放空列表,空元组,空集合,空字典,字典提取key迭代加入
item = s.pop()
s.remove("小沈阳")
print(s)
print(item)
for el in s:
print(el)
三.深浅拷贝 #不是指向一个内存地址,而是在内存中开辟了一个内存空间
1.赋值
赋值使用同一个内存地址,多个变量共享一个对象
2.浅拷贝
对于浅copy来说, 第一层创建的是新的内存地址,
而从第二层开始, 指向的都是同一个内存地址,
所以, 对于第二层以及更深的层数来说, 保持一致性.
lst= lst[:] #切片是浅拷贝
l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1.copy()
l1.append(111)
print(l1, l2)
print(id(l1), id(l2))
l1 = [1, 2, 3, [1, 2, 3], 4]
l2 = l1.copy()
l1[3].append(5)
print(l1, l2)
3.深拷贝
对于深copy来说,两个对象是完全独立的,
改变任意一个元素(无论多少层),另一个绝对不改变
import copy #导入拷贝模块
l1 = [1,2,3,[1,2,3],4]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1[3].append(666)
print(l1, l2)
l1 = [1,2,3,[22,33]]
l2 = l1[:] #切片相当于浅copy
l1[3].append(666)
print(l2)