一、Redis安装和基本使用
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz tar xzf redis-3.0.6.tar.gz cd redis-3.0.6 make
启动服务端
src/redis-server
启动客户端
src/redis-cli redis> set foo bar OK redis> get foo "bar"
二、Python操作Redis
sudo pip install redis or sudo easy_install redis or 源码安装 详见:https://github.com/WoLpH/redis-py
三、API使用
redis-py 的API的使用可以分类为:
- 连接方式
- 连接池
- 操作
- String 操作
- Hash 操作
- List 操作
- Set 操作
- Sort Set 操作
- 管道
- 发布订阅
1、操作模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print r.get('foo')
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。
默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('foo', 'Bar') print r.get('foo')
3、操作
1、设置值
String操作,redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图:
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
ex,过期时间(秒)
px,过期时间(毫秒)
nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行
setnx(name, value)
设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
setex(name, value, time)
# 设置值
# 参数:
# time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
psetex(name, time_ms, value)
# 设置值
# 参数:
# time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如:
mset(k1=
'v1'
, k2=
'v2'
)
或
mget({
'k1'
:
'v1'
,
'k2'
:
'v2'
})
2、获取值
get(name)
mget(keys, *args)
批量获取
如:
mget(
'ylr'
,
'wupeiqi'
)
或
r.mget([
'ylr'
,
'wupeiqi'
])
getset(name, value)
设置新值并获取原来的值
getrange(key, start, end)
# 获取子序列(根据字节获取,非字符)
参数:
# name,Redis 的 name
# start,起始位置(字节)
# end,结束位置(字节)
如: "武沛齐" ,0-3表示 "武"
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
# 参数:
# offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
# value,要设置的值
setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
bitcount(key, start=None, end=None)
获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
参数:
key,Redis的name
start,位起始位置
end,位结束位置
bitop(operation, dest, *keys)
获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
参数:
operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如:
bitop(
"AND"
,
'new_name'
,
'n1'
,
'n2'
,
'n3'
)
获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
incr(self, name, amount=1)
自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
参数:
name,Redis的name
amount,自增数(必须是整数)
注:同incrby
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自增数(浮点型)
decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
# 参数:
# name,Redis的name
# amount,自减数(整数)
append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容
# 参数:
key, redis的name
value, 要追加的字符串
Hash操作
redis中Hash在内存中的存储格式如下图:
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) # 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key # value,name对应的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数: # name,redis的name # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如: # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数: # name,reids对应的name # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 # 如: # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
List操作
redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如: # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展: # rpush(name, values) 表示从右向左操作
lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 # 更多: # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
llen(name)
# name对应的list元素的个数
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数: # name,redis的name # where,BEFORE或AFTER # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 # value,要插入的数据
Set操作
Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
有序集合
在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素 # 如: # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或 # zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量
zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.multi() pipe.set('name', 'alex') pipe.set('role', 'sb') pipe.execute()
发布订阅
发布者:服务器
订阅者:Dashboad和数据处理
Demo如下:
import redis class RedisHelper: def __init__(self): self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4') self.chan_sub = 'fm104.5' self.chan_pub = 'fm104.5' def public(self, msg): self.__conn.publish(self.chan_pub, msg) return True def subscribe(self): pub = self.__conn.pubsub() pub.subscribe(self.chan_sub) pub.parse_response() return pub RedisHelper
订阅者:
from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() redis_sub = obj.subscribe() while True: msg= redis_sub.parse_response() print msg
发布者:
from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper() obj.public('hello')
sentinel
redis重的sentinel主要用于在redis主从复制中,如果master顾上,则自动将slave替换成master
from redis.sentinel import Sentinel # 连接哨兵服务器(主机名也可以用域名) sentinel = Sentinel([('10.211.55.20', 26379), ('10.211.55.20', 26380), ], socket_timeout=0.5) # # 获取主服务器地址 # master = sentinel.discover_master('mymaster') # print(master) # # # # 获取从服务器地址 # slave = sentinel.discover_slaves('mymaster') # print(slave) # # # # # 获取主服务器进行写入 # master = sentinel.master_for('mymaster') # master.set('foo', 'bar') # # # # 获取从服务器进行读取(默认是round-roubin) # slave = sentinel.slave_for('mymaster', password='redis_auth_pass') # r_ret = slave.get('foo') # print(r_ret)