• Growth(后续效益持续作用,离散化dp)


    题:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/19809

    题意:俩个属性ai,bi,每天可以选择任选一个属性加1,有n件物品属性:xi,yi,zi,当属性ai>=xi&&bi>=yi,在接下来的每天中都会获得zi的收益,问在m天中最多能收益多少(m<=2e8,xi,y1<=1e8,n<=1e3)

    分析:

    • 先离散化;
    • 定义dp[i][j] 为属性ai到达i,bj到达 j 时能够获得的最大代价;
    • 定义val[i][j]为属性ai到达i,bj到达 j 时能够获得的代价和(记1天的代价);
    • 那么dp[i][j]可以由dp[i-1][j], dp[i][j-1]转化来,前者相差X[i]-X[i-1]-1天,也就是得到了(X[i]-X[i-1]-1)倍dp[i][j-1]的效益,同时加上一倍的val [i][j],后者也同理;
    • 最后更新答案,后面的m-X[i]-Y[j]有得“白嫖”;
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    #define pb push_back
    const int inf=0x3f3f3f3f;
    const ll INF=(1ll<<40);
    const int M=1e3+6;
    struct node{
        ll x,y,z;
    }a[M];
    ll val[M][M],dp[M][M];
    ll X[M],Y[M];
    int tot;
    int main(){
        int n;
        ll m;
        scanf("%d%lld",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            ll x,y,z;
            scanf("%lld%lld%lld",&x,&y,&z);
            if(x+y>m)
                continue;
            a[++tot].x=x;
            a[tot].y=y;
            a[tot].z=z;
            X[tot]=x;
            Y[tot]=y;
        }
        sort(X+1,X+1+tot);
        int totA=unique(X+1,X+1+tot)-X-1;
        sort(Y+1,Y+1+tot);
        int totB=unique(Y+1,Y+1+tot)-Y-1;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            int pos1=lower_bound(X+1,X+1+totA,a[i].x)-X;
            int pos2=lower_bound(Y+1,Y+1+totB,a[i].y)-Y;
            val[pos1][pos2]+=a[i].z;
        }
        for(int i=1;i<=totA;i++)
            for(int j=1;j<=totB;j++)
                val[i][j]+=val[i-1][j]+val[i][j-1]-val[i-1][j-1];
        for(int i=1;i<=totA;i++)
            for(int j=1;j<=totB;j++){
                dp[i][j]=val[i][j]+max(dp[i-1][j]+(X[i]-X[i-1]-1)*val[i-1][j],dp[i][j-1]+(Y[j]-Y[j-1]-1)*val[i][j-1]);
            }
        ll ans=0;
        for(int i=1;i<=totA;i++)
            for(int j=1;j<=totB;j++)
                if(X[i]+Y[j]<=m)
                    ans=max(ans,(m-X[i]-Y[j])*val[i][j]+dp[i][j]);
        printf("%lld
    ",ans);
        return 0;
    }
    View Code
    • 定义dp[i][j] 为属性ai到达
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