一:List了解
(一)List:列表
–有序的Collection –允许重复元素 –{1,2,4,{5,2},1,3}
(二)List:主要实现
同步/非同步:针对线程而言
–ArrayList(非同步的)
–LinkedList(非同步)
–Vector(同步)
二:ArrayList:数组实现
(一)ArrayList了解
–以数组实现的列表,不支持同步 List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList(...)); –利用索引位置可以快速定位访问–不适合指定位置的插入、删除操作 –适合变动不大,主要用于查询的数据 –和Java数组相比,其容量是可动态调整的 –ArrayList在元素填满容器时会自动扩充容器大小的50%
(二)ArrayList实现
ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>(); //<>是泛型编程,类似于C++模板 al.add(3); al.add(1); al.add(2); al.add(9); al.add(6); al.add(new Integer(6)); System.out.println("the third elem:"+al.get(2)); //从0开始索引 al.remove(3); //删除第四个元素 al.add(3, 10); //插入第四个元素为10
//进行遍历 trverseByIterator(al); trverseByIndex(al); trverseByFor(al);
public static void trverseByIterator(ArrayList<Integer> al) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========迭代器遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 Iterator<Integer> iter = al.iterator(); //获取迭代指针 while(iter.hasNext()) { System.out.print(iter.next()); //指针会下移,但是会先返回当前指针指向的数据值 } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime-startTime; System.out.println("iterator使用纳秒:"+duration); } public static void trverseByIndex(ArrayList<Integer> al) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========index索引遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 for(int i=0;i<al.size();i++) { System.out.print(al.get(i)); } long endTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 long duration = endTime-startTime; System.out.println("index使用纳秒:"+duration); } public static void trverseByFor(ArrayList<Integer> al) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========for索引遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 for(Integer item : al) { System.out.print(item); } long endTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 long duration = endTime-startTime; System.out.println("for使用纳秒:"+duration); }
==========迭代器遍历=========== 3121066iterator使用纳秒:825476 ==========index索引遍历=========== 3121066index使用纳秒:354948 ==========for索引遍历=========== 3121066for使用纳秒:410344
(三)性能测试:索引效率高
for(int i=0;i<10000;i++) { al.add(i); }
==========迭代器遍历=========== iterator使用纳秒:5421331 ==========index索引遍历=========== index使用纳秒:771447 ==========for索引遍历=========== for使用纳秒:2812226
三:LinkedList:链表实现
(一)LinkedList了解
–以双向链表实现的列表,不支持同步 List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...)); –可被当作堆栈、队列和双端队列进行操作 –顺序访问高效,随机访问较差,中间插入和删除高效 –适用于经常变化的数
(二)LinkedList实现
public class LinkedListTest { public static void main(String[] args) { LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<Integer>(); //<>是泛型编程,类似于C++模板 /*for(int i=0;i<10000;i++) { ll.add(i); } */ ll.add(3); ll.add(1); ll.add(2); ll.add(9); ll.add(6); ll.add(new Integer(6)); System.out.println("the third elem:"+ll.get(2)); //从0开始索引 ll.remove(3); //删除第四个元素 ll.add(3, 10); //插入第四个元素为10 //进行遍历 trverseByIterator(ll); trverseByIndex(ll); trverseByFor(ll); } public static void trverseByIterator(LinkedList<Integer> ll) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========迭代器遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 Iterator<Integer> iter = ll.iterator(); //获取迭代指针 while(iter.hasNext()) { System.out.print(iter.next()); } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime-startTime; System.out.println("iterator使用纳秒:"+duration); } public static void trverseByIndex(LinkedList<Integer> ll) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========index索引遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 for(int i=0;i<ll.size();i++) { System.out.print(ll.get(i)); } long endTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 long duration = endTime-startTime; System.out.println("index使用纳秒:"+duration); } public static void trverseByFor(LinkedList<Integer> ll) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========for索引遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 for(Integer item : ll) { System.out.print(item); } long endTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 long duration = endTime-startTime; System.out.println("for使用纳秒:"+duration); } }
==========迭代器遍历=========== 3121066iterator使用纳秒:4037103 ==========index索引遍历=========== 3121066index使用纳秒:328959 ==========for索引遍历=========== 3121066for使用纳秒:320069
(三)性能测试:for遍历效率高
==========迭代器遍历=========== iterator使用纳秒:5778331 ==========index索引遍历=========== index使用纳秒:303107605 ==========for索引遍历=========== for使用纳秒:3691046
四:vector向量(同步)
(一)vector了解
–和ArrayList类似,可变数组实现的列表
–Vector同步,适合在多线程下使用
–原先不属于JCF框架,属于Java最早的数据结构,性能较差
–从JDK1.2开始,Vector被重写,并纳入到JCF
–官方文档建议在非同步情况下,优先采用ArrayList
(二)vector实现
import java.util.Vector; import java.util.Iterator; public class vectorTest { public static void main(String[] args) { Vector<Integer> v = new Vector<Integer>(); //<>是泛型编程,类似于C++模板 for(int i=0;i<10000;i++) { v.add(i); } //进行遍历 trverseByIterator(v); trverseByIndex(v); trverseByFor(v); } public static void trverseByIterator(Vector<Integer> v) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========迭代器遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 Iterator<Integer> iter = v.iterator(); //获取迭代指针 while(iter.hasNext()) { iter.next(); } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime-startTime; System.out.println("iterator使用纳秒:"+duration); } public static void trverseByIndex(Vector<Integer> v) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========index索引遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 for(int i=0;i<v.size();i++) { v.get(i); } long endTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 long duration = endTime-startTime; System.out.println("index使用纳秒:"+duration); } public static void trverseByFor(Vector<Integer> v) { //使用迭代器遍历 System.out.println("==========for索引遍历==========="); long startTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 for(Integer item : v) { ; } long endTime = System.nanoTime(); //获取开始时间,以纳秒为单位返回正在运行的Java虚拟机的高分辨率时间源的当前值。 long duration = endTime-startTime; System.out.println("for使用纳秒:"+duration); } }
(三)性能测试:for效率好
五:总结
(一)ArrayList/LinkedList/Vector
(二)同步采用Vector
(三)非同步情况下,根据数据操作特点选取ArrayList/LinkedList
(四)ArrayList与LinkedList插入,查找性能比较
ArrayList查找效率高,LinkedList查找效率低。(修改同查找)
ArrayList删除效率低,需要移动大量数据,LinkedList删除效率高,不需要移动数据。<视情况而论,毕竟LinkedList会先进行查找操作>