• 三种分页方式效率的简单测试


    本文的三种分页方案来自于:
    http://blog.csdn.net/lihonggen0/archive/2004/09/14/103511.aspx
    只是做了更大数据量、不同位置页的对比。

    建立表:

    CREATE TABLE [TestTable] (
     
    [ID] [int] IDENTITY (11NOT NULL ,
     
    [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
     
    [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
     
    [Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
     
    [Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL 
    ON [PRIMARY]
    GO

    插入数据:(100万条)

    SET IDENTITY_INSERT TestTable ON
    declare @i int
    set @i=1
    while @i<=1000000
    begin
        
    insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, 'FirstName_XXX','LastName_XXX','Country_XXX','Note_XXX')
        
    set @i=@i+1
    end
    SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF


    ------------------------------------

    分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
    语句形式:

    SELECT TOP 页大小 *
    FROM TestTable
    WHERE (ID NOT IN
              (
    SELECT TOP 页大小*页数 id
             
    FROM 表
             
    ORDER BY id))
    ORDER BY ID


    -------------------------------------

    分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)

    SELECT TOP 页大小 *
    FROM TestTable
    WHERE (ID >
              (
    SELECT MAX(id)
             
    FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
                     
    FROM 表
                     
    ORDER BY id) AS T))
    ORDER BY ID


    分页方案三:(利用SQL的游标存储过程分页)

    create  procedure XiaoZhengGe
    @sqlstr 
    nvarchar(4000), --查询字符串
    @currentpage int--第N页
    @pagesize int --每页行数
    as
    set nocount on
    declare @P1 int--P1是游标的id
     @rowcount int
    exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
    select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 
    set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
    exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize 
    exec sp_cursorclose @P1
    set nocount off


    测试结果:
    测试均为每页10条,三个数字依次为三种方案出结果需要的时间,单位为秒:
    第2页:18,10,29
    第500页:12,8,21
    第50000页:16,18,22
    第500000页:24,16,22
        这次测试的主要目的是对大数据量不同部分的翻页效率的测试。本以为应该是一个线性的结果,结果发现变化很奇怪。多测试几次结果误差在1、2秒之内,估计sql server对于翻页也是根据不同位置有优化的。看了查询分析,主要的花销还是order by,这还是主键的,如果不是主键,或者是字符串,估计更慢。
        因为还有别的事情要忙,也没有做进一步的测试,有兴趣的朋友可以继续做做10万条、无索引、字符串内容的各种测试,记得告诉我一下结果。

    ---------------------------

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