题目:
The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other.
Given an integer n, return all distinct solutions to the n-queens puzzle.
Each solution contains a distinct board configuration of the n-queens' placement, where 'Q'
and '.'
both indicate a queen and an empty space respectively.
For example,
There exist two distinct solutions to the 4-queens puzzle:
[ [".Q..", // Solution 1 "...Q", "Q...", "..Q."], ["..Q.", // Solution 2 "Q...", "...Q", ".Q.."]
]
题解:
这道题很经典,网上有很多讲解实例。
在国际象棋中,皇后最强大,可以横竖斜的走(感谢AI课让我稍微对国际象棋了解了一下)。而八皇后问题就是让8个皇后中的每一个的横竖斜都没有其他皇后,这样其实感觉是一种和棋的状态。。
不知道说的对不对。。。毕竟真实棋盘中不能放8个皇后。。
额。。这道题是N皇后,我说着说着就说到了8皇后去了。。其实是一样的。。。
我这道题的解法也是参考了网上的一些人的讲法。
经典的DFS递归回溯解法,大体思路就是对每一行,按每一列挨个去试,试到了就保存结果没试到就回溯。
难点大概就是用1个一维数组存皇后所在的坐标值。对于一个棋盘来说,每个点都有横纵坐标,用横纵坐标可以表示一个点。
而这道题巧就巧在,每一行只能有一个皇后,也就是说,对于一行只能有一个纵坐标值,所以用1维数组能提前帮助解决皇后不能在同一行的问题。
那么用一维数组表示的话,方法是:一维数组的下标表示横坐标(哪一行),而数组的值表示纵坐标(哪一列)。
例如:对于一个4皇后问题,声明一个长度为4的数组(因为行数为4)。
A[] = [1,0,2,3]表达含义是:
当前4个皇后所在坐标点为:[[0,1],[1,0],[2,2],[3,3]](被我标蓝的正好是数组的下标,标粉的正好是数组的值)
相当于:A[0] = 1, A[1] = 0, A[2] = 2, A[3] = 3
这样以来,皇后所在的坐标值就能用一维数组表示了。
而正是这个一维数组,在回溯找结果的时候不需要进行remove重置操作了,因为回溯的话正好就回到上一行了,就可以再重新找下一个合法列坐标了。
因为是按照每一行去搜索的,当行坐标值等于行数时,说明棋盘上所有行都放好皇后了,这时就把有皇后的位置标为Q,没有的地方标为0。
按照上面讲的那个一维数组,我们就可以遍历整个棋盘,当坐标为(row,columnVal[row])的时候,就说明这是皇后的位置,标Q就行了。
代码如下:
1 public ArrayList<String[]> solveNQueens(int n) {
2 ArrayList<String[]> res = new ArrayList<String[]>();
3 if(n<=0)
4 return res;
5
6 int [] columnVal = new int[n];
7
8 DFS_helper(n,res,0,columnVal);
9 return res;
10 }
11
12 public void DFS_helper(int nQueens, ArrayList<String[]> res, int row, int[] columnVal){
13 if(row == nQueens){
14 String[] unit = new String[nQueens];
15 for(int i = 0; i < nQueens; i++){
16 StringBuilder s = new StringBuilder();
17 for(int j = 0; j < nQueens; j++){
18 if(j == columnVal[i])
19 s.append("Q");
20 else
21 s.append(".");
22 }
23
24 unit[i] = s.toString();
25 }
26
27 res.add(unit);
28 }else{
29 for(int i = 0; i < nQueens; i++){
30 columnVal[row] = i;//(row,columnVal[row)==>(row,i)
31
32 if(isValid(row,columnVal))
33 DFS_helper(nQueens, res, row+1, columnVal);
34 }
35 }
36 }
37
38 public boolean isValid(int row, int [] columnVal){
39 for(int i = 0; i < row; i++){
40 if(columnVal[row] == columnVal[i]
41 ||Math.abs(columnVal[row]-columnVal[i]) == row-i)
42 return false;
43 }
44 return true;
45 }
2 ArrayList<String[]> res = new ArrayList<String[]>();
3 if(n<=0)
4 return res;
5
6 int [] columnVal = new int[n];
7
8 DFS_helper(n,res,0,columnVal);
9 return res;
10 }
11
12 public void DFS_helper(int nQueens, ArrayList<String[]> res, int row, int[] columnVal){
13 if(row == nQueens){
14 String[] unit = new String[nQueens];
15 for(int i = 0; i < nQueens; i++){
16 StringBuilder s = new StringBuilder();
17 for(int j = 0; j < nQueens; j++){
18 if(j == columnVal[i])
19 s.append("Q");
20 else
21 s.append(".");
22 }
23
24 unit[i] = s.toString();
25 }
26
27 res.add(unit);
28 }else{
29 for(int i = 0; i < nQueens; i++){
30 columnVal[row] = i;//(row,columnVal[row)==>(row,i)
31
32 if(isValid(row,columnVal))
33 DFS_helper(nQueens, res, row+1, columnVal);
34 }
35 }
36 }
37
38 public boolean isValid(int row, int [] columnVal){
39 for(int i = 0; i < row; i++){
40 if(columnVal[row] == columnVal[i]
41 ||Math.abs(columnVal[row]-columnVal[i]) == row-i)
42 return false;
43 }
44 return true;
45 }
Reference:
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%AB%E7%9A%87%E5%90%8E%E9%97%AE%E9%A2%98
http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/20667175
http://blog.csdn.net/u011095253/article/details/9158473