连接条件可在FROM或WHERE子句中指定，建议在FROM子句中指定连接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件，以进一步筛选连接条件所选的行。
连接可分为以下几类：
内连接。（典型的连接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等连接和自然连接。
内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students 和 courses 表中学生标识号相同的所有行。
外连接。外连接可以是左向外连接、右向外连接或完整外部连接。
在FROM子句中指定外连接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外连接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
右向外连接是左向外连接的反向连接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部连接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。
例子：
-------------------------------------------------
a表 id name b表 id job parent_id
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 3 34 4
a.id同parent_id 存在关系
--------------------------------------------------
1） 内连接
select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
2）左连接
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 null
3） 右连接
select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
4） 完全连接
select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id
结果是
1 张3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
3 王武 null
group by 的简单说明:
group by 一般和聚合函数一起使用才有意义,比如 count sum avg等,使用group by的两个要素:
(1) 出现在select后面的字段 要么是是聚合函数中的,要么就是group by 中的.
(2) 要筛选结果 可以先使用where 再用group by 或者先用group by 再用having
下面看下 group by多个条件的分析:
在SQL查询器输入以下语句
create table test
(
a varchar(20),
b varchar(20),
c varchar(20)
)
insert into test values(1,'a','甲')
insert into test values(1,'a','甲')
insert into test values(1,'a','甲')
insert into test values(1,'a','甲')
insert into test values(1,'a','乙')
insert into test values(1,'b','乙')
insert into test values(1,'b','乙')
insert into test values(1,'b','乙')
第一次查询
select * from test; 结果如下图:
结果中 按照b列来分:则是 5个a 3个b.
按照c列来分:则是 4个甲 4个乙.
第二次 按照 b列来分组 代码如下
select count(a),b from test group by b
第三次 按照 c列来分组 代码如下
select count(a),c from test group by c
第四次 按照 b c两个条件来分组
select count(a),b,c from test group by b,c
第五次 按照 c b 顺序分组
select count(a),b,c from test group by c,b
可以看出 group by 两个条件的工作过程:
先对第一个条件b列的值 进行分组,分为 第一组:1-5, 第二组6-8,然后又对已经存在的两个分组用条件二 c列的值进行分组,发现第一组又可以分为两组 1-4,5
SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于过滤记录。
SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。
SQL WHERE 语法
FROM table_name
WHERE column_name operator value;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
WHERE 子句实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取国家为 "CN" 的所有网站：
实例
执行输出结果：
文本字段 vs. 数值字段
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。
在上个实例中 'CN' 文本字段使用了单引号。
如果是数值字段，请不要使用引号。
实例
执行输出结果：
WHERE 子句中的运算符
下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 != |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
| IN | 指定针对某个列的多个可能值 |
SQL中distinct的用法
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。
表A：
表B:
1.作用于单列
select distinct name from A
执行后结果如下：
2.作用于多列
示例2.1
select distinct name, id from A
执行后结果如下：
实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。
示例2.2
select distinct xing, ming from B
返回如下结果：
返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。
3.COUNT统计
select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持
count是不能统计多个字段的，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。
select count(distinct name, id) from A;
若想使用，请使用嵌套查询，如下：
select count(*) from (select distinct xing, name from B) AS M;
4.distinct必须放在开头
select id, distinct name from A; --会提示错误，因为distinct必须放在开头
5.其他
distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
|
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
Having
having 和where 都是用来筛选用的
having 是筛选组 而where是筛选记录
他们有各自的区别
1》当分组筛选的时候 用having
2》其它情况用where
-----------------------------------------------------
用having就一定要和group by连用，
用group by不一有having （它只是一个筛选条件用的）
“Where” 是一个约束声明，使用Where来约束来之数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，且Where中不能使用聚合函数。
“Having”是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。
在说区别之前，得先介绍GROUP BY这个子句，而在说GROUP子句前，又得先说说“聚合函数”——SQL语言中一种特殊的函数。例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
如：
SELECT SUM(population) FROM vv_t_bbc ;
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。
而通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时，只有属于同一个region（地区）的一组数据才将返回一行值，也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。
下面再说说“HAVING”和“WHERE”：
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据，WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前；而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句：
SQL实例：
一、显示每个地区的总人口数和总面积：
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。
二、显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些人口数量超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(population)>1000000
[注] 在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．
ps:如果想根据sum后的字段进行排序可以在后面加上：order by sum(population) desc/asc