• 调试JDK源代码-一步一步看HashMap怎么Hash和扩容


    调试JDK源代码-一步一步看HashMap怎么Hash和扩容

    调试JDK源代码-ConcurrentHashMap实现原理

    调试JDK源代码-HashSet实现原理

    调试JDK源代码-调试JDK源代码-Hashtable实现原理以及线程安全的原因

    还是调试源代码最好。

    开发环境  JDK1.8+NetBeans8.1

    说明:调试HashMap的 public V put(K key, V value) 方法并查看key的值时不能显示变量的值,原因在于oracle提供的jre中rt.jar不带debug信息。
    orcale在编译src时使用了 javac -g:none,意思是不带不论什么调试信息。这样能够减小rt.jar的大小。若想正常调试jdk,就仅仅能又一次编译src.zip。
    当然也能够仅仅编译单个须要关注的java就可以,比如HashMap.java。

    一.解压src.zip

    解压src.zip到E:workspace下。

    src.zip在安装的C:Program FilesJavajdk1.8.0_25下

    二.javac -g重编译

    又一次编译srcjavautil下的HashMap.java

    Windows下进入DOS环境。输入

    E:workspacesrcjavautil

    然后再输入E:就直接到了E:workspacesrcjavautil

    默认假设不带-g编译是没有调试信息是不够的。

    # javac -g HashMap.java

    三.替换rt.jar

    将编译好的全部的HashMap.class都放入C:Program FilesJavajdk1.8.0_25jrelib的rt.jar

    说明:须要做好备份以防搞错。

    參考:eclipse怎样debug调试jdk源代码

    初调HashMap,怎样改动JDK的源代码进行调试

    编译JDK源码。开启Debug信息

    四.调试HashMap

    先看看HashMap的理论吧

    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    import org.junit.Test;
    
    public class TestHash {
    
        @Test
        public void testHashMap() throws Exception {
            System.out.println("==========================");
            Map<String, String> m = new HashMap<String, String>();
            for (int i = 0; i < 18; i++) {
                m.put((char) (i + 65) + (char) (i + 66) + (char) (i + 67) + "", i + ">>>http://blog.csdn.net/unix21/");
            }
            System.out.println("==========================");
        }
    }

     以下是源代码

    /**
         * Associates the specified value with the specified key in this map.
         * If the map previously contained a mapping for the key, the old
         * value is replaced.
         *
         * @param key key with which the specified value is to be associated
         * @param value value to be associated with the specified key
         * @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
         *         <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
         *         (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
         *         previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
         */
        public V put(K key, V value) {
            return putVal(hash(key), key, value, false, true);
        }
    
        /**
         * Implements Map.put and related methods
         *
         * @param hash hash for key
         * @param key the key
         * @param value the value to put
         * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
         * @param evict if false, the table is in creation mode.
         * @return previous value, or null if none
         */
        final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                       boolean evict) {
            Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
            if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
                n = (tab = resize()).length;
            if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
                tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
            else {
                Node<K,V> e; K k;
                if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    e = p;
                else if (p instanceof TreeNode)
                    e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                else {
                    for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                        if ((e = p.next) == null) {
                            p.next = newNode(hash, key, value, null);
                            if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                                treeifyBin(tab, hash);
                            break;
                        }
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                            break;
                        p = e;
                    }
                }
                if (e != null) { // existing mapping for key
                    V oldValue = e.value;
                    if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                        e.value = value;
                    afterNodeAccess(e);
                    return oldValue;
                }
            }
            ++modCount;
            if (++size > threshold)
                resize();
            afterNodeInsertion(evict);
            return null;
        }


     

     1.第一次进入源代码

    先初始化增长因子

     

    一開始声明一个

    transient Node<K,V>[] table;

    java 的transientkeyword为我们提供了便利,你仅仅须要实现Serilizable接口。将不须要序列化的属性前加入keywordtransient,序列化对象的时候。这个属性就不会序列化到指定的目的地中。

    Java transientkeyword使用小记

    函数体内声明一个Node<K,V>[] tab

    一開始table=null。所以tab也是null的

    能够看到n=16,假设不使用-g编译是看不到n的。这说明初始的tab长度是16。

    然后给tab进行初始化,p=tab[0]=null

    2.插入newNode

    终于会调用static class Node<K,V>的Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next)

     /**
         * Basic hash bin node, used for most entries.  (See below for
         * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.)
         */
        static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            final int hash;
            final K key;
            V value;
            Node<K,V> next;
    
            Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
                this.hash = hash;
                this.key = key;
                this.value = value;
                this.next = next;
            }
    
            public final K getKey()        { return key; }
            public final V getValue()      { return value; }
            public final String toString() { return key + "=" + value; }
    
            public final int hashCode() {
                return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
            }
    
            public final V setValue(V newValue) {
                V oldValue = value;
                value = newValue;
                return oldValue;
            }
    
            public final boolean equals(Object o) {
                if (o == this)
                    return true;
                if (o instanceof Map.Entry) {
                    Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?

    >)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true; } return false; } }


    第一个Node节点就有值了,其next为null.

    关于静态嵌套类

     

    3.回到putVal

    tab[0]就是返回的Node

    4.查看是否须要扩容

    还不到threshold的上限12 。所以无需扩容。

    5.HashMap第二次put进入putVal

    非常显然这个时候table不为空,由于前次已经插值了。

    i=3,p=tab[3]

    新的node插入在tab[3]上,此次依旧无需扩容。

    第4次插值

    第7次插值

    第11次

    第12次

    第13次

    tab和

    此次须要扩容

    点开oldTab

    下一步

    下一步

     

    下一步,threshold升为24

    下一步

    newTab

    oldTab

     

     oldTab[0]

    oldTab[j] = null;

    下一步

    下一步next = e.next;

    下一步

    下一步

    下一步

    下一步(e = next) != null

    下一步

    经过N此循环之后

    newTab

    oldTab

    回到putVal

    扩容之后再次进入第14次进入

    tab

    关于HashMap就分析到此,网上有几篇写的不错的帖子结合看看就更明确了。建议阅读下:

    深入Java集合学习系列:HashMap的实现原理 引文  深入Java集合学习系列:HashMap的实现原理 原文

    HashMap什么时候进行扩容呢?当HashMap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时。就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,这是一个折中的取值。


    也就是说,默认情况下,数组大小为16,那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,
    然后又一次计算每一个元素在数组中的位置,而这是一个很消耗性能的操作,所以假设我们已经预知HashMap中元素的个数。那么预设元素的个数可以有效的提高HashMap的性能。


     

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