面试准备的时候，你是否总觉得花费的时间过长？又或者有些面试题你明明了解过，但是面试的时候，给出的答案总是不那么令人满意。甚至，每次刷完面试题，你觉得答得很好，但是总也没得到 Offer。
其实说白了，出现这些问题，很可能是因为你面试准备的时候，踩了一些坑却不自知。
现在，作为一名资深面试官，我今天就和大家说说面试准备中 5 个最常见的坑。
坑1. 不看岗位职责和岗位要求
“岗位职责”和“岗位要求”是我们在看招聘职位的时候，经常见到的两个信息。不同的招聘平台叫法不一样，有的叫“工作内容”、“任职要求”等等。
在准备面试的时候，很多朋友从来不去仔细分析招聘 APP 和网站上想应聘岗位的岗位职责和岗位要求的内容 。
但是，岗位职责和岗位要求对咱们的面试准备是非常重要的。
岗位职责告诉了我们面试准备需要的知识维度，岗位要求则告知了我们面试准备的知识主线。这种维度与线条的结合，就形成了我们面试准备内容需要的大纲。
如果不去看岗位职责和岗位要求的内容，没有形成精准的面试纲要，很可能会造成面试准备茫无目的，白白耗费很多时间成本。
比如，你想要面试高级 Java 开发。它的岗位职责：
1、负责xx系统的设计与开发工作。
2、解决大数据量不断激增，海量服务调用面临的压力，助力业务飞速发展。
3、对系统高可用性、高并发能力、高扩展性解决方案的制定、跟踪、落地。
它的岗位要求：
1、具备扎实的Java基础，熟悉常用数据结构、JVM基本原理、并发编程等；
2、熟悉常用的中间件，如Dubbo、消息队列、流程引擎、规则引擎；
3、熟悉常用设计模式，掌握Spring、SpringBoot、MyBatis、SpirngMVC、Dubbo、VUE等技术；
4、熟悉Mysql，对事务，分库分表，性能优化等数据库的基本技能；
5、熟悉Tomcat、Jetty、Nginx等服务器配置使用；
6、熟悉多种远程通讯协议，熟悉消息中间件、缓存等技术；
7、做事积极主动，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力；
那么我们就可以借此形成一个自己的大纲：
你看，这样是不是一下子就得到了我们需要准备的内容大纲了？
如果没有这个大纲，你可能什么都要关心，什么都要考虑学习。比如，跑去学这个岗位没必要的 ElasticSearch，跑去学没必要的 Mysql MyISAM 原理等，都是很难很耗费精力的东西。
因此，只有构造出我们需要准备的面试大纲，我们才能有的放矢的准备面试。
坑2. 把面试准备当成了技术学习
前面咱们说了，可以根据岗位职责和要求去制定面试准备大纲。可是，在准备了大纲之后呢，又会有人不小心踏进一个新的陷阱——把面试准备当成了技术学习。
什么意思呢？假设，咱们现在有个知识主线是需要学习消息队列的高可用的。好，有了这个知识主线后，我们就需要选择一个消息队列去针对性学习，比如选的是 Kafka。
关于 Kafka 的高可用知识点非常多。其中，在 Kafka 的 Consumer 的性质中，有一个 Rebalance 特性是最容易被考到的。那么，为了应对面试，咱们自然是要查找资料，去了解和学习这个 Rebalance 特性。
问题来了，对这个 Rebalance 特性要学到什么程度呢？
当然是根据应聘的职位而定。
如果你应聘的是高级开发，咱们只需要了解到 Rebalance 是在什么情况下会发生，Rebalance 的发生会引发一些什么问题即可。
如果你是应聘的架构师，那么就需要更深入的学习 Rebalance 特性相关细节，比如 Consumer Coordinator 具体的分配机制等问题。
所以，面试准备和技术学习不一样，一定要根据咱们应聘的职位目标来准备。目标不一样，学习的深入程度不一样。不能像技术学习那样，不管不顾的去挖机制、抠细节，平白无故浪费咱们宝贵的时间和精力。
坑3. 学习时不考虑场景
面试准备里，最常见的一个错误就是：在看面试题时，直接就是背答案。
这招在前几年还可以，但是在最近几年，互联网行业内卷如此严重的时代，已经不保险了。因为问的方法已经变化了，要求的答案也变化了。
比如，以前经常有人会问：Redis 的优缺点各是什么？
现在已经变成：你们会在项目中什么地方用到 Redis ，为什么？
大家可以看到了，本质上，其实都是在问你 Redis 的优缺点。但是，一个只是需要找一些资料，把优缺点背下来回答就行；另一个就要结合到实际场景、实际项目，才能很好的回答出问题。
像上面问的，为什么会在项目中用到 Redis，你在面试准备的时候，就一定要把 Redis 适合缓存的优点和实际项目结合起来形成自己的答案。
比如结合电商系统里的购物车场景来回答一下。
购物车有什么特点？其最大的特点就是操作频繁。因为用户购物的时候，购物车往往会随意添加删除商品，也会经常浏览购物车中的商品。
其次，购物车还需要持久化，因为很多人拿购物车当一个临时存放处，存放他们想买又暂时不会购买的商品。
所以，购物车在技术上，就表现为两个特点：
- 读写频繁
- 需要持久化不丢数据
如果用数据库做持久化呢？往往支撑不了购物车这个量级的读写请求，如果用临时缓存呢，又没法保证不丢数据。
所以，我们此时就引入了 Redis 。Redis 的优点是什么？咱们看看传统的答案：
- 读写性能优异， Redis 能读的速度是 110000次/S，写的速度是 81000次/S。
- 支持数据持久化，支持 AOF 和 RDB 两种持久化方式。
- 数据结构丰富，除了支持 string 类型的 value 外还支持 hash、set、zset、list 等数据结构。
- 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
- 支持事务，Redis 的所有操作都是原子性的，同时 Redis 还支持对几个操作合并后的原子性执行。
这其中，1 到 4 的特点正是我们在购物车需要的技术特点，所以，用 Redis 是物尽其用，正当其时。
好，回到我们问的“你们为什么会在项目中用到 Redis”这个问题上，我们可以这样回答：
我们做了一套电商系统，其中有个购物车业务，既需要高并发的读写，又需要持久化数据。而 Redis 的特点是 balabala……（列举出上面讲的特点）
这样的回答，我想任何面试官，应该也挑不出毛病来。
但是，如果你在面试准备的时候没有结合实际场景，你就不太可能回答出这种能把业务特点和 Redis 相关优点结合的答案来。
所以，如今的面试学习，大家一定要用答案去结合场景，形成自己的回答，只有这样才能卷过别人。
坑4. 不回顾和总结自己在项目中的职责和贡献
有些朋友在面试准备时，往往忘记回顾和总结自己在项目中的职责和贡献。这种疏忽，可能会让你在和面试官讨论自己的真实项目经历时，沟通的不那么顺畅与准确，从而影响面试的结果。
这种负面的影响，完全可以通过提前的小小准备，就能被我们排除掉的。为此，我们又何乐而不为呢？
在回顾总结自己的职责贡献时，我们需要照顾到以下几点：
1. 自己对项目业务的深刻理解
需要知道，大部分公司是很重视程序员对业务的理解程度的。因为在业务驱动的项目里，经验所示，往往一个程序员对业务理解的越深刻全面，那么他在技术落地时就越稳定可靠。
所以，咱们一定要给面试官展现出我们对业务的深刻理解。
2. 自己对项目的技术特点的总结
无论是面试还是在实际工作里，一位主观能动性强的同事，是极其受欢迎的。
比如在面试的时候，虽然你只负责 XX 系统其中的某些功能，但是你却能说出：
我做过的 XX 系统技术特点是：安全性要求极高，事务关联紧密，可扩展性被放在极为重要的地位……
这种回答，妥妥的表现出了你在全面且主动地去学习和了解你参与的项目，并且对项目的技术特点有过自己的理解和总结。
3. 自己对项目中技术问题的反思
在面试中，有一类问题是常常会被问到的：
你在项目中遇到过哪些技术问题？你是怎么解决的？
像这类问题，面试官目的是想看看你对做过的项目里，曾经用到的技术是否理解到位了。同时，还能判断出来你项目经历的真实性。
比如，你在支付项目，转账的高吞吐量是如何解决的？热点账户如何解决？
像这些问题，如果回答不好，很影响面试官对你的真实水平的评估，要是认为你的简历有些造假的成分，那就非常麻烦了。
所以，咱们面试准备时，要考虑到在我们负责的项目里，一定会有一些技术难题，业务难题曾经困扰过我们，我们需要把他们挖掘出来，找到解决方案，然后放到我们的面试准备内容里，以便后面和面试官交流探讨。
坑5. 不提前找一些公司面试作为练手目标
我们面试，总是有些心仪的公司想要去的。但是，不少人会在准备完面试之后，直接就投简历到了他心仪的公司，然后就去这家公司进行面试了。却从没有想过先找几家不那么心仪的公司面试练一下手。
刚面试准备完就去心仪公司面试，经常会凉凉。
凉的主要原因就是：好久没面试了，情绪紧张导致会的答不出来；一些随便应变的技巧还没掌握好；面试实战少，回答问题啰里啰嗦描述不清……
解决这些问题也没什么好办法，就是要练。
所以建议不要上来就去心仪公司直接面试，先去找非大厂、面试没那么难的公司练练手。
这些公司的面试实战，既可以让我们逐渐适应面试的氛围和节奏，也能通过实战检验我们的面试准备是否充分，还能通过实战掌握好那些沟通和应变技巧。
等练的差不多了，甚至是能拿到几个 Offer 了，再去心仪公司去面试，这样成功率就能高很多。
以上，就是面试准备中大家最容易踏入的五个坑。
很多时候，并不是咱们水平不够，也不是咱们没去好好准备，只是还没找到一套方法。如果是因为这些而没有拿到满意的 Offer，那就太可惜了。
所以，我总结了以上经验分享给大家，希望对大家有点帮助。
你好，我是四猿外。
一家上市公司的技术总监，管理的技术团队一百余人。
我从一名非计算机专业的毕业生，转行到程序员，一路打拼，一路成长。
我会把自己的成长故事写成文章，把枯燥的技术文章写成故事。
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