前言
数据库中的很多查询都是可以优化的，本文记录了博主数据库用到的优化方案，希望能给大家提供一些思路。
1.使用instr代替like
instr函数也有三种情况：
a. instr(字段,'关键字') > 0 相当于 字段like '%关键字%': 表示在字符串中包含‘关键字’
b. instr(字段,'关键字') = 1 相当于 字段like '关键字%' 表示以‘关键字’开头的字符串
c. instr(字段,'关键字') = 0 相当于 字段not like '%关键字%' 表示在字符串中不包含‘关键字’
2.使用exists代替in
这个优化方案不是绝对的，如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in， 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists
3.使用not exists代替not in
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。