• Mongoose中的关联表查询 && 聚合查询


    注:阅读此篇文章,需要有一定的Mongo基础。基本的不会再重复介绍。

    例:  有两张表,一张是博客列表,另外一张是博客的标签表。现在我们要做两张表的插入和关联查询。

    创建两张表的Schema

    主表blog

    //博客schema
    var blogSchema = new mongoose.Schema({
        title: {type: String}, //博客题目
        abstract: {type: String}, //摘要
        content: {type: String}, //文章内容
        click: {type: Number},//点击量
        createtime: {type: String} //消费时间
    })
    
    //创建model,第三个参数是实际表名
    var blogModel = db.model("blog", blogSchema, "blog");

    子表label

    //标签表
    var labelSchema = new mongoose.Schema({
        blogid: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: 'blog'},//这里即为子表的外键,关联主表。  ref后的blog代表的是主表blog的Model。
        label: {type: String} //标签名
    });
    
    //创建model,第三个参数是实际表名
    var labelModel = db.model("label", labelSchema, "label");

    插入数据

    //1.主表插入数据
    blogModel.create({...}, function (err, doc) {
           if(err) return xxx;
           //2.子表插入数据。 blogid为刚插入主表的主键
    labelModel.create({blogid: doc._id, label: label}, function (err, doc) {
    if (err) return xxx;
           })
    })

    关联查询

    //子表关联主表查询,populate里面为子表外键
    labelModel.find({}).populate('blogid').exec(function(err,docs){
         
    })

    简单的表关联查询就是这样。  当然也可以用主表关联子表查询,那就需要修改两张表的Schema了。 外键应该定义在主表中,而不是上面例子的子表中。

    聚合查询

    SQL语句:    select count(1),label from table group by label 。

    那么在mongo中我们该如何实现呢? 直接上例子

    //MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果; 注意_id,num_tutorial这两个字段都不能变(固定写法)
    labelModel.aggregate([{$group : {_id : "$label", num_tutorial : {$sum : 1}}}],function(err,docs){
            console.log(docs)
        })

    参考aggregate中文介绍:http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-aggregate.html;

  • 相关阅读:
    Java之Map遍历方式性能分析:ketSet与entrySet
    Java之null保留字
    Java之&0xff用法解析以及原码、反码、补码相关知识
    Android之使用apt编写编译时注解
    Android之ViewPager.PageTransformer
    Android Studio利用javac导出Api文档
    06_Java多线程、线程间通信
    05_Java异常(Exception)
    04_Java面向对象特征之继承与多态
    03_Java面向对象特征: 封装性
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/showtime813/p/4564157.html
Copyright © 2020-2023  润新知